Principaux outils de numérisation des conteneurs en 2025

Introduction

Les conteneurs sont devenus l'épine dorsale du DevOps moderne, mais ils introduisent également de nouveaux maux de tête en matière de sécurité. Une seule image de base vulnérable ou un conteneur mal configuré peut faire boule de neige et entraîner une brèche majeure dans des dizaines de services. En fait, des recherches récentes ont révélé qu'environ 75 % des images de conteneurs présentent des vulnérabilités critiques ou de haute gravité. Si l'on ajoute à cela les tendances de 2025 en matière d'attaques de la chaîne d'approvisionnement et l'évolution constante des CVE, il est clair que les outils d'analyse des conteneurs sont indispensables. Ces outils détectent automatiquement les bogues connus, les failles de sécurité et les mauvaises configurations dans vos images de conteneurs (et parfois dans les conteneurs réels) afin que vous n'expédiiez pas de bombes à retardement.

Nous allons couvrir les meilleurs outils d'analyse de conteneurs pour aider votre équipe à sécuriser les images, les charges de travail et l'infrastructure cloud-native avant et après le déploiement. Nous commençons par une liste complète des plateformes les plus fiables, puis nous décomposons les outils qui conviennent le mieux à des cas d'utilisation spécifiques tels que les développeurs, les entreprises, les startups, les environnements Kubernetes, et plus encore. Si vous le souhaitez, passez directement au cas d'utilisation correspondant ci-dessous.

Qu'est-ce que l'analyse des conteneurs ?

L'analyse des conteneurs est le processus d'analyse des images de conteneurs (et occasionnellement des conteneurs en cours d'exécution) pour les problèmes de sécurité. En clair, il s'agit d'analyser le contenu de vos images Docker/OCI à la recherche de vulnérabilités connues, de logiciels malveillants, de secrets ou d'erreurs de configuration avant que ces conteneurs ne soient exécutés en production. Un scanner de conteneurs va généralement décompresser une image, cataloguer ses paquets OS, ses bibliothèques et sa configuration, et comparer tout cela à des bases de données de vulnérabilités et à des repères de sécurité. L'objectif est de détecter les problèmes tels que les versions logicielles obsolètes, les correctifs manquants ou les paramètres dangereux (par exemple, un serveur SSH fonctionnant dans votre image) avant le déploiement. Dans un flux de travail DevOps sécurisé, l'analyse des conteneurs est une étape automatisée dans le pipeline - signalant les problèmes à un stade précoce afin que les développeurs puissent les corriger dans le cadre du développement normal, tout comme la compilation du code ou l'exécution des tests.

Pourquoi avez-vous besoin d'outils d'analyse des conteneurs ?

• Détecter les vulnérabilités à temps : Détectez automatiquement les CVE et les faiblesses connues de vos images avant qu' elles ne soient mises en production. Cela vous permet de corriger ou de reconstruire les images de manière proactive plutôt que de réagir aux incidents.
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• Assurer la conformité : Respectez les normes de sécurité et les meilleures pratiques (repères CIS, PCI-DSS, HIPAA, etc.) en vérifiant que vos conteneurs ne contiennent pas de paquets ou de configurations interdits. Les analyses produisent des rapports et des pistes d'audit pour répondre aux exigences de conformité.
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• Intégration dans CI/CD : les scanners de conteneurs modernes s'intègrent à votre pipeline CI/CD ou à votre registre de conteneurs, agissant comme un point de contrôle. Ils peuvent empêcher le déploiement d'images à risque, sans ralentir le développement.
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• Réduire le risque de violation : En trouvant des failles critiques (par exemple, une vieille bibliothèque OpenSSL ou une fuite secrète) et en incitant à les corriger, les scanners réduisent votre surface d'attaque. Moins de vulnérabilités connues dans les conteneurs signifie que les attaquants ont moins de cibles faciles.
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• Automatiser et gagner du temps : Au lieu de vérifier manuellement ce que contient chaque conteneur, laissez l'outil faire le gros du travail. Les équipes obtiennent des analyses cohérentes et reproductibles avec un minimum d'efforts, ce qui permet aux développeurs et aux DevOps de se concentrer sur les fonctionnalités et non sur la lutte contre les problèmes de sécurité.

Comment choisir le bon scanner de conteneurs ?

Tous les outils de sécurité des conteneurs ne sont pas égaux. Lors de l'évaluation des scanners, il convient de prendre en compte quelques facteurs clés, au-delà de la simple question de savoir s'ils trouvent des vulnérabilités. Voici quelques critères à garder à l'esprit :

• Intégration CI/CD et registre : L'outil doit s'intégrer de manière transparente dans votre flux de travail - par exemple, une CLI pour les pipelines, des plugins pour Jenkins/GitLab, ou des crochets de registre. S'il peut analyser automatiquement les images à chaque build ou push, vous aurez plus de chances de l'utiliser régulièrement.
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• Précision (peu de faux positifs) : Recherchez des scanners réputés pour leur rapport signal/bruit élevé. Les meilleurs outils utilisent des moteurs de politique ou un filtrage intelligent pour éviter de vous inonder d'alertes non pertinentes. Moins de fausses alertes signifie que les développeurs font confiance à l'outil au lieu de l'écarter.
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• Couverture des questions : Examinez ce que chaque scanner vérifie réellement. Certains se concentrent uniquement sur les CVE des paquets OS, tandis que d'autres signalent également les vulnérabilités des bibliothèques de langage, les clés secrètes ou les problèmes de configuration. Idéalement, choisissez un scanner qui couvre l'ensemble des risques pertinents pour votre pile (images, systèmes de fichiers, configurations Kubernetes, etc.).
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• Aide à la remédiation : L'analyse est la première étape - la correction est la deuxième. Les bons scanners fournissent des conseils de remédiation : par exemple, "Mettez à niveau cette image de base vers la version X pour corriger 10 vulnérabilités" ou même des solutions de correction automatique en un seul clic. Cela peut accélérer considérablement le processus de correction.
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• Évolutivité et gestion : Pour les environnements plus vastes, il convient de vérifier si l'outil offre un tableau de bord central ou des rapports, un accès basé sur les rôles et la possibilité de traiter des milliers d'images en continu. Les équipes d'entreprise peuvent privilégier les fonctions d'application des politiques (comme le blocage d'une image qui ne répond pas aux critères) et l'intégration avec les systèmes de billetterie ou de SIEM.

Gardez ces critères à l'esprit lorsque vous étudiez les différentes options. Ensuite, nous examinerons les meilleurs outils disponibles en 2025 et ce que chacun d'entre eux apporte à la table. Plus loin, nous nous pencherons sur les meilleurs scanners pour des cas d'utilisation spécifiques, des ordinateurs portables des développeurs aux clusters Kubernetes.

Principaux outils de numérisation des conteneurs pour 2025

(Classés par ordre alphabétique ; chaque outil offre des avantages uniques en matière de sécurisation des conteneurs).

Tout d'abord, voici une comparaison des 5 meilleurs outils d'analyse de conteneurs sur la base de caractéristiques telles que l'intégration CI/CD, la prise en charge de la remédiation, la sécurité d'exécution et l'expérience des développeurs. Ces outils sont les meilleurs de leur catégorie pour toute une série de besoins, qu'il s'agisse d'équipes de développement en mouvement rapide ou d'opérations de sécurité d'entreprise à grande échelle.

1. L'aïkido

Aikido est une plateforme de sécurité code-to-cloud qui inclut une analyse puissante des conteneurs dans sa boîte à outils tout-en-un. Il s'agit d'une solution centrée sur le développeur, conçue pour trouver et corriger les vulnérabilités rapidement et automatiquement, en s'appuyant sur l'IA pour minimiser le bruit. La plateforme Aikido couvre SAST, l'analyse des images de conteneurs, l'analyse des configurations dans le cloud et bien plus encore, vous donnant une vue unifiée de la sécurité, du code à l'exécution. Pour les images de conteneurs, Aikido identifie les CVE des paquets OS, les failles des bibliothèques et les mauvaises configurations, puis peut générer automatiquement des correctifs (par exemple, en suggérant des mises à niveau de l'image de base ou des versions de correctifs) grâce à sa fonction AI AutoFix. L'outil s'intègre là où les développeurs travaillent - de GitHub et des pipelines CI aux IDE - de sorte que les contrôles de sécurité deviennent une partie intégrante du développement. Avec une interface utilisateur moderne et aucune configuration lourde, Aikido est aussi proche de la sécurité des conteneurs "plug and play" qu'il est possible de l'être.

Caractéristiques principales :

• Analyse unifiée du code, des dépendances, des conteneurs, de l'IaC, etc. sur une seule plateforme (pas besoin d'outils distincts)
• Priorité à l'IA et AutoFix en un clic pour les vulnérabilités des conteneurs (la remédiation passe de plusieurs heures à quelques minutes).
• Intégrations conviviales pour les développeurs : Plugins CI/CD, crochets Git et extensions IDE pour un retour d'information immédiat
• Réduction du bruit grâce à une déduplication intelligente et à un filtrage des faux positifs (les problèmes sont triés afin que vous ne voyiez que les vrais problèmes).
• Options de services en nuage et sur site, avec rapports de conformité (par exemple, génération de SBOM et de rapports de sécurité pour les audits)

Le meilleur pour : Les équipes de développement et les startups qui veulent un outil de sécurité automatisé tout-en-un qu'elles peuvent commencer à utiliser en quelques minutes. C'est particulièrement intéressant pour ceux qui n'ont pas d'équipe de sécurité dédiée - Aikido agit comme un expert en sécurité automatisé qui est toujours actif. (Bonus : Démarrez gratuitement, sans carte de crédit, et voyez les résultats de l'analyse en ~30 secondes).

