SAST SCA: sécuriser le code que vous écrivez et celui dont vous dépendez

Plus vous écrivez de code, moins votre application est sécurisée. 

Pourquoi ? En un mot, la complexité. 

Les applications modernes ne sont pas écrites à partir de zéro. Elles sont assemblées. Les développeurs écrivent des logiques personnalisées à partir de frameworks open source, de bibliothèques, d'images de conteneurs et de cloud . Cela signifie que les failles de sécurité peuvent être introduites de deux manières très différentes : 

• Grâce au code que vous écrivez, et 
• À travers le code dont vous dépendez.

Selon le Top 10 OWASP, les catégories de vulnérabilités les plus courantes (injection SQL, cross-site scripting, contrôle d’accès défaillant et conception non sécurisée) trouvent leur origine dans des failles de codage et de logique.

C'est pourquoi SAST Tests de sécurité des applications statiques) et SCA analyse de la composition logicielle) sont importants, et c'est là que la confusion commence. SAST SCA deux techniques permettant de réduire les risques liés au code propriétaire que nous écrivons, mais ils résolvent des problèmes différents avec des approches différentes. 

Dans cet article, nous allons décortiquer SAST SCA, déterminer quand chaque outil de test de sécurité est le plus pertinent et expliquer comment AppSec modernes peuvent combiner les deux sans ralentir le développement.

TL;DR

En résumé : 

• SAST détecte les problèmes de sécurité dans le code que vous écrivez (failles logiques, injections, débordements de tampon). 
• SCA détecte les problèmes de sécurité dans le code dont vous dépendez (vulnérabilités open source, licences, risques liés à la chaîne d'approvisionnement).
• Ils sont tous deux essentiels à la sécurité du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Ils résolvent simplement différents problèmes créés par différentes sources de risque.
• N'utiliser qu'un seul des deux crée des angles morts dans vos applications. Les équipes soucieuses de la sécurité utilisent les deux pour agir rapidement et réduire le coût de la résolution des problèmes en production.

SAST SCA: principales différences

Qu'est-ce que Tests de sécurité des applications statiques SAST) ?

SAST la première ligne de défense contre les codes non sécurisés. Il s'agit d'une méthodologie permettant d'analyser le code source, le bytecode ou le code binaire d'une application afin d'identifier les vulnérabilités et les failles de sécurité dès le début du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). 

Il existe de nombreux types de vulnérabilités que SAST détecter, et cela dépend des pratiques de codage, de la pile technologique et des frameworks que vous utilisez.

Vous trouverez ci-dessous trois exemples de vulnérabilités SAST dans le code.

Pratiques cryptographiques non sécurisées: Voici un code cryptographique Python vulnérable utilisant la fonction de hachage MD5 obsolète :

import hashlib  

def store_password(password):    
    # Weak hashing algorithm (MD5 is broken and unsuitable for passwords)    
    hashed_password = hashlib.md5(password.encode()).hexdigest()    
    print(f"Storing hashed password: {hashed_password}")    
    return hashed_password

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Secrets codés en dur dans le code source: Voici un exemple de code JavaScript vulnérable contenant un secret codé en dur :

import { Client } from "pg";

const client = new Client({
  host: "db.internal",
  user: "admin",
  password: "secret",
  database: "app",
});

await client.connect();

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Vulnérabilités d'exécution de code à distance (RCE): permettent à un attaquant d'exécuter du code arbitraire à l'aide de la fonction JavaScript eval().

eval(entrée utilisateur) ;

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Une ligne. Une vulnérabilité. Un signal d'alarme !

Nous pourrions vous citer de nombreux autres exemples. L'utilisation SAST fournit des informations précieuses qui vous permettent de corriger ces problèmes avant qu'ils ne deviennent critiques.

SAST caractéristiques SAST

Un SAST doit posséder certaines fonctionnalités et capacités fondamentales. Si un outil ne les offre pas, il risque de rester inutilisé ou de ralentir votre équipe au lieu de l'aider.

