Top 14 des outils d'analyse de conteneurs en 2026

Les conteneurs sont devenus la colonne vertébrale du DevOps moderne, mais les sécuriser est un défi complexe et croissant. Une image de base vulnérable représente un risque différent d'un conteneur mal configuré, qui est lui-même un risque différent d'une dépendance sans CVE qui exécute du code malveillant en temps d'exécution. La plupart des équipes le découvrent à leurs dépens.

Les chiffres le confirment. Environ 87 % des images de conteneurs présentent des vulnérabilités de gravité élevée ou critique. Les attaques de la chaîne d'approvisionnement s'accélèrent. Et les bases de données CVE sur lesquelles la plupart des scanners s'appuient seront toujours en retard par rapport à ce que les attaquants exploitent réellement. L'analyse de vos images en CI est nécessaire, mais elle ne couvre qu'une partie du tableau.

Le paysage de l'analyse des conteneurs s'est développé pour s'adapter à cette complexité. Certains outils se concentrent uniquement sur l'analyse d'images et le font bien. D'autres s'étendent à l'application en temps d'exécution, au contrôle d'admission ou à une couverture CNAPP complète. Les différences entre eux sont plus importantes que ne le suggèrent les listes de fonctionnalités, et le bon choix dépend de ce que votre équipe doit réellement protéger et à quel moment.

Ce guide détaille les outils à évaluer en 2026, mesurés par ce qu'ils détectent, ce qu'ils corrigent, ce qu'ils manquent et pour quels environnements ils sont conçus.

TL;DR

Aikido La sécurité constitue le point de départ le plus solide pour les équipes d'entreprise. Elle détecte les CVE liés aux conteneurs, les erreurs de configuration et les dépendances vulnérables, puis les corrige. AutoFix ouvre une pull request contenant la correction. Pour les failles de l’image de base, il s’agit simplement de remplacer l’image par une autre dans laquelle les vulnérabilités critiques et élevées connues ont déjà été corrigées, sans qu’aucune migration ne soit nécessaire. Les fonctions « analyse d’accessibilité » et de déduplication limitent le rapport aux éléments réellement exploitables, plutôt qu’à des milliers de résultats bruts. Et comme la gestion des images s’effectue sur la même plateforme que votre code et cloud, les résultats relatifs aux conteneurs s’affichent avec leur contexte, plutôt que dans un cinquième outil distinct.

Qu'est-ce que l'analyse de conteneurs ?

L'analyse de conteneurs est le processus d'analyse des images de conteneurs (et occasionnellement des conteneurs en cours d'exécution) à la recherche de problèmes de sécurité. En termes simples, cela signifie analyser le contenu de vos images Docker/OCI pour détecter les vulnérabilités connues, les malwares, les secrets ou les erreurs de configuration avant que ces conteneurs ne soient exécutés en production. 

Un scanner de conteneurs décompresse généralement une image, catalogue ses paquets OS, bibliothèques et configuration, et compare tout cela à des bases de données de vulnérabilités et à des benchmarks de sécurité. 

Dans un flux de travail DevOps sécurisé, l'analyse de conteneurs est une étape automatisée du pipeline visant à identifier les problèmes en amont, permettant aux développeurs de les corriger dans le cadre du développement normal, à l'instar de la compilation de code ou de l'exécution de tests.

Pourquoi vous avez besoin d'outils d'analyse de conteneurs

Voici 5 raisons pour lesquelles vous avez besoin d'outils d'analyse de conteneurs :

• Détectez les vulnérabilités en amont : Détectez automatiquement les CVEs et les faiblesses connues dans vos images avant qu'elles n'atteignent la production. Cela vous aide à patcher ou à reconstruire les images de manière proactive plutôt que de réagir aux incidents.
• Assurez la conformité : Respectez les normes de sécurité et les bonnes pratiques (benchmarks CIS, PCI-DSS, HIPAA, etc.) en vérifiant que vos conteneurs ne contiennent pas de paquets ou de configurations interdits. Les analyses produisent des rapports et des pistes d'audit pour satisfaire aux exigences de conformité.
• Intégrez-vous au CI/CD : Les scanners de conteneurs modernes s'intègrent à votre pipeline CI/CD ou à votre registre de conteneurs, servant de point de contrôle. Ils peuvent bloquer le déploiement d'images risquées, le tout sans ralentir le développement.
• Réduisez les risques de brèches : En détectant les failles critiques (par exemple, une ancienne bibliothèque OpenSSL ou un secret divulgué) et en incitant à les corriger, les scanners réduisent votre surface d'attaque. Moins de vulnérabilités connues dans les conteneurs signifie que les attaquants ont moins de cibles faciles.
• Automatisez et gagnez du temps : Au lieu de vérifier manuellement le contenu de chaque conteneur, laissez l'outil faire le gros du travail. Les équipes obtiennent des analyses cohérentes et reproductibles avec un minimum d'effort – libérant les développeurs et les équipes DevOps pour qu'ils se concentrent sur les fonctionnalités, et non sur la résolution urgente des problèmes de sécurité.

Comment choisir le bon scanner de conteneurs

Tous les outils de sécurité des conteneurs ne sont pas égaux. Lors de l'évaluation des scanners, prenez en compte quelques facteurs clés au-delà de la simple question “détecte-t-il les vulnérabilités ?”. Voici quelques critères à garder à l'esprit :

• Intégration CI/CD et registre : L'outil doit s'intégrer parfaitement à votre flux de travail – par exemple, une CLI pour les pipelines, des plugins pour Jenkins/GitLab, ou des hooks de registre. S'il peut analyser automatiquement les images à chaque build ou push, vous êtes plus susceptible de l'utiliser régulièrement.
• Précision (faible taux de faux positifs) : Recherchez les scanners réputés pour leur rapport signal/bruit élevé. Les meilleurs outils utilisent des moteurs de politiques ou un filtrage intelligent pour éviter de vous submerger d'alertes non pertinentes. Moins de fausses alertes signifie que les développeurs font confiance à l'outil au lieu de l'ignorer.
• Couverture des problèmes : Considérez ce que chaque scanner vérifie réellement. Certains se concentrent uniquement sur les CVEs des paquets du système d'exploitation, tandis que d'autres signalent également les vulnérabilités des bibliothèques de langage, les clés secrètes ou les problèmes de configuration. Idéalement, choisissez un scanner qui couvre l'étendue des risques pertinents pour votre stack (images, systèmes de fichiers, configurations Kubernetes, etc.).
• Aide à la remédiation : L'analyse est la première étape, la correction est la seconde. Les bons scanners fournissent des conseils de remédiation : par exemple, « Mettez à niveau cette image de base vers la version X pour corriger 10 vulnérabilités » ou même des solutions d'autocorrection en un clic. Cela peut accélérer considérablement le processus de patching.
• Évolutivité et gestion : Pour les environnements plus vastes, évaluez si l'outil propose un tableau de bord centralisé ou des rapports, un accès basé sur les rôles, et la capacité à gérer des milliers d'images en continu. Les équipes d'entreprise pourraient privilégier les fonctionnalités d'application des politiques (comme le blocage d'une image ne répondant pas aux critères) et l'intégration avec les systèmes de ticketing ou SIEM.

Gardez ces critères à l'esprit lorsque vous explorez les options. Ensuite, examinons les meilleurs outils d'analyse de conteneurs disponibles en 2025 et ce que chacun apporte. Plus loin, nous aborderons les meilleurs scanners pour des cas d'utilisation spécifiques : des ordinateurs portables de développeurs aux clusters Kubernetes.

Les 13 meilleurs outils d'analyse de conteneurs pour 2026

(Classés par ordre alphabétique ; chaque outil offre des atouts uniques pour la sécurisation des conteneurs.)

Tout d'abord, voici une comparaison des 5 meilleurs outils d'analyse de conteneurs globaux, basée sur des fonctionnalités telles que l'intégration CI/CD, le support de remédiation, la sécurité en temps d'exécution et l'expérience développeur. 

Ces outils sont les meilleurs de leur catégorie pour un éventail de besoins (des équipes de développement agiles aux opérations de sécurité d'entreprise à grande échelle).

Les 5 meilleurs outils d'analyse de conteneurs globaux

1. Aikido

La plupart des outils d'analyse de conteneurs se contentent d'identifier les CVE et vous laissent le soin d'appliquer le correctif. Aikido les détecte et les corrige. Son module « analyse d’images de conteneurs » identifie les CVE liés aux paquets du système d'exploitation, les dépendances vulnérables et les erreurs de configuration. Ensuite, AutoFix propose la correction sous la forme d'une pull request que vous examinez et merge, qu'il s'agisse d'une mise à jour des dépendances ou du remplacement par une image de base corrigée.

C'est au niveau du remplacement de l'image de base qu'Aikido se démarque d'un simple scanner. Aikido Images Il s'agit d'un répertoire regroupant plus de 2 000 solutions de remplacement prêtes à l'emploi, dans lesquelles les vulnérabilités critiques et élevées connues de la distribution de base ont déjà été corrigées, et ce sur la distribution de base que vous utilisez actuellement. Il n'y a ni migration vers une nouvelle distribution, ni changements rompant la compatibilité, car Aikido corrige la distribution de base que vous utilisez déjà plutôt que de vous faire passer à la sienne. Par exemple, debian:bookworm met en danger glib2.0 que Debian a corrigé dans Trixie et Sid, mais qui n'a jamais été rétroporté vers Bookworm ; la variante « Aikido » comporte un corrigée glib2.0 qui corrige la vulnérabilité CVE-2025-4373.