2. Ancre

Anchore est une plateforme d'analyse de conteneurs bien établie, connue pour son approche axée sur les politiques. Elle propose à la fois un moteur open source (Anchore Engine, aujourd'hui remplacé par l'outil CLI Grype) et un produit commercial destiné aux entreprises. Anchore analyse les images de conteneurs pour détecter les vulnérabilités des systèmes d'exploitation et des applications et vous permet d'appliquer des politiques personnalisées à vos images‍. Par exemple, vous pouvez définir des règles pour faire échouer une construction si des vulnérabilités critiques sont présentes ou si des licences non autorisées sont trouvées. Le moteur d'Anchore effectue une inspection de l'image couche par couche, en associant chaque vulnérabilité à la couche spécifique de l'image, ce qui permet d'identifier la source (par exemple, une image de base par rapport à une bibliothèque ajoutée). La version entreprise ajoute une interface utilisateur élégante, une évolutivité et des intégrations avec des outils CI et des registres pour une analyse continue.

Caractéristiques principales :

• Moteur de politique robuste pour appliquer les barrières de sécurité (par exemple, bloquer les images avec des vulnérabilités de haute sévérité ou des paquets périmés).
• Génération de SBOM détaillés et vérifications de la conformité des licences, parallèlement à l'analyse des vulnérabilités
• Intégration CI/CD pour les vérifications d'images au moment de la construction (plugins pour Jenkins, etc., ou utilisation d'Anchore dans les pipelines via Grype CLI)
• Attribution de la vulnérabilité couche par couche, facilitant la correction en sachant quelle étape de Dockerfile a introduit le problème.
• Déploiement flexible : utilisation en tant que service hébergé, sur site ou dans un cluster Kubernetes.

Idéal pour : Les équipes qui ont besoin d'un contrôle fin et d'une conformité - par exemple, les organisations ayant des politiques de sécurité strictes ou des exigences légales. Anchore permet de réduire les faux positifs grâce à des politiques et de s'assurer que les images sont conformes aux normes de sécurité de votre organisation.

3. Aqua Security

Aqua Security est une solution d'entreprise de premier plan qui fournit une sécurité de cycle de vie complet pour les conteneurs et les applications cloud-natives. La plateforme d'Aqua va au-delà de l'analyse d'images - elle couvre la défense de l'exécution, les contrôles d'accès et la conformité - mais ses capacités d'analyse d'images à elles seules sont de premier ordre. Le scanner d'Aqua (intégré dans son Plateforme de protection des applications natives dans le cloud) vérifie les images de conteneurs par rapport à une énorme base de données de vulnérabilités (en s'appuyant sur des sources telles que le NVD et les propres recherches d'Aqua). Il prend en charge l'analyse des images dans les registres, sur les hôtes et dans les pipelines de CI. Aqua est également connu pour son intégration étroite de Kubernetes et les contrôles d'admission : il peut empêcher les pods de fonctionner si leurs images présentent des problèmes. En outre, Aqua fournit des outils tels que Trivy (open source) pour les développeurs et une console d'entreprise pour une gestion centralisée.

Caractéristiques principales :

• Analyse complète des vulnérabilités des images grâce à l'une des bases de données CVE les plus vastes du secteur.
• Intégration de Kubernetes et du registre : analyse automatique des images dans votre registre ou lorsqu'elles sont déployées sur K8s, avec application des politiques.
• Agents de sécurité en cours d'exécution qui complètent l'analyse (détection des comportements anormaux, blocage des exploits dans les conteneurs en cours d'exécution)
• Contrôles de conformité et de configuration (CIS Benchmarks, analyse secrète et intégration avec les benchmarks de conteneurs)
• Rapports et tableaux de bord détaillés pour l'évaluation des risques sur des centaines/milliers d'images

Idéal pour : Les entreprises qui ont besoin d'une sécurité de conteneur de bout en bout. Aqua est idéal si vous souhaitez faire appel à un fournisseur unique pour l'analyse, la conformité et la protection de l'exécution sur les VM, les conteneurs, les serveurs sans serveur, etc. (Il s'agit d'une solution payante, avec un support client solide et des mises à jour fréquentes pour lutter contre les menaces émergentes).

4. Clair

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Clair est un scanner d'images de conteneurs open source développé à l'origine par CoreOS (qui fait maintenant partie de Red Hat). C'est un choix populaire pour l'intégration de l'analyse dans les registres de conteneurs et les systèmes de CI, grâce à sa conception basée sur l'API. Ce que fait Clair : il analyse chaque couche d'une image de conteneur à la recherche de vulnérabilités connues en comparant les paquets aux données de vulnérabilité provenant de sources telles que Debian, Alpine, Red Hat, etc. Clair lui-même est plutôt un service dorsal - il stocke les résultats de l'analyse dans une base de données et expose une API pour les interroger. Notamment, le registre Quay de Red Hat utilise Clair sous le capot pour scanner automatiquement les images sur push. En tant que projet open source, Clair nécessite un peu d'installation (services conteneurisés et base de données), et vous devrez l'intégrer à votre flux de travail (ou utiliser quelque chose comme Quay). Il n'est pas doté d'une interface utilisateur sophistiquée, mais c'est un scanner fiable pour ceux qui sont prêts à bricoler.

Caractéristiques principales :

• Analyse CVE couche par couche des images, avec enregistrement des vulnérabilités trouvées dans chaque couche (aide à comprendre quelle couche a introduit quel CVE).
• Expose une API REST pour l'intégration des résultats d'analyse dans d'autres systèmes (pipelines CI, registres, etc.).
• Base de données actualisable sur les vulnérabilités : elle extrait des données de plusieurs distributions Linux et peut être étendue à d'autres sources de vulnérabilités.
• Numérisations rapides et incrémentielles - Clair peut renumériser uniquement les couches qui ont changé, plutôt que l'ensemble de l'image à chaque fois.
• Entièrement open source et libre d'utilisation (licence Apache), avec une communauté qui maintient les flux CVE et les mises à jour.

Idéal pour : Les équipes de plates-formes et les bricoleurs enthousiastes qui veulent un scanner qu'ils peuvent intégrer profondément dans des flux de travail personnalisés ou des plates-formes internes. Clair convient parfaitement au déploiement dans un registre interne ou dans le cadre d'un système de CI sur mesure. (Si vous utilisez des environnements basés sur Red Hat ou Quay, Clair peut être votre choix par défaut pour l'analyse des vulnérabilités).

5. Dagda

Dagda est un outil open source qui adopte une approche unique : il combine l'analyse d'images de conteneurs avec l'analyse de logiciels malveillants et la surveillance des menaces en cours d'exécution. Imaginez Dagda comme un scanner de sécurité polyvalent - il ne se contente pas de trouver les CVE connus dans les images de conteneurs, mais recherche également les logiciels malveillants, les chevaux de Troie et les virus dans le système de fichiers de l'image‍. Sous le capot, Dagda agrège les données de vulnérabilité (bases de données CVE, ID de Bugtraq, etc.) dans une base de données MongoDB, et tire même parti de l'antivirus ClamAV pour détecter les logiciels malveillants dans les paquets ou les binaires. Il prend en charge de nombreuses images de distro Linux (Debian, Alpine, RHEL, etc.) et analyse également les dépendances des applications (à l'aide d'outils tels que OWASP Dependency-Check pour les paquets jars, npm, pip). Comme si cela ne suffisait pas, Dagda peut s'intégrer à Falco pour surveiller les conteneurs en cours d'exécution afin de détecter les anomalies. En contrepartie, Dagda peut être un peu lourd et complexe à configurer, mais c'est l'un des scanners gratuits les plus riches en fonctionnalités.

Caractéristiques principales :

• Analyse statique des vulnérabilités pour les paquets du système d'exploitation et les dépendances des applications (utilise plusieurs bases de données et sources pour trouver les CVE, y compris les informations sur les exploits).
• Analyse des logiciels malveillants à l'intérieur des images à l'aide d'un moteur antivirus (détection des chevaux de Troie, des virus et des binaires malveillants susceptibles d'être cachés dans les images).
• Intégration avec Falco pour la surveillance de l'exécution : peut déclencher la détection d'anomalies sur les conteneurs après le déploiement.
• Stocke les résultats des analyses dans une base de données, ce qui permet d'établir un historique des analyses et d'analyser les tendances au fil du temps (voir si une image présente plus ou moins de problèmes après une mise à jour).
• CLI et interface REST pour l'exécution des analyses et la récupération des résultats ; peut être intégré à l'IC ou utilisé de manière ad hoc.

Idéal pour : Les passionnés de sécurité ou les équipes de recherche qui souhaitent disposer d'un outil open source couvrant à la fois la sécurité des images et la sécurité de l'exécution. Dagda est utile si vous pensez que les images peuvent contenir des logiciels malveillants, ou si vous voulez un outil qui couvre l'analyse des vulnérabilités et la surveillance en direct. (Préparez-vous à un peu d'huile de coude pour l'installer, car il s'agit d'un projet d'un seul homme et il n'est pas aussi perfectionné que certains scanners à usage unique).

