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Découvrez les règles de qualité du code.
Pourquoi éviter les index redondants dans les bases de données : optimisation du stockage et des performances en écriture
Les index redondants ralentissent les écritures et gaspillent de l'espace de stockage. Apprenez à détecter et à supprimer les index de base de données inutiles.
Comment découper de gros fichiers de code : organiser le code pour en faciliter la maintenance
Les gros fichiers aux responsabilités multiples sont difficiles à gérer et à parcourir. Apprenez à diviser le code en modules ciblés pour une meilleure organisation.
Pourquoi utiliser les retours anticipés et les clauses de garde pour un code plus propre et plus lisible ?
L'imbrication profonde et la validation tardive rendent les fonctions difficiles à lire. Apprenez à utiliser les clauses de garde et les retours anticipés pour écrire un code plus clair et plus facile à maintenir.
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Pourquoi utiliser une classe par fichier : améliorer l'organisation du code et la navigation
L'utilisation d'une classe par fichier améliore la clarté, la navigation et la maintenabilité. Évitez les fichiers encombrés et gardez votre base de code organisée.
Pourquoi ne pas remplacer les arguments d'une fonction : éviter la confusion et les problèmes de débogage
L'écrasement des arguments d'une fonction conduit souvent à un comportement confus, à des bogues cachés et à un débogage plus difficile. Apprenez pourquoi l'écrasement des paramètres est une mauvaise pratique et comment l'éviter grâce à des modèles de code propres et prévisibles.
Comment garder les fonctions concises : écrire un code facile à maintenir
Les longues fonctions sont difficiles à comprendre, à tester et à maintenir. Apprenez à décomposer les fonctions complexes en unités plus petites et plus ciblées pour améliorer la qualité du code.
Comment éviter de rompre les contrats d'API publiques : maintien de la compatibilité ascendante
Les changements radicaux apportés aux API publiques perturbent le code client existant. Apprenez à faire évoluer les API en toute sécurité grâce au versionnage, à la dépréciation et aux changements additifs pour la compatibilité.
Pourquoi les variables globales provoquent-elles des fuites de données dans les serveurs Node.js ?
Les variables globales dans Node.js persistent à travers les requêtes, ce qui entraîne des fuites de données utilisateur entre les sessions. Apprenez à utiliser le stockage en fonction des requêtes pour éviter les problèmes de sécurité.
Comment éviter les conditions de course : accès à l'état partagé sans risque pour les threads
Le partage d'un état mutable sans synchronisation provoque des conditions de course et une corruption des données. Apprenez à utiliser des verrous et des modèles de thread-safe en Python, Java et C#.
Comment éviter les SELECT * en SQL : prévenir les fuites de données
Les noms de classes PHP doivent correspondre exactement aux noms de fichiers pour le chargement automatique de PSR-4. Les erreurs de correspondance fonctionnent sous Windows/macOS mais échouent sous Linux. Apprenez à corriger les erreurs de chargement automatique.
Comment corriger les erreurs de chargement automatique de PHP : faire correspondre les noms de classes aux noms de fichiers
Les noms de classes PHP doivent correspondre exactement aux noms de fichiers pour le chargement automatique de PSR-4. Les erreurs de correspondance fonctionnent sous Windows/macOS mais échouent sous Linux. Apprenez à corriger les erreurs de chargement automatique.
Comment éliminer la duplication du code : réduire la dette technique
Les blocs de code dupliqués entraînent des corrections de bogues incohérentes et augmentent les coûts de maintenance. Apprenez à extraire la logique dupliquée en fonctions réutilisables pour un code plus propre.