Fonctionnalités clés :

• analyse d’accessibilité: l'objectif n'est pas d'atteindre zéro CVE, mais de savoir lesquels sont réellement accessibles et exploitables. Aikido associe plus de 100 règles personnalisées à son propre moteur d'accessibilité afin de réduire les faux positifs et de mettre en évidence les résultats pertinents.
• AutoFix et images de base corrigées : correctifs en un clic pour les vulnérabilités des conteneurs, y compris le remplacement direct par une base déjà corrigée. Chaque extraction depuis docker.aikido.io est fourni avec une fiche « SBOM », un document VEX et une fiche de provenance SLSA.
• Corrections rétroportées : alors que la plupart des outils corrigent les problèmes en mettant à niveau un paquet vers une version plus récente, Aikido mise sur le rétroportage, c'est-à-dire l'application de la correction de la version plus récente à celle que vous utilisez déjà. La modification reste minime, ce qui augmente les chances que l'image se comporte comme prévu par votre application, et vous évitez ainsi la « dette de mise à niveau » qui s'accumule à chaque fois qu'un correctif vous oblige à passer à une version supérieure.
• Prise en charge au-delà de la fin de vie : « Aikido » continue à publier des correctifs pour les versions même après que la distribution en amont a cessé de les prendre en charge, ce qui vous permet de conserver une base plus ancienne sans en subir les failles de sécurité connues.
• Vulnérabilités sans numéro CVE : une part croissante des correctifs effectifs ne se voient jamais attribuer de numéro CVE. Aikido Intel analyse les journaux de modifications et l'historique des commits en amont afin de repérer les vulnérabilités qui ont été corrigées discrètement sans numéro CVE, en complément des flux standard du NVD et du GHSA.
• Déduplication instantanée : si la même faille apparaît à plusieurs endroits, elle n'est affichée qu'une seule fois, après avoir été classée, au lieu d'apparaître sous la forme d'une multitude de problèmes distincts.
• Au-delà de l'image : les paquets au niveau des applications sur npm, PyPI, Maven et Go sont corrigés directement via Aikido Libraries, et le travail sur les images s'inscrit dans la même plateforme que SAST, DAST, SCA, détection de secrets et cloud . Ainsi, la détection d'un conteneur s'affiche avec le code et le contexte cloud qui l'entourent.
• Déploiement flexible : options « cloud » et sur site, avec génération d'SBOM s et rapports de conformité pour les audits.

Idéal pour :

Les équipes qui souhaitent que l'sécurité des conteneurs e se traduise par des images et des dépendances fixes, et non par une liste à traiter manuellement. Cette solution convient parfaitement au premier responsable de la sécurité d'une start-up (gratuite au départ, opérationnelle en quelques minutes) et s'adapte à une organisation de sécurité chargée de standardiser les politiques et les preuves d'audit sur des centaines de dépôts, avec une authentification unique (SSO), un déploiement sur site et des rapports de conformité intégrés.

Avantages :

• Apporte des correctifs à la version de base que vous utilisez déjà ; il n'y a donc ni migration ni modifications entraînant des incompatibilités.
• Les correctifs rétroportés permettent de limiter l'ampleur de chaque modification et d'en réduire les risques, tout en assurant la poursuite de la mise à jour même après la fin de vie du produit.
• analyse d’accessibilité et la déduplication permettent de limiter suffisamment la liste des résultats pour pouvoir y donner suite
• Les résultats relatifs aux conteneurs sont fournis avec le code et le contexte d'cloud , et non plus sous la forme d'un rapport autonome.
• Détecte les CVE connues et, grâce à Intel, les vulnérabilités qui n'ont jamais fait l'objet d'un numéro CVE

Inconvénients :

• La protection en temps d'exécution intégrée aux applications est plus récente que les outils spécialisés tels qu’ Sysdig et Falco ; une équipe dont le besoin principal réside dans l’ détection des menaces approfondie en temps d’exécution devrait donc en tenir compte.
  

Avantages :

• AI AutoFix réduit drastiquement le temps de remédiation
• Faible bruit grâce à l'analyse d’accessibilité et à la déduplication instantanée
• Plateforme unifiée couvrant le code, les dépendances, les conteneurs et les configurations cloud
• Expérience développeur fluide avec CI/CD, Git et les intégrations IDE
• Détecte les vulnérabilités connues et non divulguées pour une protection plus large

2. Anchore

Anchore est une plateforme d’analyse de conteneurs réputée pour son approche fondée sur des politiques. Elle propose à la fois un moteur open source et un produit commercial destiné aux entreprises. Anchore analyse les images de conteneurs afin de détecter les vulnérabilités du système d’exploitation et des applications, et vous permet d’appliquer des politiques personnalisées à vosimages‍. Par exemple, vous pouvez définir des règles pour interrompre une compilation en cas de vulnérabilités critiques ou si des licences non autorisées sont détectées. 

Le moteur d'Anchore effectue une inspection d'image couche par couche, associant chaque vulnérabilité à la couche d'image spécifique, ce qui aide à identifier la source (par exemple, une image de base ou une bibliothèque ajoutée). La version entreprise ajoute une interface utilisateur élégante, une évolutivité et des intégrations avec les outils CI et les registres pour une analyse continue.

Fonctionnalités :

• Moteur de règles : appliquer des contrôles de sécurité (par exemple, bloquer les images présentant des vulnérabilités à haut risque ou des paquets obsolètes)
• Génération d'SBOM s détaillées: permet de vérifier la conformité des licences tout en effectuant une analyse des vulnérabilités
• Intégration CI/CD : Prend en charge les vérifications d'images au moment de la build (plugins pour Jenkins, etc., ou utilisation d'Anchore dans les pipelines via l'outil CLI Grype)
• Attribution des vulnérabilités couche par couche :  Facilite la correction en identifiant l'étape du Dockerfile qui a introduit le problème
• Déploiement flexible : Vous pouvez l'utiliser comme service hébergé, sur site ou dans un cluster Kubernetes.

Idéal pour: 

• Les équipes qui ont besoin d'un contrôle précis et d'une conformité rig oureuse. 
• Anchore réduit les faux positifs grâce à des règles et en s'assurant que les images respectent les critères de sécurité de base de votre organisation.
  

Avantages :

• SBOM et la mise en œuvre des politiques
• Informations sur les vulnérabilités couche par couche
• Nombreuses intégrations avec les pipelines CI/CD et les registres
• Prend en charge Kubernetes

Inconvénients :

• Configuration complexe pour les petites équipes
• Expérience uniquement en ligne de commande (CLI) dans la version open source
• Peut générer du bruit avant que les politiques ne soient ajustées
• Léger surcoût de performance pendant les analyses

3. AccuKnox

AccuKnox couvre l'intégralité du cycle de vie de la sécurité des conteneurs, de l'analyse d'images dans les pipelines CI à l'application en temps d'exécution en production. Son analyse d'images détecte les CVE au niveau de l'OS, les vulnérabilités de bibliothèques et les mauvaises configurations sur un large éventail de registres : ECR (avec analyse automatisée), ACR, GAR, Harbor, Docker Hub, Docker Trusted Registry, Sonatype Nexus, JFrog, Quay, et en cluster via Helm. La génération de SBOM et xBOM est prise en charge nativement via knoxctl, l'analyse d'images de conteneurs ou GitHub Actions.

Au-delà de l'analyse, AccuKnox assure une application des règles en temps réel au sein des conteneurs en exécution, en bloquant la création de shells, les connexions réseau inattendues et l'accès aux volumes montés sensibles au niveau du noyau. Un contrôleur d'admission empêche d'emblée la planification des pods qui enfreignent les règles. Des outils d'analyse forensic des conteneurs et des machines virtuelles sont disponibles pour les enquêtes post-incident.

La capacité d'analyse des conteneurs est disponible de manière autonome ou dans le cadre de la solution CNAPP complète d'AccuKnox, qui comprend également le SAST, le DAST, le SCA, l'analyse IaC et la détection de secrets via son module ASPM. L'analyse de machines virtuelles cloud sans agent est prise en charge pour les équipes qui ont besoin d'une couverture sans déployer d'agents.

Fonctionnalités :

• Analyse d'images pour les CVE et les mauvaises configurations sur ECR, ACR, GAR, Harbor, JFrog, Quay, Docker Hub et en cluster.
• Analyse ECR automatisée
• Génération de SBOM et xBOM via knoxctl, GitHub Actions ou l'analyse d'images de conteneurs
• Application KubeArmor en temps d'exécution au niveau du noyau
• Sécurité des contrôleurs d'admission
• Analyse forensique des conteneurs et des VM
• Intégration CI/CD et détection de secrets
• Prise en charge du déploiement sur site et en environnement isolé

Idéal pour :

‍Les équipes chargées de la sécuritéet de l'DevSecOps qui souhaitent disposer d'un outil d'analyse des conteneurs, soit en tant qu'outil autonome, soit dans le cadre d'une solution plus globale d'CNAPP.

Avantages :

• Prise en charge étendue des registres, y compris l'analyse ECR automatisée
• Application à l'exécution via KubeArmor
• Sécurité des contrôleurs d'admission
• Génération de SBOM et xBOM
• Disponible en version autonome ou dans le cadre d'une plateforme complète
• Prise en charge du déploiement en environnement isolé

Inconvénients :

• Les équipes recherchant un scanner d'images léger et uniquement dédié aux images pourraient constater qu'AccuKnox couvre un champ d'action considérablement plus vaste qu'un outil ponctuel.

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4. Aqua Security

Aqua Security est une solution d'entreprise offrant une sécurité native pour les conteneurs et l'cloud, couvrant l'ensemble de leur cycle de vie. La plateforme d'Aqua va au-delà de l'analyse des images ; elle couvre :

• Défense à l'exécution
• Contrôles d'accès  
• Conformité 

Le scanner d'Aqua (intégré à sa Cloud Native Application Protection Platform) vérifie les images de conteneurs par rapport à une vaste base de données de vulnérabilités (en s'appuyant sur des sources comme le NVD et les propres recherches d'Aqua). Il prend en charge l'analyse des images dans les registres, sur les hôtes et au sein des pipelines CI. 