6. Docker Scout

Docker Scout est l'outil d'analyse de conteneurs propre à Docker, conçu pour s'intégrer de manière transparente à Docker Hub et à Docker CLI. Si vous êtes un développeur utilisant Docker Desktop ou Hub, Scout ajoute des informations de sécurité à votre flux de travail existant. Il génère automatiquement un SBOM (Software Bill of Materials) pour vos images et signale les vulnérabilités connues dans ces composants‍. L'une des forces de Docker Scout est de suggérer voies de remédiation - par exemple, il peut recommander une mise à jour de l'image de base qui éliminerait un grand nombre de vulnérabilités. Scout fonctionne comme un service en nuage avec un tableau de bord web, et se connecte également à l'interface CLI de Docker (vous pouvez lancer docker scout pour analyser les images localement ou en CI). L'outil utilise des données de vulnérabilité continuellement mises à jour et surveille même vos images au fil du temps (en vous alertant si une nouvelle CVE affecte une image qui était auparavant propre). Docker Scout propose un niveau gratuit (pour les développeurs individuels ou les petits projets) et des plans payants pour les équipes.

Caractéristiques principales :

• Génération et analyse de SBOM : Il décompose votre image en couches et en paquets, en répertoriant exactement ce qu'elle contient et en mettant en évidence les composants vulnérables.
• Mise en correspondance de la base de données des vulnérabilités avec des mises à jour en temps réel (alimentée par les flux de données de Docker, de sorte que les nouveaux CVE sont rapidement pris en compte).
• Recommandations de corrections : suggère des balises d'images plus récentes ou des mises à jour de paquets pour résoudre les vulnérabilités (en veillant à minimiser les changements de taille des images).
• Intégrations avec l'écosystème Docker : visualisez les informations de sécurité directement sur les pages de Docker Hub ou dans Docker Desktop, et utilisez les commandes CLI dans les pipelines CI.
• Des capacités de politique pour appliquer des règles (par exemple, faire échouer une construction si les vulnérabilités dépassent un seuil, en utilisant l'intégration CLI/CI de Docker Scout).

Le meilleur pour : Les développeurs et les petites équipes qui ont déjà investi dans Docker Hub/CLI et qui souhaitent des contrôles de sécurité intégrés sans adopter une plateforme distincte. Docker Scout est une évidence si vous envoyez des images à Docker Hub - il vous donne un retour immédiat sur le risque de l'image et sur la façon de l'améliorer. (De plus, la fonctionnalité de base est gratuite pour les dépôts publics et un dépôt privé, ce qui en fait un choix facile pour les projets individuels).

7. Falco

Falco est un peu différent des autres produits de cette liste - il ne s'agit pas d'un scanner d'images mais d'un outil open source de détection des menaces en cours d'exécution pour les conteneurs. Nous l'incluons ici parce que la sécurité des conteneurs ne s'arrête pas au moment de la construction, et Falco est devenu la norme de facto pour surveiller le comportement des conteneurs en temps réel. Créé à l'origine par Sysdig et maintenant un projet incubé par la CNCF, Falco s'exécute sur vos hôtes ou clusters et utilise des données au niveau du noyau (via eBPF ou des pilotes) pour surveiller ce que font les conteneurs. Il est livré avec un ensemble de règles qui détectent les activités suspectes telles que : un conteneur qui génère un shell ou modifie les binaires du système, des connexions réseau inattendues, la lecture de fichiers sensibles, etc. Lorsque les règles de Falco se déclenchent, elles peuvent générer des alertes ou alimenter les flux de travail de réponse aux incidents. Bien que Falco ne vous informe pas sur les CVE connus dans vos images, il vous dira si un conteneur fait quelque chose qu'il ne devrait pas faire - ce qui pourrait indiquer un exploit en action ou une mauvaise configuration.

Caractéristiques principales :

• Surveille les conteneurs en cours d'exécution (et les hôtes) au niveau de l'appel système, en détectant les anomalies en temps réel (par exemple, comportement de crypto-minage, violations de l'accès aux fichiers).
• Ensemble de règles par défaut pour les menaces courantes, plus des règles hautement personnalisables (écrivez les vôtres pour adapter Falco au comportement attendu de votre application)
• Intégration des journaux d'audit Kubernetes : Falco peut également ingérer des événements K8s pour détecter des éléments tels que l'exécution dans des pods ou des changements dans les politiques de sécurité des pods.
• Open source et partie de la CNCF - ce qui signifie une communauté active et une amélioration continue ; contributions de nouvelles règles pour les menaces émergentes.
• Déploiement léger en tant que daemonset dans Kubernetes ou service système sur n'importe quel Linux - les alertes peuvent être envoyées à STDOUT, Slack ou aux systèmes SIEM pour réponse.

Idéal pour : Les équipes qui ont besoin d'une sécurité des conteneurs en cours d'exécution pour compléter l'analyse d'image. Si vous voulez savoir quand un conteneur commence à se comporter mal (que ce soit à cause d'un exploit zero-day, d'une menace interne ou simplement d'une mauvaise configuration), Falco est la solution idéale. Elle est populaire dans les environnements Kubernetes où vous souhaitez une ligne de défense supplémentaire au-delà des contrôles d'admission.

8. Grype

Grype est un scanner de vulnérabilité open source rapide et facile à utiliser pour les images de conteneurs et les systèmes de fichiers, créé par Anchore. C'est essentiellement le successeur de l'ancien projet open source Anchore Engine, distillé dans un simple outil CLI. Avec Grype, vous pouvez pointer une image Docker (par balise ou fichier tar) ou même un répertoire de système de fichiers, et il énumérera tout ce qui s'y trouve et trouvera les vulnérabilités connues. Il exploite les flux de vulnérabilités robustes d'Anchore pour de multiples systèmes d'exploitation et écosystèmes linguistiques. L'un des principaux objectifs de Grype est la précision - il s'efforce de minimiser les faux positifs en utilisant une correspondance précise des versions des paquets. Il prend également en charge les normes émergentes telles que VEX (Vulnerability Exploitability eXchange) pour permettre à certaines vulnérabilités d'être marquées comme non applicables ou atténuées. Grype fonctionne bien dans les pipelines de CI (il produit des résultats JSON ou des tableaux) et est associé à l'outil Syft d'Anchore (qui génère des SBOM). Essentiellement, Grype vous donne un scanner gratuit que vous pouvez scripter avec un minimum d'effort.

Caractéristiques principales :

• Analyse de nombreuses sources d'images : Images Docker/OCI (locales ou distantes), répertoire de fichiers, fichiers SBOM - ce qui le rend polyvalent pour différents cas d'utilisation.
• Prise en charge des paquets OS et des dépendances spécifiques à la langue (par exemple, recherche dans les images les gemmes vulnérables, les paquets npm, etc.)
• L'accent est mis sur un nombre réduit de faux positifs et sur des résultats pertinents - la recherche de vulnérabilités de Grype est très intelligente et réduit le bruit.
• Base de données de vulnérabilités régulièrement mise à jour (peut fonctionner en ligne avec le flux d'Anchore ou hors ligne avec la base de données téléchargée)
• Sorties dans plusieurs formats (JSON, CycloneDX SBOM, résumés textuels) pour une intégration facile dans les pipelines et autres outils.

Idéal pour : Les développeurs ou les ingénieurs DevOps à la recherche d'un scanner fiable et sans fioritures à intégrer dans l'automatisation. Si vous voulez un outil open source que vous pouvez exécuter dans une action GitHub ou un script shell pour faire échouer les builds sur les vulnérabilités de haute sévérité, Grype est idéal. Il est également excellent pour analyser le contenu des systèmes de fichiers (pas seulement les images de conteneurs), ce qui peut être pratique dans les CI pour analyser les dépendances des applications.

9. OpenSCAP

OpenSCAP est un outil d'audit de sécurité issu du monde Linux, et bien qu'il ne soit pas exclusivement destiné aux conteneurs, il peut être utilisé pour analyser les images de conteneurs afin d'en vérifier la conformité et les vulnérabilités. Soutenu par Red Hat, OpenSCAP met en œuvre la norme SCAP (Security Content Automation Protocol) et s'accompagne d'une bibliothèque de profils de sécurité (par exemple, DISA STIGs, PCI-DSS checks, etc.). Grâce à OpenSCAP, vous pouvez évaluer une image ou un hôte de conteneur en cours d'exécution par rapport à ces profils afin de déterminer s'il est conforme aux meilleures pratiques. Pour les images de conteneurs en particulier, OpenSCAP peut rechercher les CVE connus et vérifier le durcissement de la configuration (comme s'assurer que certains services non sécurisés ne sont pas présents). Il est souvent utilisé avec les conteneurs basés sur Red Hat (il existe même une image de conteneur OpenSCAP qui peut analyser d'autres images). L'outil est très puissant pour les personnes chargées de la conformité, mais peut s'avérer excessif si vous ne souhaitez qu'une analyse rapide des vulnérabilités.

Caractéristiques principales :

• Analyse de la conformité : validation des conteneurs ou des hôtes par rapport à des critères de sécurité prédéfinis (critères CIS, normes gouvernementales, etc.).
• Analyse des vulnérabilités à l'aide des données CVE de Red Hat (particulièrement utile pour les images de conteneurs RHEL/UBI afin de trouver les errata applicables).
• Outil de ligne de commande (oscap) qui peut scanner des tarballs de conteneurs ou même des images Docker par ID, en produisant des rapports HTML ou XML.
• Intégration avec les outils Red Hat (par exemple Red Hat Satellite, foreman, et dans les pipelines OpenShift pour les contrôles de sécurité).
• Cadre open source, extensible par l'écriture de vos propres contrôles XCCDF/OVAL si nécessaire

Idéal pour : Les équipes de sécurité et de conformité des entreprises qui ont besoin d'évaluer les images de conteneurs par rapport à des normes strictes. Si votre organisation est lourdement soumise à des exigences d'audit (par exemple, le gouvernement ou le secteur financier), OpenSCAP fournit un moyen éprouvé de vérifier les conteneurs à la fois pour les vulnérabilités et la conformité de la configuration‍. Ce n'est pas le plus convivial pour les développeurs, mais il est fiable pour les évaluations de sécurité formelles.