Éviter les niveaux d'imbrication profonds : écrire un code facile à maintenir
Un code profondément imbriqué augmente les bogues et la complexité des tests. Apprenez à aplanir l'imbrication avec des retours anticipés, des clauses de garde et des fonctions d'aide pour une meilleure maintenabilité.Retry
Se prémunir contre les expressions régulières lentes : prévenir les attaques ReDoS
Les quantificateurs imbriqués dans les expressions rationnelles provoquent un retour en arrière catastrophique, permettant des attaques ReDoS. Apprenez des modèles sûrs pour éviter les problèmes de performance des regex dans le code de production.Retry
Traiter les erreurs dans les blocs de capture : pourquoi les blocs de capture vides brisent les systèmes de production
Les blocs catch vides éliminent les journaux d'erreurs et provoquent des défaillances silencieuses en production. Apprenez à gérer correctement les exceptions afin de déboguer les problèmes et d'éviter la corruption des données.
Éviter les affectations dans les conditionnelles : prévenir les bogues cachés
Les affectations dans les instructions conditionnelles introduisent des bogues subtils et nuisent à la lisibilité. Apprenez les modèles appropriés pour séparer l'affectation de l'évaluation de la condition dans le code.
Libérer les verrous même sur les chemins d'exception : prévenir les blocages
Les verrous non libérés provoquent des blocages lorsque des exceptions empêchent la libération du verrou. Apprenez les modèles try-catch-finally pour garantir la libération des verrous et éviter les fuites de ressources.
Prévenir les erreurs de segmentation : la sécurité de la mémoire en C et C++
Les défauts de segmentation des pointeurs nuls et les débordements de mémoire tampon provoquent des pannes et des exploits en C/C++. Apprenez des modèles de codage défensifs pour prévenir les problèmes de sécurité de la mémoire.
Détecter les modèles de codes potentiellement malveillants : identifier les menaces cachées dans votre base de code
Le code obscurci dans les référentiels de sources indique des attaques de la chaîne d'approvisionnement ou des portes dérobées. Apprenez à détecter les modèles suspects tels que eval(), les chaînes encodées, etc.
Ne plus utiliser MD5 et SHA-1 : le hachage moderne pour la sécurité
Les algorithmes MD5 et SHA-1 sont cassés sur le plan cryptographique et vulnérables aux attaques par collision. Découvrez pourquoi ces algorithmes de hachage ne sont pas sûrs et quelles sont les alternatives sûres à utiliser.
Supprimer le débogage et le code temporaire avant les livraisons : Un guide de sécurité et de performance
Le code de débogage en production expose des données sensibles et dégrade les performances. Découvrez pourquoi les instructions console.log présentent des risques pour la sécurité et comment les empêcher d'être expédiées.
FreeCodeCamp qualité du code : les règles qui peuvent améliorer toute base de code
Nous avons analysé l'énorme référentiel open-source de FreeCodeCamp pour découvrir 12 règles pratiques de révision de code qui permettent de conserver un code propre, maintenable et convivial pour les débutants. Découvrez comment ces règles peuvent améliorer votre propre flux de travail d'ingénierie.
10 règles de qualité du code apprises par l'équipe d'ingénieurs de Grafana
Nous avons analysé le référentiel open-source de Grafana et découvert 10 règles de révision du code qui améliorent la maintenabilité, la sécurité et la lisibilité. Découvrez comment Grafana maintient son énorme base de code propre et évolutive grâce à des pratiques d'excellence basées sur l'IA.
Détecter les vulnérabilités potentielles en matière d'injection
Apprenez à détecter et à prévenir les vulnérabilités d'injection telles que l'injection de code, de commande et de SQL. Comprenez les modèles à risque, examinez des exemples et appliquez des règles de codage sécurisées pour garder votre base de code en sécurité.
Les 10 règles de codage de la Nasa pour le code critique de sécurité
Découvrez les règles de codage "Power of 10" de la NASA pour écrire des logiciels sûrs, prévisibles et vérifiables. Apprenez pourquoi ces règles existent, voyez de vrais exemples de code C et comprenez comment les appliquer dans les flux de développement modernes.
Ce que nous avons appris de la base de code de Strapi : 20 règles d'examen du code pour un développement évolutif
Découvrez 20 règles de révision de code inspirées de la base de code de Strapi. Améliorez la maintenabilité, la sécurité et l'intégration grâce à des leçons concrètes sur les logiciels libres.
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