L'AI SAST Tests de sécurité des applications statiques SAST) dont le moteur est une intelligence artificielle qui analyse le code de manière logique au lieu de le comparer à des modèles prédéfinis.
Cette catégorie existe parce que SAST traditionnelle basée sur des règles, bien que précieuse, a ses limites. Elle ne permet pas de détecter des catégories entières de vulnérabilités, notamment les IDOR, contrôle d’accès défaillant et les failles de logique métier, qui ne présentent aucune signature syntaxique permettant à une règle de les détecter. Ce sont là autant de problèmes qui nécessitent de se placer dans la perspective d’un attaquant. Traditionnellement, c'est ce que couvrent les revues de code, mais avec les LLM qui augmentent de manière exponentielle la quantité de code déployé en production, les revues manuelles sont plus difficiles à mettre à l'échelle.
C'est là SAST AI SAST . L'AI SAST au-delà SAST analysant le code source comme le ferait un ingénieur expérimenté lors code review, en suivant les références d'un fichier à l'autre et en comparant ce que le code est censé faire à ce qu'il fait réellement. Il détecte également certaines des vulnérabilités qui étaient auparavant identifiées par des tests d'intrusion, mais de manière bien plus rapide et économique.
Que signifie « AI SAST ?
En bref, l'AI SAST analyse statique du code une IA lit et analyse le code afin d'identifier des failles de sécurité. Bien que ce terme fasse l'objet de controverses au sein du secteur, les fonctionnalités SAST chaque SAST AI SAST restent souvent floues. En général, l'AI SAST à l'une des deux approches suivantes :
SAST intégrant l'IA
Également appelée « SAST basée sur le raisonnement », il s'agit SAST utilise le raisonnement de l'IA comme mécanisme de détection, et non comme simple outil d'appoint. C'est cette définition que nous aborderons principalement. Le modèle lit le code source et le raisonne directement. La reconnaissance de motifs peut encore intervenir en tant qu'infrastructure de soutien, mais ce n'est pas le principal moteur. SAST AI-native SAST les vulnérabilités que les tests d'intrusion ont traditionnellement identifiées, c'est pourquoi SAST AI-native SAST plus souvent comparée aux tests d'intrusion qu'à SAST. Les meilleurs SAST AI-native SAST fournissent un raisonnement de niveau test d'intrusion pour le code source.
SAST optimisé par l'IA
Il s'agit SAST basé sur la reconnaissance de motifs et l'IA, également appelé SAST amélioré par l'IA. Selon cette définition, SAST basé sur l'IA SAST un SAST traditionnel basé sur des règles, auquel ont été ajoutées des fonctionnalités d'IA. Le moteur de détection reste basé sur des règles et déterministe, tandis que l'IA se charge du triage, de la hiérarchisation, du filtrage des faux positifs, des suggestions de correction automatique et de la rédaction de règles en langage naturel. L'IA ne lit pas le code source pour trouver les vulnérabilités (nous aborderons plus tard SAST ). C'est un travail nécessaire, mais le scanner sous-jacent est le même que celui qui fonctionne depuis des années ; il s'agit donc d'une amélioration de la technologie existante. À ce stade, tous les fournisseurs proposant SAST déterministe SAST considérer l'enrichissement par l'IA comme une exigence plutôt que comme un simple atout.
Dans cet article, nous utiliserons SAST AI SAST pour désigner le SAST natif de l'IA, dans lequel l'analyse est effectuée par l'IA, car SAST augmenté par l'IA SAST le même rôle que SAST. SAST natif de l'IA SAST une toute nouvelle catégorie destinée à faciliter la détection des vulnérabilités.
Comment savoir quel type de SAST basée sur l'IA propose SAST fournisseur ?
La question la plus utile à poser à un fournisseur qui propose SAST basée sur l'IA SAST de quel type il s'agit, car ces deux types de produits répondent à des besoins différents. Mais vous pouvez également SAST native de l'IA d'SAST augmentée par l'IA SAST écoutant ce que l'IA du fournisseur prétend pouvoir faire.
Si l'argumentaire porte sur la réduction des faux positifs, le tri des résultats, l'explication des conclusions ou la suggestion de solutions, la détection sous-jacente reste basée sur des règles, et l'IA joue un rôle d'assistant. Cela relève de la catégorie des SAST traditionnels. Si l'argumentaire porte sur l'analyse du code, la détection des failles d'authentification et d'autorisation (IDOR), l'identification des failles de la logique métier ou le suivi du flux de données entre les services, c'est l'IA qui effectue la détection.