10. Sécurité des conteneurs Qualys

Qualys Container Security fait partie de la suite de sécurité en nuage de Qualys, apportant son expertise en matière de gestion des vulnérabilités dans le monde des conteneurs. Qualys CS fournit un service cloud centralisé pour découvrir les conteneurs et les images dans vos environnements (sur site, cloud, pipelines CI) et les analyser pour détecter les vulnérabilités et les mauvaises configurations. Qualys utilise des capteurs de conteneurs légers que vous déployez sur des hôtes ou des clusters, qui détectent ensuite automatiquement les conteneurs en cours d'exécution, les images et même les détails de l'orchestrateur. Les données relatives aux vulnérabilités sont mises en corrélation avec l'énorme base de données en nuage de Qualys, et vous disposez d'une vue d'ensemble de tous les conteneurs et de leur niveau de sécurité. Qualys Container Security peut également effectuer des contrôles de conformité (comme l'analyse de référence CIS Docker) et s'intégrer à CI/CD (ils proposent un plugin Jenkins, par exemple, pour analyser les images pendant le processus de construction). En tant que produit d'entreprise, il est accompagné des atouts habituels de Qualys : rapports robustes, alertes et capacité à gérer des environnements à grande échelle.

Caractéristiques principales :

• Découverte et inventaire automatiques des conteneurs et des images dans l'ensemble de votre infrastructure - savoir quelles images sont en cours d'exécution, où et quelles sont leurs vulnérabilités
• Analyse des images dans les registres (se connecte aux registres les plus courants pour analyser les nouvelles images sur push) ainsi que sur les hôtes
• Fonctions de sécurité de l'exécution des conteneurs : elles permettent de détecter et d'alerter sur les problèmes rencontrés par les instances de conteneurs en cours d'exécution (et même de bloquer les conteneurs qui s'écartent de leur image de base).
• Intégration étroite avec les pipelines DevOps via l'API et les plugins natifs (afin que les développeurs obtiennent un retour d'information dans leur processus de construction).
• Application de politiques et rapports de conformité, à l'aide de la bibliothèque de contrôles de Qualys (par exemple, interdire l'exécution de conteneurs présentant des vulnérabilités critiques, s'assurer que les configurations des démons Docker sont sécurisées, etc.)

Idéal pour : Les grandes entreprises et les secteurs réglementés qui utilisent déjà Qualys pour la gestion des vulnérabilités et qui souhaitent étendre cette visibilité aux conteneurs. Si vous avez besoin d'un rapport unifié sur les vulnérabilités des machines virtuelles et des conteneurs, Qualys est un excellent choix. Il convient également aux organisations possédant des milliers de conteneurs et pour lesquelles la découverte automatisée est aussi importante que l'analyse (Qualys vous aidera à ne pas manquer les éléments en cours d'exécution dans votre environnement).

11. Conteneur Snyk

Snyk Container est un produit de sécurité des conteneurs de Snyk, une société bien connue pour ses outils de sécurité conviviaux pour les développeurs. Fidèle à sa forme, Snyk Container se concentre sur l'intégration dans le processus de développement et sur la possibilité pour les développeurs de résoudre les problèmes à un stade précoce. Il peut analyser les images de conteneurs à la recherche de vulnérabilités dans les paquets du système d'exploitation et les bibliothèques d'applications, en s'appuyant sur la vaste base de données de vulnérabilités de Snyk et sur des informations provenant de sources ouvertes. L'avantage de Snyk réside dans le contexte et la hiérarchisation : il ne se contente pas de lister les vulnérabilités, mais aide les développeurs à hiérarchiser celles qui sont vraiment importantes (par exemple, en soulignant si une bibliothèque vulnérable dans l'image est effectivement utilisée par l'application). Il fournit également des conseils sur les correctifs, suggérant souvent des mises à niveau de l'image de base qui réduisent un grand nombre de vulnérabilités en une seule fois. Snyk Container s'intègre dans CI/CD (avec des plugins et CLI) et peut surveiller les images au fil du temps (en envoyant des alertes lorsque de nouvelles vulnérabilités affectent votre image). Il peut même se connecter aux clusters Kubernetes pour surveiller en permanence les charges de travail en cours d'exécution afin de détecter les problèmes.

Caractéristiques principales :

• Intégration CI/CD et Git : les développeurs peuvent analyser les images dans leurs pipelines ou même déclencher des analyses à partir des intégrations GitHub/GitLab, afin de détecter les problèmes avant la fusion.
• des conseils de remédiation axés sur les développeurs (par exemple, "passez à cette image de base plus fine pour éliminer 30 problèmes") et la possibilité d'ouvrir des PR de correction automatisés pour les mises à jour de l'image de base.
• Visibilité dans Kubernetes : Snyk peut se connecter à un cluster K8s et dresser la liste de toutes les images en cours d'exécution et de leurs vulnérabilités, en lien avec les configurations de déploiement (aide à rapprocher le développement et les opérations).
• Fonctionnalités de conformité telles que l'analyse des licences et les vérifications de configuration, en plus de l'analyse des vulnérabilités (puisqu'il s'appuie sur les racines de l'analyse de la composition des logiciels de Snyk).
• Plate-forme SaaS avec une interface utilisateur agréable pour le suivi des projets, ainsi que des paramètres de politique pour appliquer des barrières de sécurité (par exemple, échec des constructions si la gravité X est détectée) et des tableaux de bord de reporting.

Le meilleur pour : Les équipes DevOps qui veulent déplacer la sécurité vers la gauche et l'intégrer au développement. Snyk Container est idéal pour les organisations qui adoptent déjà des outils centrés sur le développement - il parle le langage des développeurs (intégration avec les dépôts de code, etc.) et encourage la résolution des problèmes dès le début du SDLC‍. C'est également une bonne solution si vous utilisez Snyk pour l'analyse du code et des sources ouvertes et que vous souhaitez l'étendre aux images de conteneurs pour obtenir une vue consolidée.

12. Canard noir de Synopsys

Synopsys Black Duck est un vétéran dans le domaine de la sécurité des applications, traditionnellement connu pour la conformité aux licences open source et l'analyse de la composition des logiciels (SCA). Dans le contexte des conteneurs, Black Duck peut analyser les images de conteneurs pour identifier tous les composants open source et leurs vulnérabilités. Il effectue essentiellement une analyse approfondie de la composition logicielle de votre image : il extrait la nomenclature (toutes les bibliothèques, tous les paquets et tous les composants du système d'exploitation) et la met en correspondance avec la base de connaissances de Black Duck sur les risques liés à l'open source. L'un des points forts de Black Duck est la conformité aux licences - si vous êtes préoccupé par les licences des composants de vos conteneurs (par exemple, éviter le code GPL), cet outil est très utile. L'analyse des conteneurs de Black Duck utilise souvent un composant appelé "Black Duck Docker Inspector" pour analyser les images couche par couche. Les résultats alimentent le Black Duck Hub (tableau de bord central) où les équipes de sécurité et juridiques peuvent voir les informations sur les vulnérabilités, les violations des politiques et même effectuer un triage des risques. Cet outil est généralement déployé sur site ou en tant que service géré, et il est destiné aux grandes organisations.

Caractéristiques principales :

• Analyse complète de la nomenclature : identifie tous les logiciels libres dans l'image (jusqu'aux bibliothèques de langues) et signale les vulnérabilités et les licences connues.
• Aperçu spécifique à une couche - montre quelle couche a apporté quels composants, et donc où une vulnérabilité a été introduite (utile pour la planification des mesures correctives).
• Gestion des politiques : vous pouvez définir des politiques (par exemple, "aucun composant sous licence GPL" ou "aucune vulnérabilité de gravité moyenne") et Black Duck marquera les images qui ne respectent pas ces politiques.
• Intégration avec les pipelines CI via le plugin/CLI Synopsys Detect, afin de pouvoir faire échouer les builds ou d'obtenir des rapports pendant le processus de build.
• Liens vers des informations détaillées sur la remédiation dans la base de données Black Duck, et possibilité de déposer des problèmes ou des demandes de mise à jour des composants.

Idéal pour : Les entreprises qui accordent une grande importance à la gouvernance de l'open source. Si le suivi des licences et une vue d'ensemble des risques liés aux composants sont aussi importants que la détection des CVE, Black Duck est un concurrent de taille. Il est souvent utilisé dans des secteurs comme l'automobile, l'aérospatiale ou d'autres secteurs où la conformité des composants logiciels est stricte. Ce n'est pas l'outil le plus léger pour les analyses de vulnérabilité rapides (les alternatives open source sont plus rapides pour une simple vérification des vulnérabilités), mais il fournit une approche holistique de la gestion des risques pour les conteneurs et les logiciels qu'ils contiennent.