• Prise en charge étendue des langages et des frameworks : un SAST SAST doit fonctionner sur l'ensemble de votre base de code, et pas seulement sur un ensemble de frameworks. Les équipes d'ingénieurs modernes travaillent souvent dans des environnements polyglottes ou s'appuient sur des monorepos. Si le SAST ne prend pas en charge différents langages ou frameworks, vous vous retrouverez avec des lacunes qui compromettront l'ensemble de votre programme de sécurité des applications. À titre de référence, consultez la norme ASVS (Application Security Verification Standard) de l'OWASP pour connaître les attentes de base de tout SAST .

• Analyse au niveau source (ou au niveau bytecode) sans exécution : votre SAST SAST analyser le code propriétaire sans avoir à l'exécuter. C'est ce que signifie « statique ». Il doit également fournir des informations en temps réel pendant que vous écrivez le code. Pour en savoir plus sur SAST , consultez ce SAST complet SAST .

• Analyse du flux de données, du flux de contrôle et des contaminations : tout d'abord, le SAST comment les données circulent dans votre application, puis utilise des règles prédéfinies sur des problèmes connus, allant des modèles non sécurisés à la propagation des contaminations, afin de signaler les vulnérabilités potentielles dans le code.

• Intégration aux workflows des développeurs (IDE, CI/CD, contrôle de version) : certaines équipes adorent Travis CI, d'autres ne jurent que par Jenkins. Tout comme la prise en charge d'un large éventail de langages et de frameworks, la prise en charge de workflows de développement variés est essentielle. Un SAST tel que la solution Aikido vous offre plus de 100 intégrations avec des outils de développement, ainsi que des commentaires en ligne dans les IDE et les commentaires PR, et des contrôles dans les pipelines CI/CD.

• Faible taux de faux positifs et hiérarchisation pertinente : vous avez probablement déjà entendu cette phrase : « Nous avons essayé SAST, mais le bruit était trop élevé. Nous avons passé notre temps à courir après des problèmes inexistants. » 

Les faux positifs nuisent à l'adoption. 

SAST être accompagné d'une analyse précise et contextuelle analyse d’accessibilité et être conçu pour mettre en évidence les vulnérabilités réelles, et non les opinions stylistiques.

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• Des conseils de correction clairs et exploitables : détecter les vulnérabilités n'est que la moitié du travail d'un SAST . Les développeurs doivent comprendre ce qui n'a pas fonctionné et comment y remédier. Au-delà de bons conseils de correction, qui doivent être faciles à suivre et fondés sur les meilleures pratiques du monde réel, les corrections générées par l'IA changent la donne pour SAST . SAST que vous choisissez doit vous fournir instantanémentsuggestions de correctifs avec des niveaux de confiance). 

• Améliore la conformité et l'application du codage sécurisé : la non-conformité du code peut faire ou défaire votre produit. Un SAST signaler les violations des normes telles que OWASP Top-10, les politiques CWE/CERT, et vous aider à respecter les exigences réglementaires. Mieux encore, choisissez un outil qui s'intègre directement à votre suite de conformité.

• Performances rapides et évolutivité : évitez tout SAST susceptible de devenir un goulot d'étranglement à mesure que vous évoluez. À mesure que votre base de code s'étoffe, votre scanner doit évoluer en conséquence, sans frustrer les ingénieurs.

Avantages du SAST

• Détecte les vulnérabilités dès le début du cycle de vie du développement logiciel (Shift-Left) : l' SAST permet aux entreprises de « décaler vers la gauche » la sécurité en détectant les vulnérabilités dès le début, à moindre coût.

• Améliore les pratiques de codage sécurisé au fil du temps : en signalant en permanence les modèles non sécurisés et en recommandant des alternatives plus sûres, SAST la sécurité de base au sein des équipes et aide les développeurs à acquérir des habitudes sécurisées par défaut.

• Prend en charge l'automatisation et la correction assistée par l'IA : SAST actuels peuvent suggérer automatiquement des corrections, ce qui réduit les efforts manuels et accélère la correction.