Comme leurs rôles sont différents, ils ne se substituent pas l'un à l'autre ; il est donc important de bien comprendre ce à quoi vous vous engagez. Aikido l'un des rares fournisseurs à proposer à la fois SAST natives de l'IA SAST SAST augmentées par l'IA.
En quoi SAST natif de l'IA SAST du SAST classique ?
SAST traditionnel, y compris SAST assisté par l'IA, fonctionne par comparaison de modèles. Un ingénieur en sécurité rédige une règle du type « si une entrée utilisateur est transmise à cette fonction sans passer par un filtre de validation, la signaler comme une injection SQL ». L'outil analyse votre code en un arbre syntaxique abstrait, suit le parcours des données dans l'application, puis recherche les endroits où la règle se déclenche. SAST déterministe: SAST donc à chaque fois les mêmes résultats pour un même code. C'est pourquoi SAST suffisamment rapide, économique et fiable pour contrôler chaque commit dans un environnement CI/CD.
Le revers de la médaille, c'est que la reconnaissance de motifs ne tient pas compte de ce que le code est censé faire, mais uniquement de ce qu'il dit littéralement. Par exemple, SAST une règle permettant de détecter le cas suivant : « logiquement, ce point de terminaison devrait vérifier si l'utilisateur est propriétaire de la ressource avant de la modifier, mais il ne le fait pas ». Ce n'est pas un motif codable et cela nécessite qu'un humain ou une IA « réfléchisse » à la question.
C'est pourquoi SAST natif de l'IA SAST détecter des vulnérabilités plus complexes. Il suit les références d'un fichier à l'autre, trace les requêtes à travers les services, vérifie qui appelle une fonction et quelles autorisations cette personne devrait avoir, puis compare ce que fait le code à ce qu'il devrait faire. La même vulnérabilité qui échappe à toutes les règles de correspondance de motifs est détectée, car le modèle est capable de raisonner sur la vérification manquante, et ne se contente pas de rechercher un point de sortie qui n'existe pas.
Une autre différence réside dans la prise en charge des langages. Avec SAST traditionnel, il faut définir des règles pour chaque langage que le moteur doit prendre en charge. Avec SAST basé sur l'IA, l'IA maîtrise tous les langages potentiels dans lesquels votre base de code peut être écrite ; elle peut ainsi aider les organisations dont les bases de code sont rédigées dans des langages très variés, voire peu courants.
L'AI SAST également plus coûteux par analyse que SAST. Une analyse qui dure une demi-heure et coûte quelques centaines de dollars n'est pas quelque chose que l'on effectue pour chaque pull request. SAST certains, les contraintes économiques imposent SAST l'AI SAST un rythme différent de SAST déterministe, ce qui le réserve aux modifications à haut risque et aux audits de mise en production. Ces compromis expliquent pourquoi l'AI SAST compléter la AppSec , sans pour autant la remplacer.
Ce que SAST l'IA SAST
Les vulnérabilités pour lesquelles l'IA SAST conçue sont celles que SAST traditionnel SAST toujours laissé aux humains. Des chaînes d'exploitation en plusieurs étapes apparaissent parce que le modèle est capable de relier des résultats qui semblent sans rapport entre eux. Une divulgation d'informations de faible gravité, un jeton de session à portée limitée et une politique CORS trop permissive peuvent s'enchaîner pour aboutir à une prise de contrôle totale du compte. Cela inclut :
- IDOR et contrôle d’accès défaillant: l’IA peut suivre le parcours d’une requête depuis le gestionnaire de route jusqu’à la requête de base de données et constater qu’aucun élément intermédiaire ne vérifie les droits d’accès.
- Extension des privilèges au-delà des limites des services :
- Contournements de la logique métier : l'IA est capable d'analyser ce que le code impose et de détecter les cas où cette imposition est incomplète, par exemple lorsqu'une vérification du niveau d'abonnement fait défaut sur un point de terminaison
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En quoi l'IA SAST -t-elle des pentest IA?
La frontière entre l'IA SAST pentest IA également être floue, en partie parce que ces deux outils peuvent prétendre détecter les mêmes vulnérabilités et qu'ils partagent souvent certains éléments de conception architecturale.