13. Sysdig Secure

Sysdig Secure est une plateforme de sécurité des conteneurs qui regroupe en un seul produit (souvent appelé CNAPP - Cloud Native App Protection Platform) l'analyse des images et la sécurité d'exécution. Avec Sysdig Secure, vous pouvez analyser les images de conteneurs dans votre pipeline CI ou vos registres pour détecter les vulnérabilités, et également appliquer des politiques pour bloquer les déploiements qui ne répondent pas à vos critères. Mais Sysdig va plus loin : en utilisant le moteur open source Falco, il surveille en permanence les conteneurs en cours d'exécution pour détecter les comportements anormaux. Cette combinaison signifie que Sysdig Secure vous donne un retour d'information au moment de la construction et une protection au moment de l'exécution‍. Parmi les fonctionnalités remarquables, citons la liaison des résultats d'analyse aux déploiements Kubernetes (afin que vous puissiez voir quelles charges de travail en cours d'exécution ont des images vulnérables), et la mise en correspondance des résultats avec les normes de conformité (PCI, NIST, etc.) pour les rapports. Sysdig offre également une fonctionnalité intéressante pour suggérer des correctifs, par exemple en vous indiquant quelle version de l'image de base permettrait de remédier à certaines vulnérabilités. En tant qu'outil commercial, il est livré avec une interface utilisateur web, une API et des intégrations avec CI/CD et des webhooks de registre.

Caractéristiques principales :

• Analyse d'image + sécurité d'exécution en un : analyse des vulnérabilités et surveillance en temps réel des appels de système (via Falco) pour détecter les attaques au moment où elles se produisent‍
• Visibilité compatible avec Kubernetes : met en corrélation les images et les conteneurs avec les métadonnées Kubernetes (espaces de noms, déploiements), ce qui facilite la priorisation des correctifs pour les services en cours d'exécution.
• Moteur de politique pour renforcer la sécurité lors de la construction et du déploiement (par exemple, empêcher un pod de démarrer s'il présente une vulnérabilité bloquée ou s'il viole les règles de conformité).
• Cartographie et rapports de conformité - vérifications prêtes à l'emploi de normes telles que PCI, HIPAA et de règles personnalisées, avec des preuves provenant de scans d'images et de données d'exécution.
• Fonctions de réponse aux incidents : Sysdig peut enregistrer des activités détaillées (captures syscall) autour d'événements de sécurité, ce qui facilite l'analyse médico-légale en cas de compromission d'un conteneur.

Idéal pour : Les entreprises à la recherche d'une solution de sécurité unifiée pour les conteneurs qui couvre toutes les bases. Si vous souhaitez minimiser la prolifération des outils et disposer d'une analyse, d'une détection des menaces et d'une conformité dans un seul tableau de bord, Sysdig Secure est un candidat de choix. Il est particulièrement bien adapté aux environnements Kubernetes où la visibilité de l'exécution et l'analyse d'images doivent aller de pair pour véritablement sécuriser le pipeline.

14. Trivy

Trivy (par Aqua Security) s'est imposé comme l'un des scanners de conteneurs open source les plus populaires en raison de sa facilité d'utilisation et de sa large couverture. Il s'agit d'un binaire unique qui ne nécessite pas d'installation complexe - vous pouvez lancer trivy image myapp:latest et obtenir une liste de vulnérabilités en quelques secondes. Trivy est connu pour avoir scanné tout sauf l'évier de cuisineIl est possible d'analyser les images de conteneurs, mais aussi les systèmes de fichiers, les dépôts Git, les fichiers Docker, les manifestes Kubernetes, et bien plus encore. Cela en fait un couteau suisse pratique pour l'analyse de la sécurité dans DevOps. Il récupère des données sur les vulnérabilités à partir de nombreuses sources (avis de distro Linux, avis de sécurité GitHub pour les développements linguistiques, etc.) et analyse même les configurations Infrastructure-as-Code à la recherche de problèmes si vous le lui demandez. Trivy peut produire des résultats sous forme de tableaux ou de JSON (et permet de générer des SBOM en SPDX/CycloneDX). Il est également utilisé comme moteur pour d'autres outils (par exemple, Harbor registry utilise Trivy comme scanner de plug-in, et les outils Kubernetes lens l'intègrent). Étant open source, il est entièrement gratuit et maintenu par la communauté (bien qu'Aqua propose une version payante avec une interface utilisateur appelée Trivy Premium).

Caractéristiques principales :

• CLI très rapide et facile - pas de prérequis, la base de données de vulnérabilités à jour est téléchargée automatiquement lors de la première exécution.
• Scanne plusieurs types de cibles : images de conteneurs (locales ou distantes), répertoires, fichiers de configuration (K8s YAML, Terraform), et même clusters Kubernetes en direct pour détecter les problèmes de charge de travail.
• Précision et couverture élevées, grâce à un large éventail de sources de vulnérabilités et à une analyse fine (Trivy est réputé pour trouver beaucoup de choses sans beaucoup de faux positifs).
• Peut générer des SBOM et analyser les fichiers SBOM à la recherche de vulnérabilités, afin de soutenir les flux de travail modernes en matière de sécurité de la chaîne d'approvisionnement.
• S'intègre facilement à l'IC (il suffit d'ajouter le binaire et de l'exécuter dans un pipeline) et dispose d'une sortie enfichable qui peut alimenter des outils tels que Grafana ou les alertes Slack.

Le meilleur pour : Tout le monde, honnêtement - des développeurs solitaires aux entreprises. Si vous avez besoin d'une analyse rapide et fiable d'une image de conteneur pour des problèmes connus, Trivy est souvent le premier outil à utiliser. Il est gratuit, ce qui convient parfaitement aux équipes disposant d'un budget limité ou à celles qui commencent tout juste à ajouter la sécurité à leur pipeline. Et même les organisations matures utilisent Trivy pour des cas d'utilisation spécifiques (par exemple, des scans périodiques de configurations ou comme soutien aux scanners commerciaux). Sa flexibilité pour scanner plus que des images en fait également un outil de sécurité général précieux dans toute boîte à outils DevOps.

Maintenant que nous avons abordé les meilleurs outils en général, nous allons nous pencher sur les meilleures options pour des scénarios spécifiques. Selon que vous êtes un développeur travaillant sur un projet personnel, le directeur technique d'une startup ou que vous exécutez des milliers de conteneurs en production, la solution idéale d'analyse de conteneurs peut être différente. Nous présentons ci-dessous les meilleurs scanners de conteneurs pour différents cas d'utilisation, avec une brève justification pour chacun d'entre eux.

Les meilleurs scanners de conteneurs pour les développeurs

Les développeurs veulent des outils qui rendent la sécurité aussi simple que possible. Les meilleurs scanners de conteneurs pour les développeurs sont ceux qui s'intègrent dans le codage et les flux de travail de construction sans beaucoup de configuration ou de bruit. Les principaux besoins sont un retour d'information rapide (personne ne veut d'un scan qui prend 30 minutes), une intégration CI/CD facile et des résultats exploitables (de préférence avec des suggestions de correction) afin que la correction des vulnérabilités soit considérée comme faisant partie du cycle de développement normal. De plus, un peu de raffinement centré sur le développeur - comme un plugin IDE ou une interface de programmation conviviale - est très utile. Voici quelques exemples de solutions adaptées aux développeurs :

• Aikido - Aikido est parfait pour les développeurs car il intègre des contrôles de sécurité directement dans le processus de développement. Vous recevez instantanément des alertes de vulnérabilité dans votre IDE et dans vos demandes d'extraction, et son IA AutoFix peut même générer des correctifs pour vous. Il s'agit essentiellement d'un assistant de sécurité pour les développeurs, qui gère les analyses de conteneurs (et plus encore) en arrière-plan afin que vous puissiez vous concentrer sur le codage.
• Snyk Container - Snyk est un outil de sécurité destiné aux développeurs, et son offre de conteneurs ne fait pas exception. Il se connecte à GitHub, Jenkins, etc., pour analyser vos images et ouvrir des demandes de correction (comme suggérer une version d'image de base plus élevée). Les développeurs apprécient les rapports clairs de Snyk et la possibilité d'ignorer ou de mettre en veille certains problèmes via la configuration - il est conçu pour s'intégrer dans des cycles de développement rapides sans être une plaie.
• Docker Scout - Pour de nombreux développeurs, Docker fait déjà partie de la vie quotidienne. Docker Scout s'appuie sur cela, en vous donnant des informations sur les vulnérabilités directement dans Docker Hub ou via l'interface de commande Docker. Il est très facile à utiliser (la courbe d'apprentissage est presque nulle si vous connaissez Docker), et il fournit des conseils rapides sur la façon d'améliorer la sécurité de l'image. Cela en fait un choix naturel pour les développeurs individuels ou les petites équipes qui veulent quelque chose de simple et d'intégré.
• Trivy - L'analyse CLI super rapide de Trivy est idéale pour les développeurs qui souhaitent effectuer une vérification locale d'une image avant de la pousser. C'est aussi simple que d'exécuter vos tests. Parce qu'il analyse également les fichiers de configuration et les dépôts de sources, un développeur peut utiliser Trivy en plusieurs étapes (analyse des dépendances du code, puis analyse de l'image construite). Il s'agit d'un logiciel libre, vous pouvez donc l'écrire et le personnaliser librement - un gros avantage pour les développeurs qui aiment l'automatisation.