• Conformité : comme mentionné précédemment, la conformité est l'une des principales caractéristiques du SAST, ce qui constitue un avantage considérable pour les organisations évoluant dans des secteurs hautement réglementés tels que les services financiers et les soins de santé. Grâce SAST peuvent satisfaire à ces exigences au niveau du code source. 

Limites du SAST

• Lacunes de couverture: SAST les risques liés aux tiers ou aux logiciels libres et ne peut pas non plus détecter les problèmes d'exécution ou de configuration. SAST ne peut pas fournir une couverture complète.

• Faux positifs : l'une des principales limites SAST est qu'elles sont sujettes aux fausses alertes. Et compte tenu de la complexité des infrastructures actuelles, le nombre de faux positifs est généralement élevé.
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• Différents SAST pour chaque langage ou framework: les organisations qui utilisent plusieurs langages de programmation ont du mal à trouver un SAST charge plusieurs langages. Si elles en utilisent plusieurs, chaque SAST nécessite des processus de maintenance et de configuration différents, ce qui peut entraîner une augmentation des coûts d'exploitation.

Qu'est-ce que analyse de la composition logicielle SCA) ?

SCA également connu sous le nom analyse des dépendances open source. Le processus SCA consiste à identifier et à gérer les risques liés aux composants open source qui alimentent vos applications.

La plupart du temps, lorsque nous utilisons des dépendances, nous pensons que tout va bien. Mais en réalité, le chaos à grande échelle ne peut être géré sans urgence. 

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Dans ce contexte, il est très difficile de comprendre la composition de votre chaîne logistique open source. C'est pourquoi SCA font désormais partie intégrante des programmes de sécurité de la plupart des organisations. 

Alors, quels types de vulnérabilités SCA permettent-ils de détecter ? 

Vous trouverez ci-dessous trois exemples de vulnérabilités détectées par SCA dans le code.

Vulnerable open-source dependency (known CVE): The following example is a vulnerability because lodash < 4.17.21 is affected by multiple prototype pollution vulnerabilities.

{
  "dependencies": {
    "lodash": "4.17.15"
  }
}

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Cela peut entraîner un déni de service ou l'exécution arbitraire de code selon l'utilisation.

Image de base de conteneur non sécurisée: SCA permettent d'identifier les images de base non sécurisées en comparant les paquets installés aux bases de données CVE connues et en signalant les failles de sécurité héritées. Par exemple, une analyse d'une image de base Ubuntu 24.04 non patchée peut détecter des vulnérabilités critiques telles que CVE-2025-9900 dans les bibliothèques système, qui peuvent être héritées par tous les conteneurs construits à partir de celle-ci.

Violation de la conformité de la licence: lorsqu'une dépendance utilise une licence restrictive (par exemple, GPL) susceptible d'entrer en conflit avec la distribution commerciale. SCA :

• Type de licence
• Violations de la politique
• Niveau de risque pour la redistribution

SCA caractéristiques SCA

Un outil SCA doit posséder certaines fonctionnalités et capacités fondamentales. En voici cinq :

• Identifie les composants open source directs et transitifs : SCA analysent l'intégralité des référentiels de code, y compris le code source, les gestionnaires de paquets, les binaires, les pipelines CI/CD et les conteneurs, afin de détecter non seulement les dépendances explicitement déclarées, mais aussi celles incluses de manière transitive (héritées). Cette visibilité est essentielle, car 95 % des vulnérabilités des composants open source proviennent de dépendances transitives ou indirectes.

• Génération d'une liste de matériaux logiciels SBOM) : Vous pouvez utiliser un SCA créer un inventaire de tous les composants open source avec :
  
  • Noms, versions, emplacements, fournisseurs/mainteneurs des composants
  • Licences open source associées.
    
    Et peut aller plus loin en visualisant les relations de dépendance pour une meilleure analyse et l'identification des vulnérabilités/conflits potentiels.

