Bonnes pratiques en matière de sécurité des conteneurs en 2026

Des applications grand public comme Netflix et Spotify aux plateformes d'entreprise critiques gérant les RH, les finances et les chaînes d'approvisionnement, les conteneurs sont rapidement devenus l'épine dorsale des solutions logicielles modernes.

Cependant, malgré leur adoption massive, l'utilisation des conteneurs conduit également les équipes de développement à négliger d'importantes mesures de sécurité. Début 2025, des attaquants ont publié une version malveillante du Kong Ingress Controller sur Docker Hub après avoir compromis sa chaîne d'approvisionnement, en intégrant un cryptomineur dans une image sur laquelle des milliers d'équipes s'appuient.

De nombreuses organisations se concentrent principalement sur l'analyse d’images de conteneurs, les vérifications SCA et la gestion des licences, mais ces étapes ne traitent qu'une partie du risque. Des incidents comme la compromission de Kong nécessitent des stratégies de sécurité qui vont bien au-delà du déploiement, incluant le suivi de fin de vie (EOL) et les mises à jour automatisées pour les dépendances et les images.

Dans ce guide, nous allons passer en revue les bonnes pratiques pour sécuriser les conteneurs à chaque étape de leur cycle de vie et fournir une checklist détaillée pour tout résumer.

Qu'est-ce que la sécurité des conteneurs ?

La sécurité des conteneurs est la pratique consistant à protéger les applications conteneurisées tout au long de leur cycle de vie, du développement et du déploiement à l'exécution. Parce que les conteneurs partagent le noyau hôte sous-jacent et sont déployés dans de grands clusters, toute mauvaise configuration ou vulnérabilité peut rapidement devenir un vecteur d'attaque.

Les programmes complets de sécurité des conteneurs impliquent la validation et le durcissement des images, la protection des registres et des plateformes Kubernetes, l'application du principe du moindre privilège et la détection des comportements suspects en production, pour n'en citer que quelques-uns. Cela nécessite un modèle de défense en profondeur intégré tout au long du workflow, assurant la conformité et minimisant votre surface d'attaque.

Défis courants lors de la sécurisation des conteneurs

Les stratégies traditionnelles de sécurité des conteneurs échouent parce que les équipes considèrent l'analyse comme la ligne d'arrivée plutôt que comme la base, s'appuyant sur des évaluations statiques et ponctuelles plutôt que sur une validation continue.

Voici quelques angles morts clés que les équipes négligent :

• Images de base en fin de vie (EOL) : Charges de travail exécutées sur des images de base qui ne sont plus maintenues.
  
  
• Dépendances obsolètes: Les conteneurs qui ne disposent pas de mécanismes de mise à jour automatisée des dépendances accumulent silencieusement les vulnérabilités au fil du temps.
  
  
• Dérive en temps d'exécution: Les environnements sont dynamiques, les changements de configuration, les correctifs temporaires et les sidecars injectés entraînent une dérive des charges de travail en cours d'exécution par rapport à l'image d'origine.

Principes fondamentaux de la sécurité des conteneurs

La sécurisation efficace des conteneurs nécessite une approche DevSecOps, où l'ensemble du cycle de vie des conteneurs est pris en compte : de la construction et du déploiement à l'exécution et à la maintenance. Chaque étape présente des exigences de sécurité uniques et nécessite une attention constante pour maintenir une posture de sécurité robuste.

Ce processus continu peut être regroupé en trois domaines clés :

• Sécurisation du pipeline de build: Protection des images de conteneurs et de la chaîne d'approvisionnement logicielle, une bonne pratique recommandée par le NIST.
  
  
• Sécurisation de la configuration et du déploiement: S'assurer que les conteneurs et leurs orchestrateurs sont configurés correctement.
  
  
• Sécurisation de l'environnement d'exécution: Surveillance et protection des conteneurs en direct.

Pour une exploration approfondie et concrète de la mise en œuvre de la sécurité des conteneurs, consultez notre article sur la Sécurité des conteneurs — Le guide complet.