Aqua est également connu pour son intégration à Kubernetes et ses contrôles d'admission. Il peut empêcher l'exécution de pods si leurs images présentent des problèmes. 

De plus, Aqua fournit des outils comme Trivy (open source) pour les développeurs et une console d'entreprise pour la gestion centralisée.

Fonctionnalités clés :

• Analyse complète : Utilise l'une des bases de données CVE les plus vastes de l'industrie pour la détection des vulnérabilités d'images
• Intégration Kubernetes : Analyse automatiquement les images dans les registres ou pendant le déploiement avec application de politiques intégrée
• Protection en temps d’exécution : Détecte les comportements anormaux et bloque les exploits dans les conteneurs en cours d'exécution grâce à des agents de sécurité
• Vérifications de conformité : Couvre les benchmarks CIS, l'analyse des secrets et la validation de la configuration pour l'alignement réglementaire
• Rapports détaillés : Fournit des tableaux de bord détaillés pour l'évaluation des risques dans de grands environnements de conteneurs

Idéal pour: 

Les équipes qui ont besoin d'une solution « de bout en bout » sécurité des conteneurs. 

Avantages :

• Protection complète des images et en temps d’exécution
• Intégration approfondie de Kubernetes et des registres
• Application robuste des politiques et contrôles d'admission
• Fonctionnalités robustes de reporting et de conformité

Inconvénients :

• Le prix de l'édition entreprise peut être élevé pour les petites équipes
• L'installation et la configuration peuvent être complexes
• Nécessite un réglage pour éviter la fatigue d'alertes
• L'ensemble complet des fonctionnalités n'est disponible que dans l'édition payante

5. Clair

Clair est un scanner d'images de conteneurs open source développé à l'origine par CoreOS (désormais partie de Red Hat). C'est un choix populaire pour l'intégration de l'analyse dans les registres de conteneurs et les systèmes CI, grâce à sa conception axée sur les API. 

Clair analyse chaque couche d'une image de conteneur à la recherche de vulnérabilités connues en comparant les paquets aux données de vulnérabilités provenant de sources telles que Debian, Alpine, Red Hat, etc. 

Clair est davantage un service backend, car il stocke les résultats d'analyse dans une base de données et expose une API pour les interroger. Notamment, le registre Quay de Red Hat utilise Clair en coulisses pour analyser automatiquement les images lors de leur publication. 

En tant que projet open source, Clair nécessite une certaine configuration (services conteneurisés et une base de données), et vous devrez l'intégrer à votre workflow (ou utiliser quelque chose comme Quay). Il ne dispose pas d'une interface utilisateur sophistiquée, mais c'est un scanner fiable pour ceux qui sont prêts à le personnaliser.

Fonctionnalités clés :

• Analyse CVE couche par couche des images, enregistrant les vulnérabilités trouvées dans chaque couche (aide à comprendre quelle couche a introduit quelle CVE).
• Expose une API REST pour intégrer les résultats d'analyse dans d'autres systèmes (pipelines CI, registres, etc.)
• Base de données de vulnérabilités actualisable : tire des données de plusieurs flux de distributions Linux et peut être étendue à d'autres sources de vulnérabilités
• Analyses rapides et incrémentielles – Clair peut réanalyser uniquement les couches modifiées, plutôt que l'image entière à chaque fois
• Entièrement open source et gratuit (licence Apache), avec une communauté qui maintient les flux CVE et les mises à jour

Idéal pour : 

• Les équipes plateforme et les passionnés de DIY qui souhaitent un scanner qu'ils peuvent intégrer profondément dans des workflows personnalisés ou des plateformes internes.
• Clair est idéal pour un déploiement dans un registre interne ou comme partie intégrante d'un système CI sur mesure. (Si vous utilisez des environnements basés sur Red Hat ou Quay, Clair pourrait être votre choix par défaut pour l'analyse des vulnérabilités.)
  

Avantages :

• Open source et entièrement gratuit
• Léger et facile à intégrer via API
• L'analyse incrémentielle accélère les vérifications répétées
• Un support communautaire solide et des mises à jour fréquentes des flux de vulnérabilités

Inconvénients :

• Nécessite une configuration manuelle et une configuration de base de données
• Manque d'une interface utilisateur ou d'un tableau de bord intégré
• Support écosystème limité par rapport aux outils commerciaux
• Pas de fonctionnalités intégrées de remédiation ou d'application des politiques

6. Docker Scout

Docker Scout est l'outil d'analyse de conteneurs de Docker, conçu pour s'intégrer de manière transparente avec Docker Hub et Docker CLI. Si vous êtes un développeur utilisant Docker Desktop ou Hub, Scout ajoute des informations de sécurité à votre flux de travail existant. Il génère automatiquement un SBOM (Software Bill of Materials) pour vos images et signale les vulnérabilités connues dans ces composants‍. 

L'une des forces de Docker Scout est de suggérer des chemins de remédiation, par exemple, il peut recommander une mise à niveau de l'image de base qui éliminerait un grand nombre de vulnérabilités. Scout fonctionne comme un service cloud avec un tableau de bord web, et s'intègre également au Docker CLI (vous pouvez exécuter des commandes docker scout pour analyser des images localement ou en CI). 

L'outil utilise des données de vulnérabilité continuellement mises à jour et surveille même vos images au fil du temps (vous alertant si une nouvelle CVE affecte une image qui était auparavant propre). Docker Scout propose un niveau gratuit (pour les développeurs individuels/petits projets) et des plans payants pour les équipes.

Fonctionnalités clés :

• Génération et analyse de SBOM : Il décompose votre image en couches et en paquets, listant précisément ce qu'elle contient et mettant en évidence les composants vulnérables
• Correspondance avec une base de données de vulnérabilités avec des mises à jour en temps réel (alimenté par les flux de données de Docker, de sorte que les nouvelles CVE sont détectées rapidement)
• Recommandations de correctifs : suggère des tags d'image plus récents ou des mises à jour de paquets pour résoudre les vulnérabilités (en veillant à minimiser les changements de taille d'image)
• Intégrations avec l'écosystème Docker : visualisez les informations de sécurité directement sur les pages Docker Hub ou dans Docker Desktop, et utilisez les commandes CLI dans les pipelines CI
• Capacités de politique pour appliquer des règles (par exemple, faire échouer une build si les vulnérabilités dépassent un seuil, en utilisant l'intégration CLI/CI de Docker Scout)

Idéal pour : 

• Les développeurs et les petites équipes déjà investis dans Docker Hub/CLI, qui souhaitent des contrôles de sécurité intégrés sans adopter une plateforme distincte. 
• Docker Scout est une évidence si vous poussez des images vers Docker Hub – il vous donne un retour immédiat sur le risque lié à l'image et sur la manière de l'améliorer. (De plus, la fonctionnalité de base est gratuite pour les dépôts publics et un dépôt privé, ce qui en fait un choix facile pour les projets individuels.)
  

Avantages :

• Intégration transparente avec Docker Hub, CLI et Desktop
• Génération automatique de SBOM avec des informations sur les vulnérabilités en temps réel
• Suggestions de remédiation exploitables pour les images de base et les paquets

Inconvénients :

• Limité à l'écosystème Docker et aux images hébergées sur le Hub
• Moins personnalisable que les scanners d'entreprise autonomes
• Les contrôles de politique sont rudimentaires comparés aux outils spécialisés

7. Falco

Falco se distingue quelque peu des autres outils de cette liste. Il ne s'agit pas d'un scanner d'images, mais d'un outil open source d'détection des menaces s d'exécution pour les conteneurs. Nous l'avons inclus ici car l'sécurité des conteneurs ne se limite pas à la phase de compilation, et Falco est devenu la norme de facto pour surveiller le comportement des conteneurs en temps réel. 

Créé à l’origine par Sysdig et désormais projet en incubation au sein de la CNCF, Falco s’exécute sur vos hôtes ou vos clusters et utilise des données au niveau du noyau (via eBPF ou des pilotes) pour surveiller l’activité des conteneurs. Il intègre un ensemble de règles permettant de détecter des activités suspectes telles que : un conteneur lançant un shell ou modifiant des binaires système, des connexions réseau inattendues, la lecture de fichiers sensibles, etc. Lorsque les règles de Falco se déclenchent, il peut générer des alertes ou alimenter des workflows de réponse aux incidents. 

Bien que Falco ne vous informe pas des CVEs connues dans vos images, il vous indiquera si un conteneur fait quelque chose qu'il ne devrait pas, comme signaler un exploit en cours ou une mauvaise configuration.

Fonctionnalités clés :

• Surveille les conteneurs en cours d'exécution (et les hôtes) au niveau des appels système, détectant les anomalies en temps réel (par exemple, comportement de crypto-minage, violations d'accès aux fichiers)
• Ensemble de règles par défaut pour les menaces courantes, ainsi que des règles hautement personnalisables (écrivez les vôtres pour adapter Falco au comportement attendu de votre application)
• Intégration des journaux d'audit Kubernetes : Falco peut également ingérer les événements K8s pour détecter des actions telles que l'exécution de commandes dans des pods ou les modifications des politiques de sécurité des pods.
• Open source et membre de la CNCF, ce qui implique une communauté active et une amélioration continue ; avec des contributions de nouvelles règles pour les menaces émergentes.
• Déploiement léger sous forme de daemonset dans Kubernetes ou de service système sur n'importe quel Linux. Les alertes peuvent être envoyées à STDOUT, Slack ou aux systèmes SIEM pour une réponse.

