TL;DR :

Les logiciels malveillants ne sont plus seulement un problème de point d'extrémité : les attaquantsciblent désormais les chaînes d'approvisionnement en logiciels, les environnements en nuage et l'infrastructure d'application. Les outils de détection des logiciels malveillants recherchent les menaces connues et inconnues, empêchant les portes dérobées, les cryptomineurs et les chevaux de Troie d'infiltrer vos logiciels.

• Protège : Applications, charges de travail en nuage, pipelines CI/CD, dépendances.
• Type : Application Security Posture Management (ASPM) et Cloud Security Posture Management (CSPM)
• S'inscrit dans le SDLC : phases de construction, de déploiement et d'exécution
• AKA : Détection de codes malveillants, Analyse des menaces, Sécurité de la chaîne d'approvisionnement des logiciels
• Prise en charge : Conteneurs, machines virtuelles, environnements en nuage, dépôts de code

Qu'est-ce que la détection des logiciels malveillants ?

La détection des logiciels malveillants vise à identifier et à supprimer les codes malveillants avant qu'ils n'aient un impact sur votre logiciel. Les attaquants introduisent des logiciels malveillants dans :

• Dépendances tierces - Les attaques de la chaîne d'approvisionnement injectent des chevaux de Troie dans des paquets de logiciels libres.
• Pipelines CI/CD - Les systèmes de construction compromis distribuent des logiciels infectés.
• Images conteneurs - Les images malveillantes cachent des cryptomineurs ou des portes dérobées.
• Charges de travail en nuage - Les attaquants exploitent les mauvaises configurations pour déployer des codes malveillants.

Les solutions modernes de détection des logiciels malveillants recherchent des signatures, analysent le comportement et détectent les anomalies dans les environnements logiciels.

Avantages et inconvénients de la détection des logiciels malveillants

Pour :

• Prévention des attaques contre la chaîne d'approvisionnement - Empêche les codes malveillants de s'infiltrer dans les applications.
• Détecte les menaces connues et inconnues - Utilise la détection basée sur les signatures et la détection comportementale.
• Sécurise les charges de travail dans le cloud - Surveille les VM, les conteneurs et les fonctions sans serveur.
• Réduit le temps de réponse aux incidents - Identifie les menaces avant qu'elles ne se propagent.

Cons :

• Des fausses alertes positives peuvent se produire - Il est nécessaire d'effectuer des réglages pour éviter les alertes inutiles.
• Surcharge de performance - L'analyse d'environnements en direct peut entraîner des temps de latence.
• Ne remplace pas la sécurité des points d'accès - Se concentre sur l'infrastructure des applications plutôt que sur les appareils des utilisateurs.

Que fait exactement la détection des logiciels malveillants ?

Les solutions de détection des logiciels malveillants fournissent :

• Analyse statique et dynamique - analyse le code et les processus en cours à la recherche de logiciels malveillants.
• Détection basée sur le comportement - Identifie les schémas suspects qui ne correspondent pas à des menaces connues.
• Surveillance des charges de travail dans le cloud: protège Kubernetes, les machines virtuelles et les environnements natifs du cloud.
• Automatisation de la réponse aux incidents - Isolation automatique des systèmes compromis.
• Intégration des renseignements sur les menaces - Utilise des bases de données actualisées sur les logiciels malveillants pour détecter les nouvelles menaces.

De quoi la détection des logiciels malveillants vous protège-t-elle ?

• Attaques de la chaîne d'approvisionnement - Empêche les dépendances malveillantes d'infecter les logiciels.
• Portes dérobées et chevaux de Troie - Identifie les points d'accès non autorisés mis en place par les attaquants.
• Cryptojacking - Empêche les pirates de détourner les ressources du nuage à des fins d'extraction de crypto-monnaie.
• Ransomware dans les environnements en nuage - Détecte les tentatives de chiffrement et d'extorsion de données en nuage.
• Images de conteneurs infectées par des logiciels malveillants - garantit que seules des images fiables et propres sont déployées.

Comment fonctionne la détection des logiciels malveillants ?

La détection des logiciels malveillants fonctionne par :

1. Analyse basée sur les signatures - Identifie les logiciels malveillants en se basant sur les signatures de menaces connues.
2. Analyse comportementale - Détecte les menaces en analysant les modèles d'exécution et le comportement du système.
3. Analyse de la mémoire et de la durée d'exécution - analyse les processus en cours à la recherche de logiciels malveillants cachés.
4. Surveillance de la sécurité des conteneurs et du cloud - Protège Kubernetes, les VM et les applications cloud-natives.
5. Automatisation de la réponse aux incidents - Isole et remédie aux charges de travail infectées.