Bonnes pratiques pour la sécurisation du pipeline de build

Liste de contrôle exploitable

1. Utiliser des images de base minimales et fiables

Chaque élément logiciel dans une image de conteneur augmente sa surface d'attaque. L'utilisation d'une image de base volumineuse et polyvalente, telle que le système d'exploitation Ubuntu complet, introduit d'innombrables bibliothèques et binaires dont votre application n'a probablement pas besoin, et dont beaucoup peuvent présenter des vulnérabilités connues.

Bonnes pratiques à adopter :

• Choisir des images minimales : Optez pour des images de base « distroless » ou « alpine ». Les images distroless ne contiennent que votre application et ses dépendances d'exécution, tandis qu'Alpine Linux offre une alternative beaucoup plus petite avec des fonctionnalités Linux de base.
  
  
• Utiliser des sources fiables: Extrayez les images uniquement à partir de registres réputés, tels que les images officielles de Docker Hub ou des registres internes fiables. Évitez d'utiliser des images publiques provenant d'éditeurs inconnus, car elles pourraient contenir du code malveillant.
  
  
• Épingler les versions d'image : Au lieu d'utiliser le tag :latest, spécifiez une version exacte (par exemple, node:18.17.1-alpine). Cela évite l'introduction automatique de changements majeurs inattendus ou de nouvelles vulnérabilités dans vos builds.
  
  
• Utiliser des images signées: Mettez en œuvre des processus de signature d'images (par exemple, en utilisant Sigstore/Cosign) pour vérifier cryptographiquement la source et l'intégrité de l'image que vous déployez.
  
  
• Suivre les images de base EOL au moment du build : Automatisez vos pipelines CI pour vous alerter automatiquement si l'image de base que vous utilisez a atteint sa fin de vie (EOL).

2. Analyser les images à la recherche de vulnérabilités

Les images de conteneurs sont composées de couches, incluant un système d'exploitation, des bibliothèques système et des dépendances d'application. Une vulnérabilité dans l'une de ces couches peut être exploitée, entraînant une élévation de privilèges. 

Bonnes pratiques à adopter :

• Intégrer l'analyse dans le CI/CD : Automatisez les analyses de vulnérabilités chaque fois qu'une nouvelle image est construite. Cela garantit que les contrôles de sécurité font partie intégrante de votre flux de travail de développement.
  
  
• Analyser au-delà des paquets OS: Les outils d'analyse efficaces vérifient les vulnérabilités dans les paquets OS (comme apt ou yum) et les dépendances d'application (comme npm, pip ou Maven).
  
  
• Bloquer les builds vulnérables : Configurez votre pipeline CI/CD pour qu'il échoue si des vulnérabilités de haute gravité sont découvertes. Cela impose une norme de sécurité de base avant même que le code ne soit fusionné.

Curieux d'en savoir plus sur les outils d'analyse de conteneurs ? Consultez notre article sur les 13 meilleurs outils d'analyse de conteneurs en 2026.

3. Gérer les dépendances applicatives (SCA)

Votre propre code s'appuie sur des dizaines, voire des centaines, de packages open source. Une seule dépendance vulnérable peut compromettre l'ensemble de votre application. L'analyse de la composition logicielle (SCA) vous aide à identifier et à gérer ces risques. 

Bonnes pratiques à adopter :

• Génération de SBOM : Un Software Bill of Materials (SBOM) est un inventaire complet de chaque composant de votre logiciel. C'est essentiel pour suivre les dépendances et identifier rapidement l'impact d'une vulnérabilité nouvellement découverte.
  
  
• Vérification des licences obsolètes : Les outils SCA peuvent également analyser les licences open source non conformes ou à risque, vous aidant ainsi à éviter les problèmes juridiques.
  
  
• Priorisation des correctifs : Concentrez-vous sur les vulnérabilités réellement exploitables. Les outils modernes peuvent analyser si une fonction vulnérable est appelée dans votre code, vous aidant ainsi à prioriser les menaces réelles par rapport aux menaces théoriques.
  
