Détecter et corriger les vulnérabilités dans les images de conteneurs

L'analyse d'images de conteneurs consiste à examiner vos images de conteneurs construites (images Docker, etc.) à la recherche de problèmes de sécurité avant de les déployer. Même si vous analysez votre code source et vos dépendances, vos images de conteneurs peuvent inclure d'autres composants – tels que des paquets OS, des serveurs web ou OpenSSL – qui pourraient présenter des vulnérabilités. En bref, l'analyse de code couvre le code de votre application, tandis que l'analyse de conteneurs couvre l'environnement dans lequel votre code s'exécute. C'est important car une application sécurisée peut toujours être compromise si l'image de base ou les bibliothèques système sur lesquelles elle s'exécute présentent des failles connues.

Oui, le scanner de conteneurs d'Aikido examine tout ce qui se trouve à l'intérieur des couches d'image. Il inventorie les paquets OS, les bibliothèques et autres composants de votre conteneur et les compare aux bases de données de vulnérabilités pour les CVEs connues. Il ne se limite pas aux paquets OS : il signale également les logiciels obsolètes, les malwares potentiels et même les risques de licence dans l'image. Essentiellement, s'il y a un paquet vulnérable dans votre image (qu'il s'agisse d'une bibliothèque au niveau de l'OS ou d'une dépendance d'application intégrée à l'image), Aikido le détectera.

Aikido peut aider à automatiser les correctifs pour les images de conteneurs. La plateforme inclut une fonctionnalité AI AutoFix qui peut suggérer et même appliquer des mises à jour à votre configuration de conteneur – par exemple, elle pourrait recommander une image de base patchée ou mettre à jour une version de package et peut générer une PR de correction pour vous. En pratique, vous obtenez un bouton « fix this » pour de nombreuses vulnérabilités d'image, qui ajustera votre Dockerfile ou la configuration de votre image pour remédier aux problèmes, vous évitant de faire ces mises à jour manuellement.

L'intégration est simple – vous pouvez intégrer l'analyse de conteneurs d'Aikido comme une étape de votre pipeline CI/CD (il existe des plugins et des jetons d'intégration pour des services comme GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.). Par exemple, après avoir construit votre image Docker, vous invoqueriez Aikido pour analyser cette image, et il signalera tout problème avant que vous ne la déployiez en production. Aikido a été conçu pour s'intégrer aux pipelines avec un minimum de tracas (il commence donc à analyser vos images dès le premier jour sans nécessiter beaucoup de configuration personnalisée). Dans un workflow Kubernetes, l'approche typique consiste à analyser les images pendant le CI (avant qu'elles n'atteignent le cluster), ou vous pouvez connecter Aikido à votre registre de conteneurs afin qu'il analyse automatiquement les nouvelles images que vous étiquetez pour le déploiement.

En plus de scanner vos images lors de leur construction (dans le pipeline CI/CD), Aikido peut scanner en continu les images stockées sur les registres de conteneurs populaires. Cela garantit que les vulnérabilités nouvellement découvertes sont détectées même après la construction des images.

Il détecte un large éventail de problèmes dans les images de conteneurs. Cela inclut les CVEs de vulnérabilités connues dans les paquets système et les bibliothèques, les versions logicielles obsolètes (par exemple, un paquet OS ou un runtime ayant dépassé sa fin de vie), les composants malveillants ou compromis (malware), et même les problèmes de licence open-source présents dans l'image. En d'autres termes, tout, d'une faille critique du noyau Linux à une bibliothèque avec une licence non autorisée, pourrait être signalé. L'objectif est de révéler tous les risques pertinents cachés dans votre image, et pas seulement les "vulns" évidentes.

Le scanner de conteneurs d'Aikido se concentre sur les vulnérabilités, les logiciels obsolètes et les malwares. Il ne détecte pas directement les secrets intégrés ou les erreurs de configuration. Cependant, Aikido inclut des scanners distincts pour les secrets (par exemple, les clés AWS laissées dans les fichiers) et les erreurs de configuration (via l'analyse IaC), qui complètent l'analyse des conteneurs. Ainsi, tandis que le scanner de conteneurs signale les CVE et les risques au niveau du système, les secrets et les problèmes de configuration sont détectés par d'autres outils au sein de la plateforme Aikido.

Aikido élimine le bruit en triant automatiquement les problèmes, réduisant ainsi la fatigue liée aux alertes. Contrairement à Trivy, qui liste chaque CVE, Aikido signale ce qui est réellement exploitable ou à haut risque. Comparé à Snyk, Aikido propose une plateforme unifiée avec SAST, DAST, et plus encore - le tout dans une seule interface. Il inclut également des correctifs en un clic et des informations privées sur les menaces (threat intel) pour une couverture plus approfondie que celle généralement offerte par ces outils.

Non. Aikido est 100 % sans agent. Il analyse les images en extrayant les couches directement depuis votre registre de conteneurs ou via une intégration CLI/CI. Il n'y a rien à installer sur votre infrastructure ou à l'intérieur des conteneurs. Pour les environnements plus stricts, une option on-premise existe, mais elle ne nécessite toujours pas d'agents runtime.

Oui. Aikido utilise l'analyse de la *reachability* et la priorisation contextuelle pour filtrer le bruit et les faux positifs. Il regroupe les problèmes en double, met en évidence ce qui est exploitable et ajuste la sévérité en fonction de facteurs tels que l'environnement (par exemple, la production). De cette façon, vous vous concentrez sur ce qui compte le plus.

Aikido prend en charge la plupart des registres majeurs : Docker Hub, AWS ECR, GCP, Azure, GitHub Packages, GitLab, Quay, JFrog, Harbor, et bien d'autres. Que vous soyez dans le cloud ou sur site, Aikido peut se connecter et scanner vos images de conteneurs en toute sécurité avec une configuration minimale.