Les 10 meilleurs outils d'analyse de la composition des logiciels (SCA) en 2025

85 % du code que nous utilisons ne provient pas de notre propre code, mais de nos composants et dépendances open-source. Cela signifie que les attaquants peuvent connaître votre code mieux que vous ! Les outils SCA constituent notre meilleure ligne de défense pour assurer la sécurité de notre chaîne d'approvisionnement en logiciels libres.

Les outils d'analyse de la composition des logiciels (SCA), également connus sous le nom d'analyse des dépendances des logiciels libres, nous aident à comprendre les risques que nous courons dans notre chaîne d'approvisionnement en logiciels libres. Qu'il s'agisse de vulnérabilités connues, de licences risquées ou de logiciels malveillants cachés dans des bibliothèques d'apparence innocente.

Il peut être très difficile de comprendre la composition de votre chaîne d'approvisionnement en logiciels libres et les outils SCA font désormais partie intégrante des programmes de sécurité des applications. Cependant, ils sont souvent truffés de faux positifs et de bruits inutiles. Nous avons donc voulu analyser précisément ce qu'il faut rechercher dans un bon outil SCA et passer en revue 10 des leaders du marché SCA à l'heure actuelle.  

Comment fonctionne l'analyse de la composition des logiciels ?

Les outils SCA fournissent un processus continu de détection des vulnérabilités, généralement en vérifiant nos dépendances et nos versions par rapport aux vulnérabilités connues. Les leaders de l'ACS vont cependant plus loin et détectent les paquets utilisant des licences à haut risque, effectuent une inspection des logiciels malveillants et détectent même les paquets qui ne sont plus activement maintenus. En outre, l'approche adoptée par les outils peut varier. En règle générale, on observe six étapes différentes dans un outil SCA.

• Analyse des dépendances des logiciels libres‍
  • Analyse les bases de code des applications, les répertoires de construction, les pipelines CI/CD et les fichiers des gestionnaires de paquets afin d'identifier les dépendances des logiciels libres.
  • Détecte à la fois les dépendances directes (explicitement déclarées) et les dépendances transitives (héritées).

• Génération d'une nomenclature logicielle (SBOM)
  • Crée un inventaire de tous les composants du système d'exploitation avec :
    • Noms des composants, versions, emplacements, fournisseurs/mainteneurs
    • Licences libres associées.
  • Elle permet souvent de visualiser les relations de dépendance pour une meilleure analyse et l'identification des vulnérabilités/conflits potentiels.

• Évaluation de la vulnérabilité
  • Compare le SBOM à des bases de données telles que NVD, CVE, GitHub Advisory, etc.
  • Recherche de logiciels malveillants non déclarés dans les bases de données dans les composants open-source
  • Utilise l'énumération commune des plates-formes (Common Platform Enumeration - CPE) pour mettre en correspondance les composants avec les vulnérabilités connues.
  • Des bases de données régulièrement mises à jour permettent de détecter les nouvelles vulnérabilités, même pour les dépendances plus anciennes.

• Conformité aux licences OSS
  • Identifie les conditions de licence pour chaque dépendance.
    • Exemples : GPL (restrictive, exigeant le partage des modifications) contre MIT (permissive).
  • Signaler les conflits de licence ou les violations des politiques internes de l'organisation.

• Remédiation aux vulnérabilités et triage automatique
  • Fournit des recommandations exploitables
    • Suggère des mises à jour pour les versions corrigées (souvent en créant automatiquement des Pull Requests)
    • Liens vers des avis de sécurité.
    • Propose des solutions de contournement temporaires.
  • Hiérarchise les vulnérabilités en fonction de leur gravité, de leur exploitabilité et de leur impact sur l'exécution (tri automatique).

• Surveillance et rapports continus
  • Reprend périodiquement l'analyse de la base de code pour détecter les nouvelles vulnérabilités et mettre à jour les SBOM.
  • Maintient une visibilité en temps réel des composants du système d'exploitation, de leurs versions et des risques associés.

Les 10 meilleurs outils SCA éprouvés par l'industrie

(Par ordre alphabétique)

Si vous êtes à la recherche d'outils SCA et ne savez pas par où commencer, voici une liste de 10 outils que nous considérons comme les leaders du secteur, suivis de leurs principales caractéristiques et de leurs éventuels inconvénients.

1. Sécurité en aïkido

Aikido Security est une plateforme de sécurité axée sur les développeurs qui combine 9 scanners différents en une seule plateforme qui vous protège de code en code.
Aikido adopte une approche différente de l'analyse des dépendances open-source en priorisant les vulnérabilités basées sur des facteurs de risque réels au lieu de s'appuyer uniquement sur les scores CVSS et analyse également les logiciels malveillants, les risques liés aux licences et les paquets inactifs.