  
• Workflows de mise à jour automatique des dépendances : Configurez des workflows automatisés pour détecter les dépendances obsolètes et créer automatiquement des pull requests (PR) afin de les mettre à jour vers une version sécurisée.
  
  
• Détection des dépendances EOL : Tout comme les images de base, les bibliothèques d'applications ont des dates de fin de vie (EOL). Suivez les dépendances qui ne reçoivent plus de support de sécurité.
  

Suivre les images de base et les runtimes en fin de vie (EOL)

De nombreuses organisations se concentrent fortement sur l'analyse active des CVE, mais négligent le risque qui survient lorsqu'une distribution (telle qu'Alpine ou Debian) ou une version de runtime (telle que Python) atteint sa fin de vie et cesse de recevoir des correctifs de sécurité. 

Une fois que cela se produit, toute vulnérabilité découverte après la date EOL ne recevra plus de correctifs officiels, et continuer à exécuter ces images peut également mettre les organisations en non-conformité avec des normes telles que PCI DSS et SOC 2.

Relever ces défis nécessite d'adopter des images de base renforcées et minimales pour réduire la surface d'attaque. Cela nécessite également de suivre le statut EOL au moment de la construction. Des plateformes comme Aikido Security peuvent avertir automatiquement les équipes lorsqu'une image dans leur registre ou pipeline CI/CD approche ou a dépassé sa date EOL, et même fournir des mécanismes de mise à jour automatique pour les images standard et pré-renforcées.

Bonnes pratiques pour le déploiement et la configuration

Une image sécurisée peut toujours être compromise si elle est déployée avec des configurations faibles. Sécuriser l'environnement où s'exécutent vos conteneurs est tout aussi important que de sécuriser les conteneurs eux-mêmes.

Liste de contrôle exploitable

1. Appliquer le principe du moindre privilège

Les conteneurs ne devraient avoir que les permissions dont ils ont absolument besoin pour fonctionner. Exécuter des conteneurs avec des privilèges excessifs est l'une des erreurs de configuration les plus courantes et les plus dangereuses.

Bonnes pratiques à adopter :

• Ne pas exécuter les conteneurs en tant que root : Par défaut, les conteneurs s'exécutent en tant qu'utilisateur root. C'est un risque majeur. Si un attaquant prend le contrôle du conteneur, il a un accès root. Utilisez l'instruction USER dans votre Dockerfile pour spécifier un utilisateur non-root.
  
  
• Limitez les capacités du noyau : Les paramètres par défaut de Docker accordent aux conteneurs une série de capacités du noyau. Supprimez toutes les capacités inutiles à l'aide de l'option --cap-drop=all et ajoutez uniquement celles qui sont essentielles (--cap-add=...).
  
  
• Utiliser des systèmes de fichiers en lecture seule : Si un conteneur n'a pas besoin d'écrire des données sur son système de fichiers, exécutez-le en mode lecture seule (--read-only). Cela empêche les attaquants de modifier des fichiers ou d'installer des malwares.
  
  
• Implémentez des profils de sécurité : Utilisez des modules de sécurité Linux intégrés comme les profils seccomp (secure computing) ou AppArmor/SELinux pour définir précisément les appels système qu'un conteneur est autorisé à effectuer.
  
  
• Évitez les montages hôtes dangereux : Ne montez jamais de chemins hôtes sensibles, en particulier /var/run/docker.sock, dans un conteneur. Ce fichier accorde un contrôle quasi total sur le démon Docker et le système hôte.

2. Sécuriser votre orchestrateur de conteneurs 

Les plateformes d'orchestration ajoutent une couche de risque supplémentaire, que vous hébergiez vous-même Kubernetes ou Docker Swarm, ou que vous utilisiez des services gérés. Les plateformes gérées comme Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Azure Kubernetes Service (AKS) et Google Kubernetes Engine (GKE) minimisent ces risques en suivant un modèle de responsabilité partagée : elles sécurisent l'infrastructure sous-jacente et la couche d'orchestration, tandis que les utilisateurs restent responsables de la protection de leurs conteneurs et applications.