Pourquoi et quand avez-vous besoin d'une détection des logiciels malveillants ?

Vous avez besoin de la détection des logiciels malveillants lorsque :

• Vous utilisez des dépendances open-source - Les logiciels malveillants sont de plus en plus souvent injectés dans des bibliothèques de confiance.
• Vous comptez sur l'automatisation CI/CD - Les attaquants ciblent les systèmes de construction pour distribuer des logiciels compromis.
• Vous travaillez dans l'informatique dématérialisée - Les logiciels malveillants basés sur l'informatique dématérialisée sont plus difficiles à détecter avec les outils de sécurité traditionnels.
• Vous déployez des conteneurs et des VM - Des images malveillantes peuvent introduire des portes dérobées dans la production.

Quelle est la place de la détection des logiciels malveillants dans le cycle de développement durable ?

La détection des logiciels malveillants s'applique aux phases de construction, de déploiement et d'exécution:

• Phase de construction : Analyse le code, les dépendances et les images des conteneurs avant la publication.
• Phase de déploiement : Surveille les environnements de déploiement à la recherche de logiciels malveillants cachés.
• Phase d'exécution : Détecte et isole en permanence les menaces dans les charges de travail réelles.

Comment choisir le bon outil de détection des logiciels malveillants ?

Un outil de détection des logiciels malveillants performant devrait :

• Prise en charge de l'analyse statique et dynamique - Couverture des menaces au moment de la construction et de l'exécution.
• Intégration aux pipelines CI/CD - Empêche le code infecté d'atteindre la production.
• Détection des menaces en temps réel - Surveille les charges de travail, les machines virtuelles et les conteneurs dans le cloud.
• Automatiser les actions de réponse - Isoler et atténuer les menaces sans intervention manuelle.

Les logiciels malveillants ne sont plus seulement un problème de point d'extrémité : sivotre code et vos charges de travail en nuage ne sont pas protégés, vous êtes exposé.

Meilleurs outils de détection de logiciels malveillants 2025

(à remplir ultérieurement)

FAQ sur la détection des logiciels malveillants

1. En quoi la détection des logiciels malveillants diffère-t-elle des logiciels antivirus ?

Les outils antivirus traditionnels se concentrent sur les terminaux (ordinateurs portables, ordinateurs de bureau), tandis que les outils de détection des logiciels malveillants sécurisent les chaînes d'approvisionnement en logiciels, les pipelines CI/CD et les charges de travail en nuage. Les attaques modernes ciblent l'infrastructure, et pas seulement les appareils individuels.

2. Les outils de détection des logiciels malveillants peuvent-ils prévenir les menaces de type "zero-day" ?

Certains le font. Les outils avancés utilisent la détection comportementale et l'apprentissage automatique pour repérer les menaces inconnues sur la base d'une activité suspecte plutôt que de s'appuyer uniquement sur des signatures connues.

3. Comment les attaquants injectent-ils des logiciels malveillants dans les logiciels ?

Les méthodes les plus courantes sont les suivantes :

• Compromettre les paquets open-source - Les attaquants insèrent des logiciels malveillants dans des dépendances largement utilisées.
• Exploitation des pipelines CI/CD - Des acteurs malveillants accèdent aux systèmes de construction pour distribuer des logiciels infectés.
• Infection des images de conteneurs - Les registres publics hébergent parfois des images contenant des logiciels malveillants cachés.
• Cibler les mauvaises configurations du nuage - Les attaquants utilisent des paramètres IAM faibles pour injecter des charges de travail malveillantes.

4. La détection des logiciels malveillants peut-elle ralentir mes charges de travail en nuage ?

Cela dépend. Certaines solutions d'analyse en temps réel entraînent un léger surcoût en termes de performances, mais les outils modernes natifs du cloud sont optimisés pour concilier sécurité et rapidité. Le risque d'exécuter des charges de travail non protégées l'emporte largement sur le léger compromis en termes de performances.

5. Quelle est la meilleure façon de prévenir les logiciels malveillants dans les pipelines CI/CD ?

Pour empêcher les logiciels malveillants de se propager dans votre chaîne d'approvisionnement en logiciels :

• Analyser toutes les dépendances et les images de conteneurs avant le déploiement.
• Renforcer l'accès au moindre privilège dans les environnements CI/CD.
• Utiliser la signature cryptographique pour vérifier les artefacts de construction.
• Contrôler les journaux de construction et l'activité de déploiement pour détecter les anomalies.
• Intégrer la détection des logiciels malveillants dans les flux de travail DevSecOps.