Idéal pour : 

• Les équipes qui ont besoin d'sécurité des conteneurs s en temps réel pour compléter l'analyse des images. 
• Si vous voulez savoir quand un conteneur commence à mal se comporter (que ce soit à cause d'un exploit zero-day, d'une menace interne ou simplement d'une mauvaise configuration), Falco est la solution de référence. 
• Il est populaire dans les environnements Kubernetes où vous souhaitez une ligne de défense supplémentaire au-delà des contrôles d'admission.

Avantages :

• Détection en temps réel des activités anormales des conteneurs et des hôtes
• Moteur de règles hautement personnalisable pour une détection des menaces sur mesure.
• Léger et facile à déployer sous forme de DaemonSet ou de service système
• Un support communautaire solide sous l'égide de la CNCF avec des mises à jour fréquentes des règles.

Inconvénients :

• Ne détecte pas les CVE connues ni n'effectue d'analyse d'images.
• Nécessite un réglage pour réduire le bruit et éviter les fausses alertes.
• Visibilité limitée en dehors des environnements basés sur Linux.
• Pas de remédiation intégrée — s'intègre avec des outils d'alerte ou de réponse externes

8. Grype

Grype est un scanner de vulnérabilités open source destiné aux images de conteneurs et aux systèmes de fichiers, créé par Anchore. Il s'agit essentiellement du successeur de l'ancien projet open source « Anchore Engine », condensé en un simple outil en ligne de commande. 

Avec Grype, vous pouvez le diriger vers une image Docker (par balise ou fichier tar) ou même vers un répertoire du système de fichiers ; il énumérera alors tout ce qu’il contient et détectera les vulnérabilités connues. Il s'appuie sur les flux de vulnérabilités fiables de Anchorepour de nombreux systèmes d'exploitation et écosystèmes de langages. L'une des principales priorités de Grype est la précision: il s'efforce en effet de minimiser les faux positifs en effectuant une correspondance des versions des paquets. Il prend également en charge les normes émergentes telles que VEX (Vulnerability Exploitability eXchange) afin de permettre de marquer certaines vulnérabilités comme non applicables ou atténuées. 

Grype fonctionne bien dans les pipelines CI (il produit des résultats JSON ou tabulaires) et s'associe à l'outil Syft d'Anchore (qui génère des SBOMs). Essentiellement, Grype vous offre un scanner gratuit que vous pouvez scripter avec un minimum de tracas.

Fonctionnalités clés :

• Scanne de nombreuses sources d'images : images Docker/OCI (locales ou distantes), répertoire de fichiers, fichiers SBOM – le rendant polyvalent pour différents cas d'utilisation
• Prend en charge les paquets OS et les dépendances spécifiques au langage (par exemple, trouvera des gems, des paquets npm vulnérables, etc., dans les images)
• Se concentre sur un faible taux de faux positifs et des résultats pertinents – la correspondance des vulnérabilités de Grype est assez intelligente, réduisant le bruit
• Base de données de vulnérabilités régulièrement mise à jour (peut fonctionner en ligne avec le flux d'Anchore ou hors ligne avec une DB téléchargée)
• Sorties dans plusieurs formats (JSON, CycloneDX SBOM, résumés textuels) pour une intégration facile dans les pipelines et autres outils

Idéal pour : 

• Les développeurs ou ingénieurs DevOps à la recherche d'un scanner à intégrer dans leurs processus d'automatisation. 
• Si vous recherchez un outil open source que vous pouvez exécuter dans une GitHub Action ou un script shell pour faire échouer les builds en cas de vulnérabilités de haute gravité, Grype est idéal. 
• C'est également très utile pour l'analyse du contenu du système de fichiers (pas seulement des images de conteneurs), ce qui peut être pratique en CI pour l'analyse des dépendances d'application.

Avantages :

• Outil CLI léger permettant d'effectuer rapidement des analyses de vulnérabilités
• Faible taux de faux positifs avec une correspondance précise des paquets et des versions
• Prend en charge plusieurs types d'entrée, y compris les images, les répertoires et les SBOMs
• S'intègre facilement dans les pipelines CI/CD avec des sorties JSON et CycloneDX

Inconvénients :

• Pas d'interface utilisateur ni de tableau de bord centralisé pour la gestion des résultats
• Limité à l'analyse des vulnérabilités (pas de fonctionnalités d'exécution ou de conformité)
• Nécessite une configuration manuelle pour les mises à jour de la base de données hors ligne
• La sortie peut être verbeuse sans filtrage ou automatisation appropriés

9. OpenSCAP

OpenSCAP est un outil d'audit de sécurité issu du monde Linux, et bien qu'il ne soit pas exclusivement destiné aux conteneurs, il peut être utilisé pour analyser les images de conteneurs en matière de conformité et de vulnérabilités. 

Soutenu par Red Hat, OpenSCAP met en œuvre la norme SCAP (Security Content Automation Protocol) et intègre une bibliothèque de profils de sécurité (par exemple, les STIG de la DISA, les contrôles PCI-DSS, etc.). Grâce à OpenSCAP, vous pouvez évaluer une image ou un hôte de conteneurs en cours d’exécution par rapport à ces profils afin de vérifier s’il respecte les meilleures pratiques. Pour les images de conteneurs en particulier, OpenSCAP peut rechercher les CVE connues et vérifier le renforcement de la configuration (par exemple, en s'assurant qu'aucun service non sécurisé n'est présent). Il est souvent utilisé avec des conteneurs basés sur Red Hat (il existe même une image de conteneur OpenSCAP capable d'analyser d'autres images). Cet outil s'adresse aux responsables de la conformité, mais peut s'avérer trop sophistiqué si vous souhaitez simplement effectuer une analyse rapide des vulnérabilités.

Fonctionnalités clés :

• Analyse de conformité : valider les conteneurs ou les hôtes par rapport à des références de sécurité prédéfinies (benchmarks CIS, normes gouvernementales, etc.)
• Analyse des vulnérabilités utilisant les données CVE de Red Hat (particulièrement utile pour les images de conteneurs RHEL/UBI afin de trouver les errata applicables)
• Outil en ligne de commande (oscap) capable d'analyser des archives tar de conteneurs ou même des images Docker par ID, produisant des rapports HTML ou XML
• Intégration avec les outils Red Hat (par exemple, Red Hat Satellite, foreman, et au sein des pipelines OpenShift pour les contrôles de sécurité)
• Cadre open source, extensible en écrivant vos propres vérifications XCCDF/OVAL si nécessaire

Idéal pour : 

• Équipes de sécurité et de conformité en entreprise qui doivent évaluer les images de conteneurs par rapport à des normes strictes. 
• Si votre organisation a de fortes exigences en matière d'audit (par exemple, dans le secteur public ou financier), OpenSCAP offre un moyen éprouvé de vérifier les conteneurs pour les vulnérabilités et la conformité de la configuration‍. 
  

Avantages :

• Soutenu par Red Hat et adhère aux normes de conformité de l'industrie
• Hautement personnalisable via les définitions XCCDF et OVAL
• Génère des rapports HTML et XML détaillés pour les audits et la documentation

Inconvénients :

• Courbe d'apprentissage plus raide et workflow lourd en CLI
• Interface utilisateur limitée et intégrations conviviales pour les développeurs
• Idéalement adapté aux environnements basés sur Red Hat
• Excessif pour les équipes qui n'ont besoin que de scans rapides de vulnérabilités

10. Qualys Sécurité des conteneurs

Qualys Sécurité des conteneurs fait partie de la suite de sécurité cloud de Qualys, apportant leur expertise en gestion des vulnérabilités dans le monde des conteneurs. Qualys CS fournit un service cloud centralisé pour découvrir les conteneurs et les images dans vos environnements (sur site, cloud, pipelines CI) et les analyser à la recherche de vulnérabilités et de mauvaises configurations. 

Qualys utilise des capteurs de conteneurs que vous déployez sur des hôtes ou des clusters ; ceux-ci détectent alors automatiquement les conteneurs en cours d'exécution, les images et même les détails relatifs à l'orchestrateur. 

Les données de vulnérabilité sont corrélées avec l'énorme base de données cloud de Qualys, et vous obtenez un tableau de bord unique pour visualiser tous les actifs de conteneurs et leur posture de sécurité. Sécurité des conteneurs Qualys peut également effectuer des vérifications de conformité (comme l'analyse de référence CIS Docker) et s'intègre avec CI/CD (ils proposent un plugin Jenkins, par exemple, pour analyser les images pendant le processus de build). 

Fonctionnalités clés :

• Découverte et inventaire automatiques des conteneurs et des images à travers votre infrastructure. Vous savez quelles images s'exécutent où, et leurs vulnérabilités.
• Analyse des images dans les registres (se connecte aux registres populaires pour analyser les nouvelles images lors du push) ainsi que sur les hôtes
• Fonctionnalités de sécurité à l’exécution des conteneurs : peut détecter et alerter sur les problèmes dans les instances de conteneurs en cours d'exécution (et même bloquer les conteneurs qui s'écartent de leur base d'image).
• Intégration étroite avec les pipelines DevOps via API et plugins natifs (afin que les développeurs reçoivent des retours dans leur processus de build)
• Application basée sur des politiques et rapports de conformité, utilisant la bibliothèque de contrôles de Qualys (par exemple, interdire l'exécution de conteneurs avec des vulnérabilités critiques, s'assurer que les configurations du démon Docker sont sécurisées, etc.)

Idéal pour : 

• Les grandes équipes et les secteurs réglementés qui utilisent déjà Qualys pour l'gestion des vulnérabilités s et souhaitent étendre cette visibilité aux conteneurs. 
• Si vous avez besoin de rapports unifiés sur les vulnérabilités des VM et des conteneurs, Qualys est un excellent choix. 
• Il convient également aux organisations disposant de milliers de conteneurs, pour lesquelles la détection automatisée est tout aussi importante que l'analyse (Qualys vous aidera à ne rien passer à côté de ce qui s'exécute dans votre environnement).
  