Bonnes pratiques à adopter :

• Utilisez les politiques réseau : Dans Kubernetes, les politiques réseau agissent comme un pare-feu pour les pods. Par défaut, tous les pods peuvent communiquer entre eux. Utilisez les politiques réseau pour restreindre le trafic entre les pods, n'autorisant que les connexions nécessaires.
  
  
• Gérer les secrets correctement : Ne jamais coder en dur des secrets comme les clés API, les mots de passe ou les certificats dans vos images de conteneurs ou vos variables d'environnement. Utilisez les outils de gestion des secrets intégrés de votre orchestrateur (par exemple, Kubernetes Secrets) ou une solution dédiée comme HashiCorp Vault.
  
  
• Activez le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) : Pour Kubernetes, assurez-vous que le RBAC est activé pour contrôler qui peut accéder à l'API Kubernetes et quelles permissions ils ont. Accordez les permissions basées sur le principe du moindre privilège.
  
  
• Utiliser les contrôleurs d'admission : Utilisez des outils d'application de politiques comme OPA Gatekeeper et Kyverno pour auditer ou bloquer automatiquement les déploiements qui enfreignent les règles de sécurité de votre organisation.

Vous souhaitez approfondir la sécurité de l'orchestration ? Consultez notre article sur Docker & Kubernetes Container Security Explained.

Utiliser l'IA pour corriger automatiquement les vulnérabilités dans les conteneurs

L'analyse traditionnelle des conteneurs identifie les vulnérabilités à l'aide de bases de données comme CVE et NVD, mais cela génère souvent de longues listes d'alertes que les équipes de développement ont du mal à prioriser. 

L'IA relève ce défi en ajoutant du contexte à chaque découverte. Elle évalue les alertes pour déterminer si la fonction ou le composant vulnérable, tel qu'une image de base obsolète, une instruction Dockerfile mal configurée, un conteneur exposé à Internet ou un package logiciel, est réellement utilisé, ce qui accélère la correction des problèmes et améliore la productivité des développeurs.

Des plateformes comme Aikido Security étendent cela en offrant des fonctionnalités AI-powered AutoFix telles que des correctifs en un clic, des PR automatisées et des mises à niveau d'images de base. Pour les images de conteneurs qui peuvent contenir des centaines de CVE, son moteur d'analyse d’accessibilité assistée par l'IA filtre le bruit et met en évidence les vulnérabilités réellement exploitables.

Bonnes pratiques pour la sécurité et la surveillance en temps d'exécution

Une fois vos conteneurs en cours d'exécution, le travail n'est pas terminé. Vous devez les surveiller pour détecter les menaces et les comportements anormaux. Selon une étude du National Institute of Standards and Technology, la surveillance en temps d'exécution est un élément clé des stratégies efficaces de sécurité des conteneurs.

Liste de contrôle exploitable :

• Suivre l'activité réseau : Surveillez les connexions réseau vers et depuis vos conteneurs. Recherchez les connexions vers des adresses IP suspectes ou des schémas de transfert de données inhabituels.
  
  
• Détection d'anomalies en temps réel : Utilisez des outils tels que Falco et des systèmes basés sur eBPF pour surveiller les appels système et identifier les comportements suspects des conteneurs.
  
  
• Automatiser la surveillance de la conformité par rapport aux benchmarks : Vérifiez continuellement l'environnement d'exécution par rapport aux meilleures pratiques de l'industrie, comme les CIS Kubernetes Benchmarks, pour garantir l'hygiène de la configuration.
  
  
• Prévenir l'évasion de conteneurs : Appliquez une isolation stricte à l'aide de modules de sécurité Linux intégrés tels que les profils seccomp (secure computing) et AppArmor pour limiter l'accès d'un conteneur au noyau hôte.
  