Les meilleurs scanners de conteneurs pour les entreprises

Les entreprises se soucient généralement de l'échelle, de la gouvernance et de l'intégration avec une pile de sécurité plus large. Les meilleurs outils d'analyse de conteneurs d'entreprise offrent une gestion centralisée, un contrôle d'accès basé sur les rôles, des rapports de conformité et la capacité de gérer des milliers d'images à travers différentes équipes et différents projets. Ils doivent s'intégrer aux systèmes de billetterie, au CI/CD à l'échelle de l'entreprise et éventuellement à d'autres outils de sécurité (tels que les SIEM ou les inventaires d'actifs). Autre point essentiel : les outils d'entreprise doivent souvent couvrir plus que le simple balayage - par exemple, ils peuvent inclure des fonctions de protection de l'exécution ou de sécurité du cloud - afin que les responsables de la sécurité puissent consolider les fournisseurs. Voici les meilleurs scanners répondant aux besoins des entreprises :

• Aikido - Aikido n'est pas seulement destiné aux développeurs les plus téméraires ; il intéresse également les entreprises en tant que plateforme AppSec tout-en-un. Les grandes organisations apprécient le fait qu'Aikido puisse remplacer plusieurs outils cloisonnés(SAST, analyse de conteneurs, analyse IaC, etc.) par un système unifié. Il offre des fonctionnalités d'entreprise telles que le SSO, le déploiement sur site (pour la conformité) et des cadres de conformité prêts à l'emploi. De plus, son système de réduction du bruit basé sur l'IA permet à l'équipe de sécurité de ne pas se noyer dans les faux positifs, même à grande échelle. En bref, Aikido peut simplifier la sécurité des conteneurs pour une entreprise en combinant de nombreuses fonctions sous un même toit, ce qui est excellent pour la gestion et la rentabilité.
• Aqua Security - Aqua est un choix de premier ordre pour les grandes entreprises qui exécutent des conteneurs et Kubernetes. Il offre une couverture complète du cycle de vie - analyse d'image, contrôle d'admission et défense d'exécution - avec une console de gestion robuste. Les entreprises apprécient les modules de conformité d'Aqua (avec des modèles pour les normes) et sa capacité à s'intégrer à tous les éléments, des pipelines CI aux comptes cloud. Elle a fait ses preuves dans les grands déploiements, prenant en charge les environnements multi-cloud et hybrides avec facilité.
• Qualys Container Security - De nombreuses entreprises utilisent déjà Qualys pour la gestion des vulnérabilités sur les serveurs, et Qualys Container Security étend cette approche au domaine des conteneurs. Conçu pour une visibilité à grande échelle, Qualys Container Security découvre automatiquement les instances de conteneurs dans les centres de données et les nuages. Qualys brille dans la gestion des actifs et la conformité : une équipe de sécurité d'entreprise peut obtenir un volet unique pour "toutes les images de conteneurs et leurs vulnérabilités à l'échelle de l'entreprise". Les plugins CI intégrés et l'API permettent également aux entreprises d'intégrer l'analyse dans des flux CI/CD complexes. Si vous avez besoin de rapports détaillés et d'une intégration avec les tableaux de bord de sécurité de l'entreprise, Qualys est un concurrent de poids.
• Synopsys Black Duck - Les grandes entreprises préoccupées par les risques liés aux logiciels libres optent souvent pour Black Duck. Pour l'analyse des conteneurs d'entreprise, la capacité de Black Duck à détecter chaque composant open source et à suivre les risques juridiques et de licence est un facteur de différenciation. Pensez à une grande entreprise qui lance un logiciel - elle doit s'assurer qu'aucune licence interdite ou bibliothèque non corrigée ne se faufile. Black Duck fournit cette couche de gouvernance, avec des flux de travail pour la sécurité et les approbations juridiques. Il s'agit d'une solution robuste mais très puissante pour les entreprises qui accordent la priorité à la conformité et au risque de propriété intellectuelle.
• Sysdig Secure - Sysdig Secure s'adresse aux entreprises à la recherche d'une plateforme de sécurité cloud native tout-en-un. Elle est utilisée par des entreprises du Fortune 500 qui exploitent d'énormes clusters Kubernetes. La capacité de l'outil à lier l'analyse d'images au contexte d'exécution (comme "cette image vulnérable s'exécute en prod dans ces clusters") est inestimable à l'échelle pour la priorisation. Les entreprises apprécient également des fonctionnalités telles que l'intégration de Sysdig avec LDAP/AD pour la gestion des utilisateurs et ses analyses avancées (par exemple, l'évaluation des risques sur des milliers d'images). Pour un centre d'opérations de sécurité (SOC) au sein d'une entreprise, Sysdig offre à la fois une supervision générale et des analyses approfondies en cas de besoin.

Les meilleurs scanners de conteneurs pour les startups

Les startups ont besoin d'outils de sécurité qui soient à la hauteur de leurs ambitions sans pour autant grever leur budget. En règle générale, une startup recherche un outil abordable (ou gratuit), facile à configurer (pas de temps à consacrer à un ingénieur en sécurité) et qui, dans l'idéal, ne ralentit pas les sprints de développement. Les meilleurs scanners de conteneurs pour les startups sont ceux qui fournissent une sécurité forte par défaut avec une configuration minimale, et qui peuvent s'adapter à la croissance de l'entreprise. La flexibilité est également un élément clé - la pile technologique d'une startup peut changer rapidement, c'est pourquoi un outil qui couvre plusieurs environnements (cloud, on-prem, différentes langues) est un plus. Voici d'excellentes options pour les jeunes entreprises :

• Aikido - Pour une startup, Aikido offre une valeur incroyable : il est gratuit au démarrage et fournit une couverture de sécurité immédiate pour vos conteneurs, votre code et vos ressources en nuage. Comme Aikido combine plusieurs scanners en un seul, une petite équipe peut obtenir SAST, le scan de conteneurs, et plus encore sans avoir à gérer plusieurs outils. C'est comme si vous embauchiez une équipe de sécurité complète dans une boîte. Le fait qu'il soit basé sur le cloud et opérationnel en quelques minutes répond au besoin d'une startup de "sécuriser" sans se prendre la tête. Au fur et à mesure que la startup grandit, Aikido peut évoluer et introduire des contrôles plus avancés, mais dès le premier jour, il offre une protection importante avec très peu d'efforts - parfait pour une entreprise qui évolue rapidement.
• Trivy - Trivy est un choix fantastique pour les startups parce qu'il est gratuit, open source et simple. Une équipe de développement de deux personnes peut utiliser Trivy localement ou dans son pipeline CI pour éviter les erreurs évidentes (comme l'envoi d'une vulnérabilité critique). Il n'y a pas de processus d'approvisionnement ou d'intégration complexe - il suffit d'ajouter le binaire et c'est parti. Pour une startup à court d'argent, Trivy couvre les bases des vulnérabilités des conteneurs et même des choses comme l'analyse IaC, ce qui est une grande victoire pour un coût nul.
• Docker Scout - Si les développeurs de votre startup maîtrisent déjà Docker, Docker Scout est une victoire facile. Il fournit des informations sur la sécurité sans aucune configuration (en particulier si vous hébergez des images sur Docker Hub). Le niveau gratuit est probablement suffisant pour un ou deux repo privés d'une petite startup. Scout s'assurera que vous n'utilisez pas une image de base manifestement vulnérable, par exemple - un piège courant pour les nouvelles équipes. Il s'agit d'un moyen peu coûteux d'ajouter une couche de sensibilisation à la sécurité dans le développement.
• Grype - Un autre joyau open source, Grype est idéal pour les startups qui veulent un scanner léger intégré dans leur processus de construction. Vous pouvez scripter Grype pour qu'il s'exécute sur chaque pull request ou build d'image ; il fera échouer le build si quelque chose d'anormal est trouvé. Les startups apprécient la simplicité de Grype et le fait qu'il ne nécessite pas de maintenir des serveurs ou de payer des abonnements. C'est un outil pragmatique qui permet d'appliquer une norme de sécurité de base dès le premier jour de développement d'un produit.

Meilleurs scanners de conteneurs gratuits

Vous cherchez à analyser des conteneurs avec un budget de 0 $ ? Il existe de nombreuses options gratuites de haute qualité - principalement des outils open source - que vous pouvez utiliser sans débourser un centime. Le terme "gratuit" peut avoir différentes significations : certains sont entièrement open source et auto-hébergés, d'autres sont des SaaS avec des niveaux de gratuité généreux. Les scanners gratuits sont parfaits pour les développeurs individuels, les projets open source ou pour faire un essai avant d'investir dans une solution payante. Gardez à l'esprit que si les outils gratuits peuvent faire le travail, vous risquez d'y perdre en confort (par exemple, absence d'interface utilisateur ou de fonctionnalités d'entreprise). Voici les meilleurs scanners de conteneurs gratuits:

• Trivy - Trivy est en tête de liste des scanners gratuits. Il s'agit d'un logiciel libre, maintenu par Aqua Security, mais gratuit pour tout le monde. Vous bénéficiez d'une analyse de vulnérabilité étendue (paquets du système d'exploitation et applications) sans aucune configuration. Les mises à jour de la base de données des vulnérabilités sont également gratuites, de sorte que vous effectuez toujours un balayage à partir des données les plus récentes. Pour de nombreux utilisateurs, Trivy couvre à lui seul 80 % des besoins.
• Grype - Également entièrement gratuit et open source, Grype est une excellente alternative (ou complément) à Trivy. Il se concentre sur la précision et s'intègre parfaitement à l'IC. Étant donné qu'il s'agit d'un outil CLI, il est parfait pour automatiser les analyses dans un pipeline DevOps sans frais. L'équipe d'Anchore maintient ses flux de vulnérabilités à jour et les rend accessibles à tous.
• Clair - Clair est gratuit et constitue un bon choix si vous souhaitez disposer d'un service d'analyse fonctionnant dans votre propre environnement. Bien qu'il nécessite un peu plus de travail pour être mis en place, une fois lancé, il met continuellement à jour ses données sur les vulnérabilités et peut être appelé via l'API pour analyser les images. En utilisant Clair, vous pouvez effectivement construire votre propre "service de sécurité de conteneur" gratuit en interne. Beaucoup de petits registres ou d'installations de CI auto-hébergées utilisent Clair à cette fin.
• Dagda - Dagda est un outil gratuit ambitieux pour ceux qui veulent plus qu'une simple analyse de vulnérabilité. Il s'agit d'un logiciel libre qui intègre des fonctionnalités d'analyse des logiciels malveillants et de surveillance de l'exécution sans aucun frais de licence. Si vous êtes un bricoleur de la sécurité (peut-être dans une petite entreprise ou en train de faire de la recherche), Dagda offre une tonne de fonctionnalités gratuitement. Notez simplement que vous aurez besoin de ressources (il utilise des bases de données, etc.) et de temps pour le configurer.
• Docker Scout (niveau gratuit) - Le plan de base de Docker Scout est gratuit et permet de scanner un nombre limité de dépôts et un nombre illimité d'images publiques. Cela signifie que si vous avez un petit projet ou que vous traitez principalement des images open source publiques, vous pouvez utiliser le service cloud de Docker Scout pour 0 $. C'est une option intéressante si vous préférez une interface utilisateur web et une intégration dans Docker Hub, sans déployer quoi que ce soit vous-même.

(Mentions honorables pour les outils gratuits : OpenSCAP - gratuit et open source, mais un peu spécialisé ; Dockle - un linter de conteneur open source pour les problèmes de configuration, utile et gratuit ; et CVEbench/CVE-Scanner - divers autres outils communautaires existent, bien que Trivy/Grype les supplante généralement).

Meilleurs outils pour l'analyse de vulnérabilité des images Docker

Si votre principale préoccupation est de rechercher des vulnérabilités dans les images Docker, par opposition à la sécurité plus générale du runtime du conteneur, il existe un ensemble d'outils particulièrement bien adaptés à cette tâche. "L'analyse des vulnérabilités des images Docker consiste à prendre une image (probablement construite à partir d'un fichier Docker) et à identifier les vulnérabilités connues qu'elle contient. Les meilleurs outils excellent dans l'analyse des gestionnaires de paquets Linux, des fichiers de paquets de langues et d'autres contenus de l'image. Ils doivent prendre en charge les formats d'image Docker/OCI et, idéalement, se connecter aux registres Docker. Voici les meilleurs outils pour ce cas d'utilisation :

• Aikido - L'analyse d'images de conteneurs d'Aikido est l'une des plus rapides à obtenir des résultats. En mettant l'accent sur les résultats exploitables, il analysera votre image Docker et vous dira immédiatement non seulement ce qui ne va pas, mais aussi comment le corriger (par exemple, "mettre à jour ce paquet" ou même générer automatiquement un correctif PR). Pour l'analyse de vulnérabilité pure, Aikido est efficace et ajoute du contexte comme des scores de risque basés sur le fait que l'image manipule des données sensibles. Il s'agit d'un excellent choix si vous souhaitez effectuer un balayage tout en bénéficiant de la commodité d'une remédiation intégrée.
• Anchore/Grype - Anchore (via l'outil Grype ou Anchore Enterprise) est spécialement conçu pour l'analyse des images Docker. Il analyse minutieusement le contenu de la couche d'image et effectue des vérifications par rapport à des flux CVE complets. Les solutions d'Anchore peuvent être intégrées dans les pipelines de construction de Docker ou exécutées sur des images dans des registres. Elles sont connues pour leur analyse des vulnérabilités basée sur des politiques, ce qui signifie que vous pouvez personnaliser les vulnérabilités qui comptent. C'est une excellente solution lorsque vous souhaitez contrôler avec précision les normes de vos images Docker.
• Trivy - Trivy brille à nouveau en tant que scanner d'images Docker. Il gère toutes les images de base courantes (Alpine, Debian, CentOS, etc.) et trouve des vulnérabilités à la fois dans les paquets système et dans les dépôts d'application à l'intérieur de l'image. Exécution trivy image <image> est un moyen rapide d'obtenir une liste de CVE avant de passer en production. Il est souvent utilisé par les utilisateurs de Docker et a une couverture CVE très élevée. Si vous voulez un outil direct de type "tell me what's insecure in this Docker image", Trivy est difficile à battre.
• Docker Scout - Étant donné qu'il est conçu par Docker, Scout s'intègre directement aux images et aux registres Docker. Il fournit une interface utilisateur conviviale listant les vulnérabilités d'une image couche par couche. Un aspect unique : il peut vous montrer la lignée de l'image de base et d'où viennent les vulnérabilités, puis recommander une base moins vulnérable. Pour les équipes qui utilisent beaucoup Docker Hub, Scout offre un rapport de vulnérabilité pratique directement sur la page de l'image. Il est donc idéal pour les équipes de développement qui souhaitent simplement améliorer l'hygiène de leurs images Docker.
• Qualys Container Security - Pour les organisations qui souhaitent analyser les images Docker dans un contexte de sécurité plus large, Qualys est très performant. Il se connecte aux registres Docker (y compris Docker Hub, ECR, etc.) et analyse les images au fur et à mesure de leur construction ou de leur mise à jour. L'avantage ici est que Qualys fournit des informations sur les vulnérabilités de niveau entreprise - vous obtenez de nombreux détails sur chaque CVE, des évaluations d'impact et des liens vers les correctifs. C'est peut-être excessif pour une petite installation, mais pour une entreprise avec beaucoup d'images Docker, Qualys s'assure qu'aucune image n'est non scannée et non suivie.

Meilleurs outils de sécurité des conteneurs avec protection de l'exécution

La sécurité des conteneurs ne concerne pas seulement les images au repos, mais aussi les conteneurs en mouvement. Pour la protection de l'exécution, vous avez besoin d'outils capables de surveiller les conteneurs en cours d'exécution, de détecter les attaques ou les anomalies, et parfois même d'intervenir pour mettre fin à l'activité malveillante. De nombreux outils de cette catégorie combinent l'analyse d'images avec des capacités d'exécution (car le fait de savoir ce qui se trouve dans votre image permet de savoir ce qu'il faut surveiller au moment de l'exécution). Principales caractéristiques à rechercher : surveillance comportementale (comme l'approche de Falco), pare-feu ou blocage des actions suspectes, intégration avec l'orchestration pour la mise en quarantaine et saisie des données de réponse aux incidents. Voici les principaux outils de sécurité des conteneurs qui incluent des fonctions de protection au moment de l'exécution :

• Aikido - La plateforme d'Aikido s'étend aux aspects liés à l'exécution (elle propose déjà une forme de WAF in-app pour les applications). Bien que principalement connu pour son analyse, Aikido se positionne en tant qu'AppSec de bout en bout, ce qui signifie que la protection des conteneurs et des charges de travail en cours d'exécution est au menu. Cela pourrait inclure la surveillance des exploits dans les conteneurs et la mise en place de correctifs virtuels via son agent ou son intégration. Si vous utilisez Aikido, vous verrez probablement des fonctionnalités de protection de l'exécution (comme le blocage des exploits 0-day) se déployer, ce qui en fait une solution tout-en-un prometteuse pour la construction et l'exécution.
• Sysdig Secure - Sysdig Secure (construit sur le moteur de Falco) est un leader dans la sécurité des conteneurs en cours d'exécution. Il ne se contente pas d'analyser les images, mais surveille activement les appels système et le réseau des conteneurs. Sysdig peut tuer ou mettre en pause les conteneurs lorsqu'ils enfreignent les règles, et il fournit des informations médico-légales détaillées (capture de l'activité du système autour d'un événement). C'est en fait comme avoir un système de détection d'intrusion spécifiquement réglé pour les conteneurs et Kubernetes. Pour la défense contre les menaces en cours d'exécution, Sysdig est de premier ordre avec ses capacités de détection et de réponse en temps réel.
• Aqua Security - La plateforme Aqua comprend ce que l'on appelle les Aqua Enforcers, qui sont des agents sur vos nœuds qui font de la surveillance et du contrôle en direct. Aqua peut bloquer les processus suspects, empêcher les élévations de privilèges et même vérifier l'intégrité de l'image au moment de l'exécution (pour s'assurer que le conteneur n'a pas été altéré). Aqua prend également en charge l'analyse au moment de l'exécution - en vérifiant la mémoire d'un conteneur en cours d'exécution à la recherche de signatures de logiciels malveillants connus, par exemple. Il s'agit d'une suite complète pour l'exécution, souvent utilisée dans des environnements hautement sécurisés où les conteneurs peuvent être la cible d'attaques.
• Falco - Comme mentionné dans nos meilleurs outils, Falco est l'outil open source par excellence pour la sécurité d'exécution. Bien qu'il ne bloque pas (Falco n'est qu'un outil de détection ; vous devez l'intégrer à quelque chose d'autre pour bloquer), il est excellent pour observer et alerter sur les mauvais comportements dans les conteneurs. De nombreuses équipes utilisent Falco avec d'autres outils (ou des scripts maison pour tuer les conteneurs) pour assurer la protection de l'exécution. Si vous voulez bricoler votre sécurité d'exécution gratuitement, Falco est le composant de base à utiliser.
• Qualys (Container Runtime Security) - Qualys Container Security fournit également des politiques d'exécution. Il peut, par exemple, signaler si un conteneur en cours d'exécution s'écarte de l'image (comme l'apparition d'un nouveau processus qui ne figurait pas dans le manifeste de l'image) - ce qui signale souvent un processus injecté par un attaquant. Il s'agit davantage d'une approche de surveillance, qui envoie des événements à la console Qualys. Bien qu'il ne soit pas aussi granulaire que le langage de règles de Falco, Qualys se concentre sur les principaux domaines de risque d'exécution (connexions réseau, processus, modifications de fichiers) et les relie à vos données de vulnérabilité - vous obtenez ainsi des alertes telles que "le conteneur X avec des vulnérabilités critiques exécute maintenant un binaire inhabituel". Cette corrélation entre le comportement des vulnérabilités et des exploits est très utile.