Avantages :

• Visibilité unifiée sur les VM, les hôtes et les conteneurs dans un seul tableau de bord
• Découverte automatisée des actifs de conteneurs dans les environnements hybrides
• Intégrations fluides CI/CD et de registres pour une analyse continue

Inconvénients :

• Principalement destiné aux grandes entreprises, ce qui le rend lourd pour les petites équipes
• La configuration et le déploiement initiaux peuvent être complexes à grande échelle
• Les détails de tarification et de licence sont opaques

11. Snyk Container

Snyk Container est un produit de sécurité des conteneurs de Snyk, une entreprise qui vise à fournir des outils de sécurité adaptés aux développeurs. Snyk Container se concentre sur l'intégration au processus de développement. Il peut analyser les images de conteneurs à la recherche de vulnérabilités dans les packages de système d'exploitation et les bibliothèques d'applications, en s'appuyant sur la base de données de vulnérabilités de Snyk et l'intelligence open source. 

Snyk Cela aide les développeurs à déterminer quelles vulnérabilités sont réellement importantes (par exemple, en indiquant si une bibliothèque vulnérable présente dans l'image est effectivement utilisée par l'application). Cela fournit également des conseils sur les correctifs à apporter. 

Snyk Container s'intègre au CI/CD (avec des plugins et une CLI) et peut surveiller les images au fil du temps (envoyant des alertes lorsque de nouvelles vulnérabilités affectent votre image). Il peut même se connecter à des clusters Kubernetes pour surveiller en continu les charges de travail en cours d'exécution à la recherche de problèmes.

Fonctionnalités clés :

• Intégration CI/CD et Git : Les développeurs peuvent analyser les images dans leurs pipelines ou même déclencher des analyses à partir des intégrations GitHub/GitLab, détectant les problèmes avant le merge.
• Conseils de remédiation axés sur les développeurs (par exemple, « passez à cette image de base plus légère pour éliminer 30 problèmes ») et la possibilité d'ouvrir des PR de correctifs automatisés pour les mises à jour d'images de base
• Visibilité sur Kubernetes : Snyk peut se connecter à un cluster K8s et lister toutes les images en cours d'exécution et leurs vulnérabilités, en se connectant aux configurations de déploiement (aide à faire le lien entre le développement et les opérations)

Fonctionnalités de conformité comme l'analyse des licences et les vérifications de configuration, en plus de l'analyse des vulnérabilités (car il s'appuie sur les bases de l'analyse de la composition logicielle de Snyk)

Idéal pour : 

Les équipes DevOps qui veulent intégrer la sécurité plus tôt (shift left) et en faire une partie intégrante du développement. 

Avantages :

• Intégration profonde pour les développeurs avec Git, CI/CD et Kubernetes
• Conseils de correction exploitables et PR automatisées pour les mises à jour d'images de base
• Tableau de bord intuitif pour le suivi et le reporting des vulnérabilités

Inconvénients :

• Plans payants requis pour les fonctionnalités avancées et les grandes équipes
• Connu pour son volume élevé de faux positifs
• Service uniquement cloud sans options de déploiement sur site
• Moins adapté aux environnements fortement réglementés nécessitant une analyse hors ligne complète

12. Black Duck

Black Duck est réputé pour ses solutions de conformité aux licences open source et pour SCA (analyse de la composition logicielle). Dans le domaine des conteneurs, Black Duck permet d’analyser les images de conteneurs afin d’identifier tous les composants open source et leurs vulnérabilités. Il effectue essentiellement une analyse approfondie analyse de la composition logicielle sur votre image, en extrayant la nomenclature (toutes les bibliothèques, tous les paquets et tous les composants du système d’exploitation) et en les mettant en correspondance avec la base de connaissances d’ Black Ducksur les risques liés à l’open source. 

L’un des points forts d’ Black Duckest la conformité des licences ; si vous vous souciez des licences des composants présents dans vos conteneurs (par exemple, pour éviter le code sous licence GPL), cet outil s’avère très utile. L’analyse des conteneurs proposée par Black Duckutilise souvent un composant appelé «Black Duck Docker Inspector » pour analyser les images couche par couche. Les résultats sont transmis à l’ Black Duck Hub (tableau de bord central) où les équipes de sécurité et juridiques peuvent consulter les informations sur les vulnérabilités, les violations de politiques, et même effectuer un triage des risques. Cet outil est généralement déployé sur site ou sous forme de service géré, et s’adresse aux grandes entreprises.

Fonctionnalités clés :

• Analyse complète d'SBOM : identifie tous les logiciels open source présents dans l'image (jusqu'aux bibliothèques de langages) et signale les vulnérabilités et les licences connues
• Visibilité par couche : Indique quelle couche a introduit quels composants, et donc où une vulnérabilité a été introduite (utile pour la planification de la remédiation).
• Gestion des politiques : vous pouvez définir des politiques (par exemple, « aucun composant avec licence GPL » ou « aucune vulnérabilité de sévérité supérieure à moyenne ») et Black Duck marquera les images qui ne les respectent pas.
• Intégration avec les pipelines CI via le plugin/CLI Synopsys Detect, vous permettant de faire échouer les builds ou d'obtenir des rapports pendant le processus de build.
• Liens vers des informations de remédiation détaillées dans la base de données Black Duck, et possibilité de créer des tickets ou des pull requests pour mettre à jour les composants.

Idéal pour : 

• Des équipes qui accordent une grande importance à la gouvernance de l'open source. 
• Si le suivi des licences et une vue d'ensemble des risques liés aux composants sont aussi importants que la détection des CVE, Black Duck est un concurrent sérieux.

Il est souvent utilisé dans des secteurs comme l'automobile, l'aérospatiale ou d'autres avec des exigences de conformité strictes pour les composants logiciels. Avantages :

• Analyse SCA complète et conformité des licences pour les conteneurs.
• Visibilité couche par couche sur l'origine des composants et les vulnérabilités.
• Gestion des politiques puissante pour la sécurité et la conformité légale.

Inconvénients :

• Configuration complexe et exigences en ressources plus importantes.
• Principalement destiné aux grandes entreprises ayant des besoins de conformité.
• Temps d'analyse plus lents comparés aux scanners open source légers.
• Le prix de l'édition entreprise peut être élevé pour les petites équipes
  

13. Sysdig Secure

Sysdig Secure est une plateforme de sécurité des conteneurs qui intègre l'analyse d'images et la sécurité runtime dans un seul produit (souvent appelé CNAPP – Cloud Native App Protection Platform). 

Avec Sysdig Secure, vous pouvez analyser les images de conteneurs dans votre pipeline CI ou vos registres à la recherche de vulnérabilités, et également appliquer des politiques pour bloquer les déploiements qui ne répondent pas à vos critères. Mais Sysdig va plus loin : en utilisant le moteur open source Falco, il surveille en continu les conteneurs en cours d'exécution pour détecter les comportements anormaux. Cette combinaison signifie que Sysdig Secure vous offre un retour d'information au moment de la build et une protection en temps d'exécution‍. 

Parmi les fonctionnalités remarquables, on trouve la liaison des résultats d'analyse aux déploiements Kubernetes (vous permettant de voir quelles charges de travail en cours d'exécution ont des images vulnérables), et le mappage des découvertes aux normes de conformité (PCI, NIST, etc.) pour les rapports. 

Sysdig offre également une fonctionnalité intéressante pour suggérer des correctifs, par exemple en vous indiquant quelle version d'image de base permettrait de corriger certaines vulnérabilités. En tant qu'outil commercial, il est livré avec une interface utilisateur web, une API et des intégrations avec les webhooks CI/CD et de registre.

Fonctionnalités clés :

• Analyse d'images + protection en temps d'exécution en un seul produit : Analyses de vulnérabilités, plus la surveillance des appels système en temps réel (via Falco) pour détecter les attaques dès qu'elles se produisent‍
• Visibilité adaptée à Kubernetes : Corréle les images et les conteneurs avec les métadonnées Kubernetes (espaces de noms, déploiements), facilitant ainsi la priorisation des correctifs pour les services en cours d'exécution.
• Moteur de politiques pour appliquer la sécurité pendant la build et le déploiement (par exemple, empêcher le démarrage d'un pod s'il présente une vulnérabilité bloquée ou s'il viole les règles de conformité).
• Mappage de conformité et rapports – vérifications prêtes à l'emploi pour des normes comme PCI, HIPAA et des règles personnalisées, avec des preuves issues des analyses d'images et des données d'exécution.
• Fonctionnalités de réponse aux incidents : Sysdig peut enregistrer une activité détaillée (captures d'appels système) autour des événements de sécurité, aidant à l'analyse forensique si un conteneur est compromis.

Idéal pour : 

Il est particulièrement bien adapté aux environnements Kubernetes où la visibilité en temps d'exécution et l'analyse d'images doivent aller de pair pour sécuriser véritablement le pipeline.

Avantages :

• Plateforme unifiée combinant l'analyse d'images, la protection en temps d'exécution et la conformité.
• Contexte Kubernetes approfondi pour la priorisation des vulnérabilités dans les charges de travail actives
• Propulsé par Falco pour la détection des menaces en temps réel et la surveillance comportementale

Inconvénients :

• Plateforme axée sur l'entreprise avec une tarification plus élevée que les scanners autonomes
• La configuration et l'optimisation peuvent être complexes pour les petites équipes
• Nécessite une gestion continue des règles pour éviter la fatigue d'alertes

14. Trivy

Trivy (par Aqua Security) propose un scanner de conteneurs open source sous la forme d'un fichier binaire unique ne nécessitant aucune configuration complexe. Vous pouvez l'exécuter trivy image myapp:latest et obtenir une liste des vulnérabilités. 