• Évaluation de la vulnérabilité : un SCA comparer la SBOM des bases de données de vulnérabilités connues telles que NVD (National Vulnerability Database), CVE, GitHub Advisory et Aikido . Les bases de données régulièrement mises à jour, comme Aikido , garantissent que les nouvelles vulnérabilités sont signalées en temps réel afin de réduire votre surface d'attaque. 

• Conformité aux licences OSS : Un SCA identifier les conditions de licence pour chaque dépendance. Par exemple :
  
  • Licence GPL: restrictive, exige le partage des modifications
  • Licence MIT: licence open source très permissive offrant une liberté quasi totale. 
  • Licence BSL: code publié mais utilisation limitée.
    
    Un SCA Aikidosignale les conflits de licence, les restrictions ou les violations des politiques internes de l'organisation. 

• Correction des vulnérabilités et triage automatique : un SCA moderne SCA non seulement les risques, mais propose également des corrections et des réparations automatiques grâce à l'IA. Par exemple, vous pouvez utiliser Aikido pour corriger les vulnérabilités dans les dépendances tierces de vos projets. 

Aikido procède à cette opération en créant des demandes d'extraction qui suppriment la vulnérabilité via des mises à jour de paquets ou par d'autres moyens. Dans certains cas, Aikido peut supprimer toute une classe de vulnérabilités au lieu d'un seul problème.

surveillance continue rapports : un SCA analyse SCA le code source à la recherche de nouvelles vulnérabilités et met à jour les SBOM. Cela permet de maintenir une visibilité en temps réel sur les composants du système d'exploitation, leurs versions et les risques associés.

Avantages du SCA

• Automatisation: il est impossible d'identifier manuellement les vulnérabilités du code open source. SCA et identifie les vulnérabilités de sécurité connues dans les composants open source au moment même où les équipes de développement écrivent le code qui les introduit. Une fois intégré, SCA en continu avec un minimum d'efforts de la part des développeurs.
  
  

• Réduit l'exposition aux attaques de la chaîne logistique : de nombreuses failles de sécurité très médiatisées trouvent leur origine dans des dépendances. SCA détecter les composants vulnérables ou compromis avant leur mise en production.

• Conformité et gouvernance des licences: empêche l'utilisation accidentelle de licences qui entrent en conflit avec les exigences commerciales ou réglementaires.

Limites de SCA

• Bruit sans contexte d'accessibilité : comme pour SAST, les faux positifs sont monnaie courante dans SCA. Les dépendances vulnérables peuvent ne pas être réellement utilisées ou n'avoir aucun impact. Vous ne pouvez pas examiner manuellement SCA , et si vous choisissez de le faire, vous risquez de gaspiller d'importantes ressources qui auraient pu être consacrées à l'évaluation des risques réels. Sans analyse d’accessibilité, les résultats peuvent submerger les équipes.

• Lacunes dans la couverture (pas de zero-day) : SCA sur des bases de données publiques. Il ne peut pas détecter les vulnérabilités zero-day ou les failles inconnues. Pour un zero-day, vous avez besoin d'un outil d'autoprotection des applications en temps réel comme Aikido . Zen peut prévenir Top 10 OWASP les menaces zero-day en mode automatique. Il bloque également le trafic à un niveau granulaire pour éviter toute exposition. 

• Les corrections dépendent souvent de tiers: la correction des vulnérabilités des composants open source peut nécessiter d'attendre que les responsables en amont publient des correctifs. 

Cas d'utilisation pour SAST SCA

Quand SAST l'outil adéquat

Utilisez SAST vous souhaitez :

• Détectez rapidement les modèles de codage non sécurisés
  
  
• Prévenir les failles logiques et les injections SQL
  
  
• Appliquer des normes de codage sécurisées
  
  
• Déplacer la sécurité vers la gauche dans le développement
  
  
• Réduire les coûts liés aux corrections de production
  
  

Quand SCA l'outil adéquat

Utilisez SCA vous avez besoin de :

• Gérer les risques liés à l'open source et aux dépendances.
• Détecter les paquets et bibliothèques vulnérables.
• Appliquer les politiques en matière de licences.
• Réduire les risques liés à la sécurité de la chaîne d'approvisionnement.
• Créer une liste de matériaux logiciels SBOM).
• Bénéficiez d'une meilleure visibilité sur vos expéditions.
  