  
• Détection de dérive en temps d'exécution : Les modifications non autorisées apportées aux conteneurs en cours d'exécution par rapport à leur image de base ou à leur configuration d'origine, indiquent une compromission ou une mauvaise configuration potentielle.
  
  
• Analyser régulièrement les conteneurs en cours d'exécution pour détecter de nouvelles vulnérabilités : Le paysage des vulnérabilités évolue quotidiennement ; assurez-vous que vos charges de travail en cours d'exécution sont continuellement analysées et évaluées pour détecter de nouvelles CVE.
  ‍
• ‍Tout journaliser : Assurez-vous que tous les événements et activités sont capturés. Établissez des pipelines de journalisation et d'alerte robustes pour agréger les journaux dans un système central.

Une liste de contrôle pratique pour la sécurité des conteneurs

Voici une liste de contrôle simple pour vous aider à mettre en œuvre ces bonnes pratiques de sécurité des conteneurs.

Conclusion

Cela dit, il est important de se rappeler que la sécurité du code n'est pas une simple case à cocher. Ce n'est pas quelque chose que l'on configure et que l'on oublie ; c'est une pratique continue. De nouvelles menaces émergent, de nouveaux packages apparaissent et de nouveaux risques font surface chaque jour. L'industrie est passée de l'analyse réactive à la protection proactive et continue, et les équipes modernes s'y adaptent.

Aikido Security facilite cette tâche en combinant les Tests de sécurité des applications statiques (SAST) alimentés par l'IA, les AutoFixes en un clic et les images Root.io pré-durcies, aidant ainsi les équipes à « shift left » sans transformer la sécurité en goulot d'étranglement.

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FAQ

Quelles sont les meilleures pratiques pour l'analyse des images de conteneurs à la recherche de vulnérabilités ?

L'analyse d'images est plus efficace lorsqu'elle est effectuée à plusieurs étapes, notamment pendant les builds, avant le déploiement et au sein des registres. Les analyses doivent couvrir à la fois les packages du système d'exploitation et les dépendances des applications, vérifier les signatures d'images et exploiter les images de base renforcées. Des plateformes comme Aikido Security centralisent l'analyse des images et l'analyse des dépendances pour une gestion simplifiée.

Comment puis-je implémenter le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) pour la sécurité des conteneurs ?

Le RBAC permet aux organisations de contrôler les permissions en attribuant des rôles spécifiques aux utilisateurs ou aux comptes de service. Dans Kubernetes, cela implique la création de Roles et ClusterRoles et leur liaison avec des RoleBindings ou ClusterRoleBindings. Limiter les permissions au strict nécessaire. Des outils comme Aikido Security offrent une visibilité sur les configurations RBAC et mettent en évidence les paramètres trop permissifs.

Comment les politiques réseau améliorent-elles la sécurité des conteneurs dans Kubernetes ?

Les politiques réseau définissent la manière dont les pods et les services communiquent, vous permettant de contrôler le flux de trafic et de réduire le potentiel de mouvement latéral après une compromission. Par défaut, Kubernetes autorise tout le trafic, il est donc essentiel de définir des politiques de refus par défaut et de spécifier les règles d'entrée et de sortie autorisées. Des plateformes comme Aikido Security aident les équipes à mettre en œuvre une segmentation réseau appropriée en signalant les politiques manquantes ou trop permissives.

Quels outils sont recommandés pour la mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité des conteneurs ?

La sécurisation des conteneurs nécessite généralement plusieurs outils fonctionnant en synergie : des scanners d'images pour les vulnérabilités, des scanners de secrets pour les identifiants sensibles, des moteurs d'application de politiques comme OPA ou Gatekeeper pour assurer la conformité, des outils de protection en temps d’exécution pour surveiller les activités suspectes, et des solutions CSPM pour vérifier les configurations cloud. Des plateformes comme Aikido Security simplifient ces processus, permettant des vérifications, des alertes et des mises à jour automatisées à travers votre écosystème de conteneurs.

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