Détecter les fuites de secrets avant les pirates informatiques

La détection des secrets analyse votre code à la recherche de clés d'API, de mots de passe, de jetons et d'informations d'identification exposés. Les secrets divulgués peuvent donner aux attaquants un accès direct à vos systèmes, entraînant des violations de données ou une utilisation abusive et coûteuse du cloud. Même une simple clé AWS dans un répertoire peut être exploitée. L'analyse des secrets permet de détecter ces problèmes avant qu'ils ne soient poussés ou fusionnés, protégeant ainsi votre infrastructure contre les accès non autorisés.

Aikido analyse votre code et vos fichiers de configuration à la recherche de modèles secrets connus et de chaînes à forte entropie. Il détecte les clés d'API, les jetons, les clés privées, les références DB, etc. En utilisant le filtrage, l'analyse de l'entropie et la logique de validation, il identifie les vrais secrets tout en minimisant les fausses alertes. Il signale tout ce qui est suffisamment sensible pour être dangereux s'il est exposé.

Par défaut, Aikido analyse le code actuel, mais il peut également analyser l'historique complet de Git pour détecter les secrets exposés dans d'anciens commits. L'analyse de l'historique est optionnelle et configurable - idéale pour détecter les secrets qui ont été ajoutés et supprimés mais qui sont toujours accessibles dans l'historique du repo.

Vous pouvez intégrer Aikido dans les pipelines CI, en bloquant les builds ou les PRs avec des secrets détectés. Il prend également en charge les extensions IDE et les crochets de pré-commission pour un retour d'information en temps réel pendant le développement. Cela garantit que la détection des secrets se fait automatiquement - avant que les secrets n'atteignent les branches de production.

Aikido est optimisé pour réduire les faux positifs. Il évite de signaler les clés publiques connues (par exemple, les clés publiables Stripe) et filtre les valeurs de test ou les données aléatoires. Dans la mesure du possible, il vérifie la validité des secrets avant de déclencher des alertes, afin que les résultats obtenus soient pertinents et exploitables.

Oui. Vous pouvez ajouter des règles d'ignorance, des modèles ou des annotations pour empêcher Aikido de signaler des valeurs de test connues. Vous pouvez également marquer les résultats comme "ne pas corriger" ou sûrs dans le tableau de bord. Ce réglage permet de réduire la fatigue des alertes et de contrôler ce qui est signalé.

Aikido vous alerte immédiatement et peut bloquer le commit ou le build (s'il est intégré à CI). Il indique le fichier, la ligne et le type de clé, et recommande de révoquer le secret. Bien qu'Aikido ne révoque pas directement les clés, il met en évidence les informations d'identification actives et vous guide sur la marche à suivre.

Aikido offre une qualité de détection comparable à celle de GitGuardian/Gitleaks, mais intègre l'analyse des secrets dans une plateforme de sécurité plus large. Il réduit le bruit grâce à un triage contextuel et unifie les alertes à travers le code, le cloud, l'IaC et les secrets. Un seul outil pour tous les risques - pas besoin de jongler avec plusieurs plateformes.

Oui, il analyse tous les fichiers texte - code, YAML, JSON, fichiers .env, Terraform, messages de validation, et plus encore. Les secrets se cachent souvent dans les configurations ou les manifestes, et Aikido les vérifie tous pour attraper les fuites accidentelles où qu'elles apparaissent.

Aikido complète le scan et les hooks de GitHub avec une couverture plus large (support multiplateforme), des alertes centralisées et un contexte plus profond. Il ne dépend pas de la configuration des développeurs, réduit les faux positifs et détecte les secrets dans tous les dépôts, même si les crochets sont contournés. Il ajoute une protection en couches et une meilleure visibilité.