L'AI SAST a besoin SAST du code source. Elle n'a pas besoin d'une application déployée et n'en utilise pas. Cela permet de l'utiliser sur du code qui n'est pas encore en exécution et sur des chemins d'exécution qu'un test en production ne pourrait pas explorer en toute sécurité. Cependant, comme il ne peut pas vérifier si chaque chemin est réellement exploitable, il génère davantage de faux positifs qu'un test d'intrusion en production. L'AI SAST le code sans l'exécuter, ce qui lui permet de signaler des éléments qui ressemblent à des vulnérabilités mais qui ne se déclenchent pas lors de l'exécution. Grâce à un champ d'action plus large, il détecte des éléments hors de portée d'un test d'intrusion, mais les résultats ne peuvent pas être vérifiés.
pentest IA une application en cours d'exécution. Le moteur exploite l'application comme le ferait un pirate en tentant de réels exploits. Les résultats s'accompagnent de preuves, comme la confirmation que la requête HTTP a bien abouti. Certains outils de pentest IA acceptent également le code source comme contexte supplémentaire (ce que l'on appelle le pentesting en boîte blanche), ce qui permet à l'IA de lire le code et de raisonner sur la logique de l'application parallèlement à l'exploitation en direct. À cet égard, pentest IA à l'IA SAST, car les deux lisent le code source pour trouver des vulnérabilités. C'est pourquoi ils peuvent tous deux détecter des vulnérabilités complexes telles que les IDOR et les erreurs de logique métier. La différence réside dans le fait qu'un pentest exploite la vulnérabilité, de sorte que le résultat s'accompagne d'une preuve.
Ces outils ne se substituent pas les uns aux autres. L'IA SAST les modifications avant leur déploiement ainsi que les chemins de code qui ne peuvent pas être testés en toute sécurité lors de l'exécution. pentest IA sur les environnements déployés afin de vérifier ce qui peut réellement être exploité en production.
Avez-vous besoin SAST, SAST basé sur l'IA et pentest IA?
Vous pouvez tirer parti de ces trois méthodes, mais à des rythmes différents. Les petites équipes peuvent choisir de se limiter à SAST pentest IA, tandis que les grandes organisations peuvent opter pour une approche très approfondie et les utiliser toutes. Chaque niveau répond à une question différente et permet de détecter une catégorie de failles que les autres ne repèrent pas.
- SAST déterministe SAST à chaque validation. Elle détecte rapidement et à moindre coût les vulnérabilités OWASP courantes qui correspondent à des modèles connus. Elle devrait faire partie intégrante de l'infrastructure de toute organisation. Quel que soit le nom donné par le fournisseur, les meilleurs SAST intègrent un tri par IA et une correction automatique.
- L'IA SAST sur les modifications et les chemins de code où la logique est la plus importante, là où SAST ne peut pas accéder. Elle est plus coûteuse que SAST basé sur des règles, SAST moins onéreuse que pentest IA.
- pentest IA sur l'application déployée afin de vérifier les vulnérabilités réellement exploitables en temps réel. Cette approche est très complète, mais son coût est plus élevé.
En règle générale, on utilise SAST , SAST basé sur l'IA, et de temps à autre des tests d'intrusion basés sur l'IA.
Ce que l'IA SAST pour AppSec
SAST basé sur l'IA SAST le fossé entre SAST basé sur des règles SAST les tests d'intrusion complexes. La reconnaissance de motifs a toujours été incapable de détecter les failles logiques, et AppSec ont dû compenser cette lacune par code review, des tests d'intrusion et des programmes de prime aux bogues. SAST basé sur l'IA SAST une partie de ce que ces programmes faisaient, à un coût plus évolutif que celui des ressources humaines, avec une couverture qui s'améliore à mesure que les modèles progressent.
Aikido AI SAST AI Code Audit, un moteur agentique capable d'analyser l'ensemble du code pour détecter les cas que SAST ne peut pas repérer SAST . Il fonctionne en parallèle Aikido SAST, et non à sa place, qui est depuis le début optimisé par l'IA avec un triage et correction automatique par IA. Aikido l'une des rares plateformes à proposer à la fois SAST natif de l'IA SAST SAST assisté par l'IA, ce qui vous permet de configurer la couverture de sécurité adaptée à votre organisation.