Trivy Il analyse les images de conteneurs, les systèmes de fichiers, les dépôts Git, les fichiers Dockerfile, les manifestes Kubernetes, et bien plus encore. Il exploite des données sur les vulnérabilités provenant de nombreuses sources (avis de sécurité des distributions Linux, avis de sécurité GitHub concernant les dépendances de langages, etc.) et peut même analyser les configurations « Infrastructure-as-Code » à la recherche de problèmes si vous le lui demandez. 

Trivy peut générer des résultats sous forme tabulaire ou JSON (et prend en charge la génération de SBOMs en SPDX/CycloneDX). Il est également utilisé comme moteur pour d'autres outils (par exemple, le registre Harbor utilise Trivy comme scanner plug-in, et les outils Kubernetes lens l'intègrent). 

Étant open source, il est entièrement gratuit et maintenu par la communauté (bien qu'Aqua propose une version payante avec une interface utilisateur appelée Trivy Premium).

Fonctionnalités clés :

• CLI très rapide et facile – aucun prérequis, la base de données de vulnérabilités à jour est téléchargée automatiquement lors de la première exécution
• Scanne plusieurs types de cibles : images de conteneurs (locales ou distantes), répertoires, fichiers de configuration (K8s YAML, Terraform), et même les clusters Kubernetes en direct pour les problèmes de charge de travail
• Haute précision et couverture, utilisant un large éventail de sources de vulnérabilités et un parsing affiné (Trivy est salué pour trouver beaucoup de choses sans beaucoup de faux positifs)
• Peut générer des SBOMs et scanner les fichiers SBOM pour les vulnérabilités, prenant en charge les workflows de sécurité modernes de la chaîne d'approvisionnement
• S'intègre facilement avec la CI (il suffit d'ajouter le binaire et de l'exécuter dans un pipeline) et dispose d'une sortie pluggable qui peut alimenter des outils comme Grafana ou les alertes Slack

Idéal pour : 

• Si vous avez besoin d'une analyse rapide et fiable d'une image de conteneur pour détecter les problèmes connus 
• Les équipes disposant d'un budget limité ou celles qui commencent tout juste à intégrer la sécurité dans leurs pipelines. 
  

Avantages :

• Sa flexibilité à scanner plus que de simples images en fait également un outil de sécurité général précieux dans toute boîte à outils DevOps.
• Rapide, léger et facile à exécuter avec une seule commande CLI
• Résultats précis avec un minimum de faux positifs
• Entièrement gratuit et open source avec un fort soutien de la communauté

Inconvénients :

• Interface uniquement en ligne de commande (CLI), sauf si vous utilisez l'interface utilisateur payante Trivy Premium
• Nécessite un accès à Internet pour mettre à jour les bases de données de vulnérabilités
• Les analyses volumineuses peuvent être plus lentes lors de la première exécution en raison des téléchargements de bases de données
  

Maintenant que nous avons abordé les principaux outils en général, examinons plus en détail les meilleures options pour des scénarios spécifiques. Selon que vous êtes un développeur travaillant sur un projet personnel, un CTO de startup ou que vous exécutez des milliers de conteneurs en production, la solution d'analyse de conteneurs idéale peut varier. 

Ci-dessous, nous mettons en évidence les meilleurs scanners de conteneurs pour divers cas d'utilisation, avec une brève justification pour chacun.

Les 5 meilleurs outils d'analyse de conteneurs pour les développeurs

Les développeurs recherchent des outils qui rendent la sécurité aussi fluide que possible. Les meilleurs scanners de conteneurs pour les développeurs sont ceux qui s'intègrent aux workflows de codage et de build sans nécessiter beaucoup de configuration ou générer trop de bruit. 

Les besoins clés incluent un feedback rapide (personne ne veut d'une analyse qui prend 30 minutes), une intégration CI/CD facile et des résultats exploitables (de préférence avec des suggestions de correctifs) afin que la correction des vulnérabilités fasse partie du cycle de développement normal. De plus, un peu de raffinement axé sur le développeur – comme un plugin IDE ou une CLI conviviale – est un atout majeur. 

Voici quelques-uns des meilleurs choix adaptés aux développeurs :‍

1. Aikido 

Aikido est parfait pour les développeurs car il intègre les contrôles de sécurité directement dans le processus de développement. Vous recevez des alertes de vulnérabilité instantanées dans votre IDE et vos pull requests, et sa correction automatique par IA peut même générer des correctifs pour vous. C'est essentiellement un assistant de sécurité pour développeurs, gérant les analyses de conteneurs (et plus encore) en arrière-plan afin que vous puissiez vous concentrer sur le codage.‍

2. Snyk Container 

Snyk s'intègre à GitHub, Jenkins, etc., pour analyser vos images et ouvre ensuite des pull requests de correctifs (par exemple, en suggérant une version d'image de base plus récente). Les développeurs apprécient les rapports clairs de Snyk et la possibilité d'ignorer ou de reporter certains problèmes via la configuration.‍

3. Docker Scout 

Pour de nombreux développeurs, Docker fait déjà partie du quotidien. Docker Scout s'appuie sur cela, vous offrant des informations sur les vulnérabilités directement dans Docker Hub ou via la CLI Docker. Il est très facile à utiliser (presque aucune courbe d'apprentissage si vous connaissez Docker) et fournit des indications rapides sur la manière d'améliorer la sécurité des images. Cela en fait un choix naturel pour les développeurs individuels ou les petites équipes qui souhaitent une solution simple et intégrée.

4. Trivy

L'analyse CLI ultra-rapide de Trivy est idéale pour les développeurs qui souhaitent effectuer une vérification locale sur une image avant de la pousser. C'est aussi simple que d'exécuter vos tests. Comme il analyse également les fichiers de configuration et les dépôts source, un développeur peut utiliser Trivy à plusieurs étapes (analyser les dépendances du code, puis analyser l'image construite). C'est un outil open source, vous pouvez donc le scripter et le personnaliser librement – un grand avantage pour les développeurs qui aiment l'automatisation.

5. Grype

Grype is another excellent open source developer-friendly scanner, built by Anchore with simplicity and automation in mind. It’s a single CLI tool you can drop into any workflow — just run grype <image> and it lists vulnerabilities clearly and fast. Developers like it because it focuses on accuracy (low false positives) and pairs nicely with Syft, its companion SBOM generator.

Si vous recherchez un scanner open source, scriptable et sans fioritures que vous pouvez automatiser ou exécuter localement sans maux de tête de configuration, Grype est un excellent choix.

Les 5 meilleurs outils d'analyse de conteneurs pour l'entreprise

Les entreprises se soucient généralement de l'échelle, de la gouvernance et de l'intégration avec une pile de sécurité plus large. Les meilleurs outils d'analyse de conteneurs pour l'entreprise offrent une gestion centralisée, un contrôle d'accès basé sur les rôles, des rapports de conformité et la capacité de gérer des milliers d'images à travers diverses équipes et projets. 

Ils doivent s'intégrer aux systèmes de ticketing, au CI/CD à l'échelle de l'entreprise, et éventuellement se connecter à d'autres outils de sécurité (comme les SIEM ou les inventaires d'actifs). 

Voici les meilleurs scanners de conteneurs répondant aux besoins des entreprises :

1. Aikido 

Aikido Security se distingue comme l'un des rares outils d'analyse de conteneurs conçus en tenant compte à la fois de l'expérience développeur et de la gouvernance d'entreprise.

Des fonctionnalités d'entreprise comme le SSO au déploiement on-premise (pour la conformité), et des frameworks de conformité prêts à l'emploi, Aikido permet aux entreprises non seulement de répondre aux exigences de sécurité actuelles, mais aussi d'innover en toute confiance pour l'avenir.

Contrairement aux outils d'entreprise hérités qui sont souvent lourds et cloisonnés, Aikido se concentre sur des workflows adaptés aux développeurs et des résultats sans bruit. Cela signifie moins de faux positifs, une remédiation plus rapide et une intégration plus étroite avec les outils que les entreprises utilisent déjà.

2. Aqua Security 

Aqua est un choix privilégié pour les grandes entreprises utilisant des conteneurs et Kubernetes. Il offre une couverture complète du cycle de vie – analyse d'images, contrôle d'admission et défense en temps d'exécution – avec une console de gestion robuste. Les entreprises apprécient les modules de conformité d'Aqua (avec des modèles pour les normes) et sa capacité à s'intégrer à tout, des pipelines CI aux comptes cloud. 

Il est éprouvé dans les grands déploiements, prenant en charge les environnements multi-cloud et hybrides avec facilité.‍

3. Qualys Sécurité des conteneurs 

De nombreuses entreprises utilisent déjà Qualys pour la gestion des vulnérabilités sur les serveurs, et Qualys Sécurité des conteneurs étend cela au domaine des conteneurs. Il est conçu pour une visibilité à grande échelle, découvrant automatiquement les instances de conteneurs à travers les centres de données et le cloud. Qualys excelle dans la gestion des actifs et la conformité : une équipe de sécurité d'entreprise peut obtenir un panneau unique pour « toutes les images de conteneurs et leurs vulnérabilités à l'échelle de l'entreprise ». 

Les plugins CI et l'API intégrés permettent également aux entreprises d'intégrer l'analyse dans des flux CI/CD complexes. Si vous avez besoin de rapports détaillés et d'une intégration avec les tableaux de bord de sécurité d'entreprise, Qualys est un solide concurrent.

