Détection de secrets
Découvrez comment la détection de secrets dans le code source aide les développeurs à protéger les données sensibles, à détecter les identifiants exposés et à améliorer la sécurité des applications sans effort.
Détection de secrets
Chaque développeur fait des erreurs. L'une des plus courantes — et potentiellement dangereuses pour la sécurité de vos applications en production — est la divulgation accidentelle de vos secrets. Cela inclut des données d'identification sensibles, telles que les clés API, les mots de passe, les clés de chiffrement, les clés privées, et plus encore, tout cela permettrait aux attaquants d'accéder ou d'extraire des informations confidentielles.
La détection de secrets est, à son tour, le processus automatisé d'identification des occurrences de ces fuites, vous informant de leur type et de leur gravité, et parfois en offrant des conseils sur la meilleure façon de les corriger.
ont accidentellement exposé des informations sensibles dans leurs dépôts de code.
Stack Overflow
ont été divulguées dans des dépôts publics rien qu'en 2022.
PurpleSec
impliquent un élément humain, y compris l'exposition involontaire de secrets.
Varonis
Un exemple de détection de secrets et de son fonctionnement
Imaginez ce scénario (très courant) : Pour ajouter une nouvelle fonctionnalité attrayante à votre prochaine application, vous utilisez une API tierce, en authentifiant vos requêtes avec une clé API. Au lieu de sauvegarder cette clé API dans un .env fichier pour le développement local, vous l'intégrez directement dans votre application en tant que variable.
Au moment où vous commettez et poussez cette clé API sur GitHub ? Oups, vous avez divulgué votre secret. Au moins, avec un outil de détection de secrets, vous pouvez rapidement faire pivoter votre clé, prendre des mesures immédiates pour nettoyer votre historique Git et migrer vers une autre méthode de stockage.
Comment la détection de secrets aide-t-elle les développeurs ?
Lorsqu'un outil de détection de secrets scanne votre code source, idéalement à chaque commit, il vous aide à supprimer rapidement les identifiants ou à détecter les fuites avant qu'elles ne soient rendues publiques.
Vous travaillez dans une industrie avec des normes de conformité élevées en matière de protection des données ? La détection de secrets dans le code source prévient les petites erreurs qui créent de gros problèmes.
Intensifiez votre utilisation de l'Infrastructure as Code (IaC) comme Terraform ou CloudFormation sans craindre de donner accidentellement aux attaquants un accès complet à vos fournisseurs cloud.
Réduisez l'inquiétude et la charge cognitive liées à la vérification manuelle des nouveaux commits et pull requests pour détecter d'éventuelles expositions de secrets.
Mise en œuvre de la détection de secrets dans le code source : Un aperçu
Comme pour chaque outil destiné aux développeurs, vous disposez de plusieurs façons de mettre en œuvre la détection de secrets dans votre code source et vos configurations.
Par exemple, si vous souhaitez créer une solution avec un outil open-source comme Gitleaks :
Ou avec Aikido
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Que vous utilisiez un outil open-source comme Gitleaks ou une plateforme de sécurité applicative complète comme Aikido, vous ne devriez pas être tenu de vérifier chaque commit dans chaque dépôt. Gagnez du temps et réduisez considérablement votre charge cognitive grâce à un maximum d'automatisations.
Même si vous n'avez pas divulgué de secrets récemment, vous devriez fréquemment renouveler vos clés API, mots de passe et autres identifiants pour minimiser vos risques. Si vos fournisseurs le permettent, définissez une date tous les 30, 60 ou 90 jours à laquelle vos clés actuelles expirent.
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