Trag fait désormais partie Aikido: code sécurisé à la vitesse de l'IA

Trag fait désormais partie de Aikido

Pourquoi est-ce important ? Parce que les logiciels évoluent rapidement.

L'IA a changé notre façon d'écrire des logiciels. Les développeurs ne se contentent plus d'écrire du code, ils examinent et modifient une multitude de codes générés par l'IA. La révision du code est le point critique, et elle doit évoluer.

Les anciennes méthodes ne fonctionnent plus. Les scanners traditionnels s'appuient sur 20 000 règles d'expression régulière fragiles. Ils passent encore à côté de problèmes critiques. Les vérifications humaines prennent du temps et ne sont pas évolutives.

Mais voici le point le plus important : la qualité du code et la sécurité ne sont pas des problèmes distincts.

Les mauvais noms, les fonctions illisibles ou la logique approximative ne font pas que ralentir les équipes, ils créent également des risques de sécurité à long terme. Si votre base de code est difficile à lire, elle est difficile à sécuriser. Un mauvais code rend les systèmes peu sûrs.

GenAI accélère ce processus. Les développeurs livrent plus de code, plus rapidement, avec des risques subtils qui échappent aux humains et aux scanners. La surface d'attaque s'étend plus rapidement que les équipes de sécurité ne peuvent suivre. La solution ne consiste pas à limiter le code IA, mais à mettre en place l'infrastructure nécessaire pour le rendre sûr. Comme l'a dit Khachatur, PDG de Trag : « Nous n'avons pas réduit la taille des voitures pour qu'elles puissent se faufiler entre les arbres, nous avons construit des routes pour pouvoir les conduire partout. La génération de code IA est la voiture. Ensemble, nous construisons la route. »

Trag s'est démarqué par son approche native LLM de la révision de code. Son moteur révise le code comme le ferait un ingénieur senior, en comprenant le contexte de l'ensemble du dépôt, et pas seulement d'un seul fichier. Il analyse la logique, la lisibilité et les performances, et ne se contente pas de vérifier si une chaîne ressemble à une injection SQL.

L'équipe Trag a officiellement rejoint Aikido de l'été. Ensemble, nous avons développé Aikido Quality : une solution native pour l'IA, conviviale pour les développeurs et disponible dès aujourd'hui en accès anticipé.

Les utilisateurs peuvent désormais :

• Appliquez les « connaissances tribales » comme des règles réelles, afin que les nouveaux employés (ou les copilotes IA) ne répètent pas les anciennes erreurs.
• Les conventions de l'équipe sous forme de code. Définissez clairement ce qui constitue une « bonne » pratique et appliquez-la lors des évaluations.
• Détectez les risques subtils que les scanners ne détectent pas
• Obtenez des commentaires dans les PR que les développeurs prennent réellement en compte, et non des remarques qu'ils ignorent.

Voici ce que cela signifie pour les équipes :

• Les développeurs obtiennent des commentaires exploitables, basés sur l'IA, dans un langage simple.
• Les responsables de la sécurité ont l'assurance qu'un code plus propre réduit les risques à long terme.
• Les équipes disposent enfin d'un système unique qui allie qualité, sécurité et cloud de bout en bout.
• Moins d'outils. Une vue unique pour le code, les applications et cloud les changements de contexte, les frais d'audit et les éléments qui passent entre les mailles du filet.

Aikido unifie Aikido la qualité du code, la sécurité des applications et cloud au sein d'une seule plateforme conçue pour la rapidité de l'IA.

Un code de qualité est un code sécurisé. C'est la norme que nous nous fixons.

Bienvenue dans l'équipe, Khachatur V., Hovhannes Ghevondyan, Movses Saponjyan et Feliks Markosyan.

Accédez dès maintenant à Aikido Quality. Rejoignez-nous la semaine prochaine pour une session EN DIRECT sur l'avenir de la révision de code avec Willem Delbare, Aikido , et Khachatur V., PDG de Trag .

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