4. Black Duck

Les grandes organisations préoccupées par les risques liés à l'open source optent souvent pour Black Duck. Pour l'analyse de conteneurs d'entreprise, la capacité de Black Duck à détecter chaque composant open source et à suivre les risques liés aux licences et juridiques est un facteur de différenciation. Imaginez une grande entreprise qui publie des logiciels – elle doit s'assurer qu'aucune licence interdite ou bibliothèque non patchée ne passe inaperçue. Black Duck fournit cette couche de gouvernance, avec des workflows pour les approbations de sécurité et juridiques. C'est un outil robuste mais très puissant pour les entreprises où la conformité et le risque de propriété intellectuelle sont des priorités absolues.

5. Sysdig Secure 

Sysdig Secure séduit les entreprises à la recherche d'une plateforme de sécurité cloud-native tout-en-un. Elle est utilisée par des entreprises du Fortune 500 qui gèrent d'énormes clusters Kubernetes. La capacité de l'outil à lier le scan d'images au contexte d'exécution (par exemple, « cette image vulnérable est exécutée en production dans ces clusters ») est inestimable à grande échelle pour la priorisation. 

Les entreprises apprécient également des fonctionnalités telles que l'intégration de Sysdig avec LDAP/AD pour la gestion des utilisateurs, ainsi que ses analyses avancées (par exemple, la notation des risques sur des milliers d'images). Pour un centre d'opérations de sécurité (SOC) en entreprise, Sysdig offre à la fois une vue d'ensemble étendue et des analyses approfondies lorsque nécessaire.

Les 4 meilleurs outils de scan de conteneurs pour les startups

Les startups ont besoin d'outils de sécurité qui dépassent leurs attentes sans grever leur budget. Généralement, une startup recherche une solution abordable (voire gratuite), facile à configurer (sans nécessiter d'ingénieur sécurité dédié) et, idéalement, qui ne ralentisse pas les sprints de développement rapides. 

Les meilleurs scanners de conteneurs pour les startups sont ceux qui offrent une sécurité robuste par défaut avec une configuration minimale, et qui peuvent évoluer avec la croissance de l'entreprise. De plus, la flexibilité est essentielle : la stack technologique d'une startup peut évoluer rapidement, donc un outil qui couvre plusieurs environnements (cloud, on-premise, différents langages) est un atout. 

Voici d'excellentes options pour les jeunes entreprises :

1. Aikido 

Pour une startup, Aikido offre une valeur incroyable : il est gratuit pour commencer et fournit une couverture de sécurité immédiate pour vos conteneurs, votre code et vos ressources cloud. Une petite équipe peut obtenir des contrôles SAST, SCA, de sécurité des conteneurs et IaC d'Aikido sans gérer plusieurs outils distincts. Le même produit est utilisé chez Visma, Lithia Motors et d'autres entreprises, donc l'adopter tôt ne signifie pas devoir migrer plus tard.

Le fait qu'il soit basé sur le cloud et opérationnel en quelques minutes répond au besoin d'une startup de « simplement sécuriser » sans tracas. À mesure que la startup grandit, Aikido peut évoluer et introduire des contrôles plus avancés, mais dès le premier jour, il offre une protection significative avec très peu d'effort, parfait pour une entreprise en évolution rapide.

2. Trivy 

Trivy est un excellent choix pour les startups car il est gratuit, open source et simple. Une équipe de développement de deux personnes peut utiliser Trivy localement ou dans son pipeline CI pour prévenir les erreurs évidentes (comme la livraison d'une vulnérabilité critique). Il n'y a pas de processus d'approvisionnement ni d'intégration complexe – il suffit d'ajouter le binaire et de l'utiliser.

Pour une startup aux ressources financières limitées, Trivy couvre les bases des vulnérabilités de conteneurs et même des aspects comme l'analyse IaC, ce qui représente un énorme avantage sans coût.

3. Docker Scout 

Si les développeurs de votre startup sont déjà familiers avec Docker, Docker Scout est un choix évident. Il fournit des informations de sécurité sans pratiquement aucune configuration (surtout si vous hébergez des images sur Docker Hub). Le niveau gratuit est probablement suffisant pour un ou deux dépôts privés d'une petite startup. Scout s'assurera que vous n'utilisez pas une image de base manifestement vulnérable. C'est un moyen simple d'ajouter une couche de sensibilisation à la sécurité au développement.

4. Grype  

Autre pépite open source, Grype est idéal pour les startups qui souhaitent un scanner léger intégré à leur processus de build. Vous pouvez scripter Grype pour qu'il s'exécute sur chaque pull request ou build d'image ; il fera échouer le build si quelque chose de flagrant est détecté. Les startups apprécient la simplicité de Grype et le fait qu'il ne nécessite pas la maintenance de serveurs ni le paiement d'abonnements. C'est un outil pragmatique pour appliquer une norme de sécurité de base dès le premier jour du développement produit.

Les 4 meilleurs outils gratuits d'analyse de conteneurs

Vous recherchez une analyse de conteneurs avec un budget de 0 € ? Il existe de nombreuses options gratuites de haute qualité – principalement des outils open source – que vous pouvez utiliser sans débourser un centime. Le terme « gratuit » peut signifier différentes choses : certains sont entièrement open source et auto-hébergés, d'autres sont des SaaS avec des niveaux gratuits généreux. 

Les scanners gratuits sont excellents pour les développeurs individuels, les projets open source, ou comme essai avant d'investir dans une solution payante. Gardez à l'esprit que si les outils gratuits peuvent faire le travail, vous pourriez faire des compromis sur la commodité (par exemple, l'absence d'interface utilisateur ou de fonctionnalités d'entreprise). 

Voici les meilleurs scanners de conteneurs gratuits :

1. Trivy

Trivy figure en tête de liste des scanners gratuits. Il est open source, maintenu par Aqua Security mais gratuit pour tous. Vous obtenez une analyse complète des vulnérabilités (packages OS et dépendances d'applications) sans aucune configuration. Les mises à jour de la base de données de vulnérabilités sont également gratuites, vous analysez donc toujours avec les données les plus récentes. Pour de nombreux utilisateurs, Trivy seul couvre 80 % des besoins.‍

2. Grype 

Également entièrement gratuit et open source, Grype est une excellente alternative (ou un complément) à Trivy. Il se concentre sur la précision et s'intègre parfaitement avec la CI. Étant axé sur la CLI, il est parfait pour automatiser les scans dans un pipeline DevOps sans coût. L'équipe Anchore maintient ses flux de vulnérabilités à jour et accessibles publiquement.‍

3. Clair 

Clair est gratuit et constitue un bon choix si vous souhaitez un service de scan fonctionnant dans votre propre environnement. Bien qu'il nécessite un peu plus de travail pour la configuration, une fois en marche, il met continuellement à jour ses données de vulnérabilités et peut être appelé via API pour scanner des images. En utilisant Clair, vous pouvez construire efficacement votre propre « service de sécurité des conteneurs » gratuit en interne. De nombreux registres plus petits ou configurations de CI auto-hébergées exploitent Clair à cette fin.

4. Docker Scout (Niveau gratuit)

Le plan de base de Docker Scout est gratuit, permettant le scan d'un nombre limité de dépôts et d'images publiques illimitées. Cela signifie que si vous avez un petit projet ou si vous travaillez principalement avec des images open source publiques, vous pouvez utiliser le service cloud de Docker Scout pour 0 $. C'est une bonne option si vous préférez une interface utilisateur web (UI) et une intégration à Docker Hub, sans avoir à déployer quoi que ce soit vous-même.

(Mentions honorables parmi les outils gratuits : OpenSCAP – gratuit et open source, bien qu'un peu spécialisé ; Dockle – un linter de conteneurs open source pour les problèmes de configuration, utile et gratuit ; et CVEbench/CVE-Scanner – divers autres outils communautaires existent, bien que Trivy/Grype les supplantent généralement.)

Les 5 meilleurs outils d'analyse des vulnérabilités d'images Docker

Si votre principale préoccupation est l'analyse des images Docker à la recherche de vulnérabilités, par opposition à une sécurité plus large à l'exécution des conteneurs, il existe un ensemble d'outils particulièrement adaptés à cette tâche. L'« analyse des vulnérabilités d'images Docker » signifie prendre une image (probablement construite à partir d'un Dockerfile) et y identifier les CVEs connues. 

Les meilleurs outils dans ce domaine excellent à analyser les gestionnaires de paquets Linux, les fichiers de paquets de langages et d'autres contenus de l'image. Ils devraient prendre en charge les formats d'image Docker/OCI et idéalement se connecter aux registres Docker. 

Voici les meilleurs outils pour ce cas d'utilisation :

1. Aikido 

Aikido analyse une image Docker et vous indique comment corriger les problèmes détectés, et pas seulement ce qui ne va pas. Il détecte les CVE liés aux paquets du système d’exploitation et les dépendances de langages vulnérables, puis AutoFix propose la correction sous forme de pull request, qu’il s’agisse d’une mise à jour du paquet ou d’un remplacement direct par une image de base dans laquelle les vulnérabilités critiques et élevées connues ont déjà été corrigées. analyse d’accessibilité limite la liste aux vulnérabilités réellement accessibles, ce qui vous évite de devoir trier une multitude de résultats pour trouver celles qui comptent vraiment. Si vous souhaitez un analyse d’image avec la correction intégrée plutôt que laissée en suspens, Aikido est difficile à battre dans ce domaine.

2. Anchore/Grype 

Anchore (via l'outil Grype ou Anchore Enterprise) est spécialement conçu pour l'analyse d'images Docker. Il analyse en profondeur le contenu des couches d'image et vérifie par rapport à des flux CVE complets. Les solutions d'Anchore peuvent être intégrées dans les pipelines de build Docker ou exécutées sur des images dans des registres. Elles sont reconnues pour leur analyse des vulnérabilités basée sur des politiques, ce qui signifie que vous pouvez personnaliser les vulnérabilités importantes. C'est excellent lorsque vous souhaitez un contrôle précis sur vos standards d'images Docker.