Lorsque vous avez besoin des deux

Vous avez besoin à la fois de SAST de SCA :

• Vous expédiez des applications modernes (ce qui est presque toujours le cas).
  
  
• Vous souhaitez une couverture complète du code personnalisé et des dépendances.
  
  
• Vous vous souciez de réduire les risques réels, pas seulement de cocher des cases.

Combiner SAST SCA une sécurité des applications efficace

SAST SCA des problèmes différents, mais sont tous deux essentiels pour garantir une sécurité optimale des applications. C'est précisément pour cette raison qu'ils sont plus efficaces lorsqu'ils sont utilisés conjointement.

Une approche multicouche combinant les outils de test SCA SAST SCA permet aux équipes de :

• Détectez les vulnérabilités plus tôt
  
  
• Réduire le bruit grâce à un meilleur contexte et à une meilleure hiérarchisation
  
  
• Maintenir la vitesse de développement
  
  
• Réduisez les risques liés à la production sans ralentir les lancements

Une AppSec avancée telle Aikido vous aide à concrétiser cette unification. De gestion des vulnérabilités la visibilité continue de la conformité, Aikido vous Aikido de sécuriser votre code depuis le premier commit jusqu'à la production. 

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FAQ

SAST SCA peuvent-ils SCA utilisés ensemble ?

Oui. Et ils devraient l'être.

SAST SCA différents problèmes :

• SAST les vulnérabilités dans le code que vous écrivez.
  
  
• SCA les vulnérabilités dans le code dont vous dépendez

N'utiliser qu'un seul outil crée des angles morts. AppSec modernes utilisent les deux en continu afin de couvrir l'ensemble de la pile applicative sans ralentir le développement.

Quels types de vulnérabilités SAST -t-il ?

SAST les vulnérabilités introduites lors du codage et de la conception logique, notamment :

• failles d’injection injection SQL, commande, injection de code)
  
  
• authentification défaillante contrôle d'accès
  
  
• Utilisation cryptographique non sécurisée
  
  
• Secrets codés en dur
  
  
• Flux de données non sécurisés
  
  
• Erreurs de logique métier
  
  

Ces catégories correspondent étroitement aux Top 10 OWASP les plus courantes.

Les meilleurs SAST offrent également un triage basé sur l'IA pour hiérarchiser les risques réels, éliminer les faux positifs et mettre en œuvre des mesures correctives.

Comment SAST analysent-ils le code source ?

SAST analysent le code sans l'exécuter.

Ils utilisent des techniques telles que :

• Analyse basée sur des modèles et des règles.
  
  
• Graphiques de flux de données et analyse de flux de contrôle.
  
  
• Suivi des contaminations depuis les sources jusqu'aux récepteurs dangereux.
  
  
• Compréhension sémantique des frameworks et des API.

Cela permet à SAST détecter les problèmes dès le début, alors que le code est encore en cours d'écriture en temps réel. 

Quelles sont les différences entre SAST, DAST, SCA et IAST ?

• SAST Tests de sécurité des applications statiques) : analyse le code source afin de détecter les vulnérabilités avant l'exécution.
  
  
• DAST Tests de sécurité des applications dynamiques) : tests exécutant des applications depuis l'extérieur afin de détecter les problèmes liés à l'exécution.
  
  
• SCA analyse de la composition logicielle) : analyse les dépendances tierces à la recherche de vulnérabilités connues et de risques liés aux licences.
  
  
• IAST (Interactive Application Security Testing) : observe le comportement des applications pendant leur exécution à l'aide d'instruments.
  
  

Chaque technique couvre différents domaines de risque. Aucune n'est suffisante à elle seule.

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