Les meilleurs scanners de conteneurs pour les environnements Kubernetes

Kubernetes ajoute une nouvelle couche de complexité à la sécurité des conteneurs. Dans un environnement K8s, il faut non seulement se préoccuper des images, mais aussi des configurations de déploiement, des paramètres de cluster et d'un besoin supplémentaire d'automatisation à l'échelle. Les meilleurs outils de sécurité des conteneurs pour Kubernetes s'intègrent au cluster pour analyser les images en cours d'utilisation, évaluer les manifestes Kubernetes pour détecter les problèmes de sécurité et éventuellement utiliser les fonctionnalités de K8s (comme les contrôleurs d'admission) pour appliquer les politiques. Ils doivent également être en mesure de gérer la nature dynamique des pods (arrivée et départ des conteneurs). Voici les meilleurs scanners conçus pour K8s :

• Aikido - Aikido est un excellent choix pour les utilisateurs de K8s car il évolue vers des fonctionnalités telles que l'analyse de l'exécution de Kubernetes et l'application de politiques. Il peut déjà analyser vos images de conteneurs avant qu' elles n'atteignent le cluster (en CI), et il travaille sur des fonctionnalités pour surveiller les charges de travail en cours d'exécution (par exemple, en s'assurant qu'aucune image avec des vulnérabilités critiques n'est déployée sur un cluster en direct). L'approche d'intégration d'Aikido - qui se connecte à CI/CD et au cloud - signifie qu'il peut être configuré pour auditer continuellement votre environnement K8s à la recherche d'images vulnérables ou de mauvaises configurations, avec un minimum d'effort manuel.
• Sysdig Secure - Sysdig est conçu pour Kubernetes. Il peut mettre en correspondance les images scannées avec les pods et les espaces de noms dans lesquels elles s'exécutent, ce qui permet d'avoir une vision claire des risques dans un cluster. En outre, le contrôleur d'admission de Sysdig peut bloquer les pods qui ne respectent pas les politiques (comme l'exécution en tant que root ou la présence d'une vulnérabilité à haut risque). Pour l'exécution, sa détection basée sur Falco est compatible avec Kubernetes (par exemple, elle connaît les noms des pods, les étiquettes, etc. lorsqu'elle signale un problème). Si vous utilisez K8s en production, Sysdig offre une solution de sécurité très intégrée - de l'analyse du registre d'images à la surveillance des nœuds.
• Anchore - Le moteur de politique d'Anchore joue bien avec K8s en empêchant le déploiement d'images qui ne répondent pas à vos critères. En utilisant Anchore avec quelque chose comme Kubernetes OPA ou via des contrôleurs personnalisés, vous pouvez créer un pipeline où toute image qui doit être déployée est vérifiée. Anchore peut également analyser les images déjà présentes dans votre cluster via des intégrations. Sa conformité OCI et ses exemples de webhook d'admission Kubernetes en font un bon choix si vous mettez en œuvre des portes de sécurité dans un cluster.
• Aqua Security - Aqua est fortement axé sur Kubernetes. Il fournit des contrôles natifs de K8s comme un webhook de validation qui vérifie les images par rapport à la base de données d'Aqua au moment du déploiement, en éliminant toutes celles qui sont interdites. Il analyse également vos fichiers YAML Kubernetes (soit dans CI ou dans la console Aqua) pour détecter les mauvaises configurations (comme des privilèges trop permissifs ou l'absence de limites de ressources). Au moment de l'exécution, Aqua surveille le cluster pour détecter les dérives (si un conteneur démarre un processus qui n'était pas dans l'image originale, Aqua peut le bloquer). Il s'agit d'une solution de sécurité Kubernetes complète, ce qui en fait un favori pour les entreprises ayant des déploiements K8s importants.
• Falco - Pour K8s, Falco est souvent déployé comme un DaemonSet pour surveiller tous les nœuds. Il a des règles spécifiques pour les événements d'audit K8s (comme détecter si quelqu'un s'exécute dans un pod ou si un ConfigMap avec des données sensibles est créé). En associant Falco à un contrôleur d'admission (comme le combo Falco-sidekick + OPA), il est possible d'appliquer certaines politiques d'exécution. En tant qu'outil open source et léger, Falco offre aux clusters Kubernetes une couche de défense à un coût minimal. Il est fortement recommandé d'exécuter Falco ou un outil similaire si vous avez beaucoup de conteneurs dans K8s - c'est comme avoir une caméra de sécurité dans votre cluster.

Les meilleurs scanners de conteneurs open source

Les outils open source sont transparents et flexibles - vous pouvez les héberger vous-même, les modifier et éviter le verrouillage des fournisseurs. En ce qui concerne l'analyse des conteneurs, certaines des meilleures solutions sont open source. Elles sont idéales pour les communautés, les outils internes ou les organisations qui préfèrent l'open source pour des raisons de coût ou de philosophie. Nous présentons ici les meilleurs scanners de conteneurs open source (dont certains ont déjà été présentés ci-dessus) :

• Trivy - Open source (sous licence MIT) et extrêmement populaire, Trivy est souvent la première recommandation pour un scanner OSS. Il bénéficie d'une communauté active, de mises à jour fréquentes et d'une large adoption. Qu'il s'agisse d'un projet DevSecOps open source ou d'une chaîne d'outils interne, Trivy fournit des analyses de qualité sans contraintes propriétaires.
• Grype - Grype d'Anchore est sous licence Apache et ouvert aux contributions de la communauté. C'est un choix solide si vous voulez un scanner OSS avec le soutien d'une entreprise (Anchore le soutient mais il est vraiment open source). Le projet est activement maintenu sur GitHub, et de nombreux utilisateurs contribuent aux améliorations. Son couplage avec Syft (pour la génération de SBOM, également OSS) en fait un composant intéressant dans une pile de sécurité de la chaîne d'approvisionnement open source.
• Clair - Clair existe depuis un certain temps et reste un service d'analyse open source de référence. Maintenant en version 4 (avec le support de nouvelles distributions et une installation plus facile), Clair est utilisé dans des projets comme Harbor (registre open source) comme scanner par défaut. Il est sous licence GPL et maintenu par la communauté (principalement par les ingénieurs de Red Hat). Pour ceux qui souhaitent un service d'analyse de vulnérabilité OSS intégré dans un registre ou un CI, Clair est une solution éprouvée.
• Dagda - Dagda est entièrement open source (Apache 2.0) et, bien qu'il ne soit pas aussi largement adopté que Trivy ou Clair, c'est un joyau pour ceux qui sont prêts à expérimenter. Il rassemble d'autres outils open source (ClamAV, Falco, OWASP checks) sous un même toit. Si vous aimez l'idée d'une pile de sécurité open source où vous contrôlez tout, Dagda est un projet fascinant - vous pouvez modifier son code pour ajouter de nouvelles sources de vulnérabilité ou personnaliser ses règles de surveillance.
• OpenSCAP - OpenSCAP est un logiciel libre (LGPL) et, bien qu'il s'agisse davantage d'un outil de conformité, il offre des capacités d'analyse de conteneurs dans le cadre de la base OpenSCAP. Les utilisateurs de logiciels libres soucieux de la sécurité (par exemple, dans les communautés Fedora ou CentOS) utilisent OpenSCAP pour vérifier les images de conteneurs en fonction des directives de sécurité. Il est soutenu par les contributions de la communauté et constitue un élément essentiel de l'écosystème open source de Red Hat.

(Il convient également de noter que d'autres outils OSS sont disponibles, notamment Dockle pour l'analyse de la configuration et Tern pour la génération de SBOM - en fonction de vos besoins, le monde du logiciel libre a probablement un ou deux outils qui conviennent).

Conclusion

La sécurisation de vos conteneurs n'est plus optionnelle - c'est un élément fondamental d'un pipeline de livraison de logiciels sûr. Les outils présentés ci-dessus aident les équipes DevOps à intégrer la sécurité à chaque étape, depuis la création d'une image jusqu'à son exécution en production. En choisissant la solution d'analyse de conteneurs adaptée à vos besoins, vous aurez la certitude de ne pas expédier de vulnérabilités connues ou de configurations erronées. Que vous optiez pour un scanner open source léger ou une plateforme complète, l'essentiel est de l'intégrer à votre processus DevOps afin qu'il prévienne les problèmes et ne se contente pas de les signaler. Pour des conteneurs plus sûrs et une navigation plus fluide dans votre CI/CD ! Et si vous ne savez pas par où commencer, faites l'essai gratuit d'Aikido. l'essai gratuit d'Aikido C'est un moyen facile d'obtenir des informations immédiates sur la sécurité de vos conteneurs et de démarrer un flux de travail DevOps plus sûr.