3. Trivy 

Trivy again shines as a Docker image scanner. It handles all common base images (Alpine, Debian, CentOS, etc.) and finds vulns in both system packages and application deps inside the image. Running trivy image <image> is a quick way to get a list of CVEs before you push to production. It’s often used by Docker power-users and has very high CVE coverage. If you want a straightforward “tell me what’s insecure in this Docker image” tool, Trivy is hard to beat.

4. Docker Scout 

Étant donné qu'il est développé par Docker, Scout s'intègre directement aux images et registres Docker. Il offre une interface utilisateur conviviale listant les vulnérabilités d'une image couche par couche. Un aspect unique : il peut vous montrer la lignée de l'image de base et l'origine des vulnérabilités, puis recommander une base moins vulnérable. Pour les équipes utilisant intensivement Docker Hub, Scout propose un rapport de vulnérabilité pratique directement sur la page de l'image. Cela le rend idéal pour les équipes de développement qui se concentrent uniquement sur l'amélioration de l'hygiène de leurs images Docker.

5. Qualys sécurité des conteneurs 

Pour les organisations qui souhaitent analyser les images Docker dans un contexte de sécurité plus large, Qualys est très performant. Il se connecte aux registres Docker (y compris Docker Hub, ECR, etc.) et analyse les images au fur et à mesure qu'elles sont créées ou mises à jour. L'avantage ici est l'intelligence des vulnérabilités de niveau entreprise que Qualys fournit – vous obtenez des détails riches sur chaque CVE, des évaluations d'impact et des liens vers les correctifs. C'est peut-être excessif pour une petite configuration, mais pour une entreprise avec de nombreuses images Docker, Qualys garantit qu'aucune image n'est laissée sans analyse ni suivi.

Les 5 meilleurs outils de sécurité des conteneurs avec protection en temps d’exécution

La sécurité des conteneurs ne concerne pas seulement les images au repos, mais aussi les conteneurs en mouvement. Pour la protection en temps d’exécution, vous avez besoin d'outils capables de surveiller les conteneurs pendant leur exécution, de détecter les attaques ou les anomalies, et parfois même d'intervenir pour arrêter les activités malveillantes. 

De nombreux outils de cette catégorie combinent l'analyse d'images avec des capacités d'exécution (car savoir ce qui se trouve dans votre image peut éclairer ce qu'il faut surveiller en temps d'exécution). 

Fonctionnalités clés à rechercher : 

• Surveillance comportementale (à l'instar de l'approche de Falco), 
• Mise en place de pare-feu ou blocage des actions suspectes, 
• Intégration avec les outils d'orchestration de conteneurs pour la mise en quarantaine des conteneurs vulnérables, et 
• Capture de données pour la réponse aux incidents. 
  

Voici les principaux outils de sécurité des conteneurs qui intègrent des fonctionnalités de protection en temps d'exécution :‍

1. Aikido

La plateforme de sécurité complète d'Aikido couvre plus que l'analyse d'images. Aikido Zen offre une défense en temps d'exécution intégrée qui surveille les exploits et peut patcher virtuellement les charges de travail vulnérables, y compris les exploits zero-day, sans attendre de modification du code. Cela signifie que le même produit qui a signalé un conteneur vulnérable dans votre pipeline peut également bloquer les exploits contre la charge de travail en cours d'exécution. Pour les équipes qui souhaitent une protection au niveau de la compilation et en temps d'exécution d'un seul fournisseur plutôt que d'assembler un scanner d'images avec un outil de runtime distinct, Aikido couvre les deux aspects.

2. Sysdig Secure 

Sysdig Secure (basé sur le moteur de Falco) est un leader de la sécurité à l’exécution des conteneurs. Il ne se contente pas de scanner les images, mais surveille activement les appels système et le réseau des conteneurs. Sysdig peut arrêter ou mettre en pause les conteneurs lorsqu'ils enfreignent les règles, et il fournit des analyses forensiques détaillées (capturant l'activité système autour d'un événement). C'est fondamentalement comme avoir un système de détection d'intrusion spécifiquement adapté aux conteneurs et à Kubernetes. Pour la défense contre les menaces en temps d'exécution, Sysdig est de premier ordre grâce à ses capacités de détection et de réponse en temps réel.

3. Aqua Security 

La plateforme d'Aqua inclut ce que l'on appelle les Aqua Enforcers, qui sont des agents sur vos nœuds effectuant une surveillance et un contrôle en direct. Aqua peut bloquer les processus suspects, prévenir les escalades de privilèges et même effectuer des vérifications d'intégrité d'image en temps d'exécution (garantissant que le conteneur n'a pas été altéré). 

Aqua prend également en charge le scanning en temps d'exécution – vérifiant, par exemple, la mémoire d'un conteneur en cours d'exécution à la recherche de signatures de malwares connues. C'est une suite complète pour l'exécution, souvent utilisée dans des environnements de haute sécurité où les conteneurs pourraient être des cibles d'attaque.

4. Falco 

Comme mentionné dans nos principaux outils, Falco est la référence open source pour la sécurité en temps d'exécution. Bien qu'il ne bloque pas (Falco est uniquement un outil de détection ; vous devriez l'intégrer à un autre outil pour bloquer), il est excellent pour observer et alerter sur les comportements malveillants dans les conteneurs. 

De nombreuses équipes utilisent Falco en conjonction avec d'autres outils (ou des scripts maison pour arrêter les conteneurs) afin d'assurer la protection en temps d'exécution. Si vous souhaitez créer votre propre solution de sécurité en temps d'exécution gratuitement, Falco est le composant essentiel à utiliser.

5. AccuKnox

AccuKnox assure l'application des politiques en temps d'exécution via KubeArmor, qui opère au niveau du noyau à l'intérieur des conteneurs en cours d'exécution. Plutôt que de simplement détecter les comportements suspects, il les bloque activement, empêchant la création de shells, les connexions réseau inattendues et l'accès aux volumes montés sensibles avant que des dommages ne soient causés. Un contrôleur d'admission ajoute une seconde couche, empêchant les pods présentant des violations de politique d'être planifiés. Pour les équipes qui ont besoin que la protection en temps d’exécution aille au-delà de l'alerte, AccuKnox est l'un des rares outils qui applique les politiques au niveau du noyau plutôt que de simplement observer.

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Les 4 meilleurs outils open source d'analyse de conteneurs

Les outils open source offrent transparence et flexibilité. Vous pouvez les héberger vous-même, les adapter et éviter le verrouillage propriétaire. En matière de scan de conteneurs, certaines des meilleures solutions sont open source. Elles sont idéales pour les communautés, les outils internes ou les organisations qui privilégient l'open source pour des raisons de coût ou philosophiques. 

Nous mettons ici en lumière les meilleurs scanners de conteneurs open source (dont certains ont déjà été mentionnés ci-dessus) :

1. Trivy 

Open source (sous licence MIT) et extrêmement populaire, Trivy est souvent la première recommandation pour un scanner OSS. Il bénéficie d'une communauté active, de mises à jour fréquentes et d'une large adoption. Que ce soit pour un projet open source DevSecOps ou une chaîne d'outils interne, Trivy fournit des scans de qualité sans contraintes propriétaires.

2. Grype 

Grype d'Anchore est sous licence Apache et ouvert aux contributions de la communauté. C'est un choix solide si vous recherchez un scanner OSS avec un support d'entreprise (Anchore le soutient, mais il est véritablement open source). Le projet est activement maintenu sur GitHub, et de nombreux utilisateurs contribuent à son amélioration. Son association avec Syft (pour la génération de SBOM, également OSS) en fait un composant intéressant dans une stack de sécurité de la chaîne d'approvisionnement open source.

3. Clair 

Clair existe depuis un certain temps et reste un service de scan open source de référence. Maintenant en version 4 (avec le support de nouvelles distributions et une configuration plus facile), Clair est utilisé dans des projets comme Harbor (registre open source) comme scanner par défaut. Il est sous licence GPL et maintenu par la communauté (principalement par des ingénieurs Red Hat). Pour ceux qui souhaitent un service de scan de vulnérabilités OSS intégré à un registre ou à une CI, Clair est une solution éprouvée.

4. OpenSCAP 

OpenSCAP est open source (LGPL), et bien qu'il s'agisse davantage d'un outil de conformité, il offre des capacités de scan de conteneurs dans le cadre de la base OpenSCAP. Les utilisateurs open source soucieux de la sécurité (par exemple, dans les communautés Fedora ou CentOS) utilisent OpenSCAP pour vérifier les images de conteneurs par rapport aux directives de sécurité. Il est soutenu par les contributions de la communauté et est un élément essentiel de l'écosystème open source de Red Hat.

(À noter également : d'autres outils OSS incluent Dockle pour le scan de configuration et Tern pour la génération de SBOM – selon vos besoins, le monde de l'open source a probablement un ou deux outils qui feront l'affaire.)

Conclusion

Aikido Il analyse rapidement une image de conteneur et propose une solution pour chaque vulnérabilité détectée. Il identifie les CVE liés aux paquets du système d’exploitation et aux dépendances de langages vulnérables, puis AutoFix ouvre une pull request contenant la solution, qu’il s’agisse d’une mise à jour du paquet ou d’un remplacement direct par une image de base dans laquelle les vulnérabilités critiques et élevées connues ont déjà été corrigées. Son moteur d’accessibilité classe les vulnérabilités pouvant réellement être exploitées avant celles qui ne le peuvent pas ; le rapport se présente ainsi sous la forme d’une courte liste de priorités plutôt que d’une simple liste brute de CVE. Pour l’analyse d’images aboutissant à un correctif intégré, c’est un excellent choix.