Caractéristiques principales :

• Hiérarchisation des vulnérabilités en fonction du risque: Se concentre sur les problèmes exploitables, en tenant compte de la sensibilité des données et de l'accessibilité des vulnérabilités, en réduisant le bruit des CVE non pertinents.
• Détection avancée des logiciels malveillants: Identifie les scripts malveillants cachés et les tentatives d'exfiltration de données dans les principaux écosystèmes tels que NPM, Python, Go et Rust.
• Analyse d'accessibilité: Utilise un moteur robuste pour identifier et hiérarchiser les vulnérabilités pouvant faire l'objet d'une action, en éliminant les faux positifs et les doublons.
• Workflows de remédiation automatisés: S'intègre à des outils tels que Slack, Jira et GitHub Actions pour automatiser les tickets, les notifications et les politiques de sécurité.
• Scanner CLI local: Permet aux équipes qui traitent des données sensibles d'effectuer des analyses sécurisées et autonomes, garantissant ainsi le respect des normes réglementaires et de protection de la vie privée.
• Conception centrée sur le développeur: La sécurité est intégrée directement dans les flux de travail, offrant des conseils clairs et exploitables adaptés à l'impact spécifique sur les bases de code.
• Une tarification simple: Prévisible et rentable, avec des économies pouvant atteindre 50 % par rapport à la concurrence.

2. Apiiro

Apiiro associe une analyse approfondie du code à une surveillance du comportement en cours d'exécution pour identifier et hiérarchiser les vulnérabilités exploitables et les risques liés aux logiciels libres, en fournissant des informations complètes et en rationalisant les mesures correctives directement dans les flux de travail des développeurs.

Caractéristiques principales :

• Analyse complète des risques: Évalue les risques liés aux logiciels libres au-delà des CVE, notamment les projets non maintenus, les conflits de licence et les pratiques de codage non sécurisées.
• Simulations de tests de pénétration: Confirme l'exploitabilité des vulnérabilités en fonction du contexte d'exécution afin de hiérarchiser les risques critiques.
• Graphique des risques et plan de contrôle: Cartographie des chaînes d'approvisionnement en logiciels libres et automatisation des flux de travail, des politiques et des processus de remédiation pour traiter efficacement les risques.
• SBOMs étendus (XBOM): Fournit une vue graphique en temps réel des dépendances et des risques associés, y compris les ressources CI/CD et cloud.
• Remédiation centrée sur le développeur: Intègre des alertes contextualisées et des mises à jour de versions sécurisées dans les flux de travail et les outils existants des développeurs.

Inconvénients :

• Coût élevé: Il faut un contrat annuel minimum de 35 400 dollars pour 50 postes, ce qui peut ne pas convenir aux petites organisations.
• Une prise en main complexe: Les fonctions avancées telles que les graphiques de risque et les XBOM peuvent nécessiter une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs.

3. Arnica

Arnica s'intègre directement aux systèmes SCM pour surveiller en permanence et en temps réel les changements de code et les dépendances, ce qui permet une détection précoce des vulnérabilités, une gestion dynamique de l'inventaire et des conseils de remédiation exploitables pour garantir que la sécurité est intégrée au cycle de vie du développement.

Caractéristiques principales :

• SCA sans pipeline : élimine les configurations complexes de pipeline en s'intégrant nativement à des outils tels que GitHub, GitLab et Azure DevOps pour analyser chaque livraison en temps réel.
• Inventaire dynamique des dépendances : Maintient un inventaire à jour de tous les paquets externes, des licences et des risques associés.
• Priorité à l'exploitabilité : Corrélation entre les cartes de score OpenSSF et les renseignements sur les menaces EPSS pour calculer les scores de risque d'exploitabilité pour chaque vulnérabilité.
• Alertes contextuelles : Des alertes détaillées et prescriptives sont envoyées aux parties prenantes concernées avec des conseils de remédiation étape par étape, y compris des correctifs automatisés en un seul clic.
• Boucle de rétroaction transparente : Fournit un retour d'information immédiat sur la sécurité aux développeurs, favorisant ainsi une gestion précoce et continue des vulnérabilités.

Inconvénients :

• Fonctionnalités gratuites limitées : Les fonctionnalités avancées nécessitent des plans payants, à partir de 8 $ par identité et par mois.
• Coûts de mise à l'échelle : Les coûts augmentent avec le nombre d'identités, ce qui peut être un problème pour les grandes équipes ou organisations.

4. Cycode

Cycode fournit une visibilité de bout en bout sur les vulnérabilités open-source et les violations de licence en analysant le code des applications, les pipelines CI/CD et l'infrastructure, offrant une surveillance en temps réel, une génération automatisée de SBOM et une remédiation évolutive directement intégrée dans les flux de travail des développeurs.

Caractéristiques principales :

• Analyse complète : Analyse le code de l'application, les fichiers de compilation et les pipelines CI/CD pour détecter les vulnérabilités et les violations de licence.
• Surveillance en temps réel : Utilise un graphe de connaissances pour identifier les écarts et les vecteurs d'attaque potentiels au fur et à mesure qu'ils se produisent.
• Gestion des SBOM : Génère des SBOMs actualisés aux formats SPDX ou CycloneDX pour toutes les dépendances.
• Remédiation intégrée : Fournit un contexte CVE, des suggestions de mises à jour, des correctifs en un clic et des requêtes automatisées pour accélérer la mise en place des correctifs.
• Corrections évolutives : Cela permet à de corriger les vulnérabilités dans tous les référentiels en une seule action.

Inconvénients :

• Transparence des prix : Nécessite un contact direct pour la tarification, avec des estimations suggérant 350 $ par développeur contrôlé annuellement.
• Coût pour les grandes équipes : Le prix peut devenir prohibitif pour les organisations qui comptent de nombreux développeurs.

5. Facteur de profondeur

DeepFactor combine l'analyse statique avec la surveillance en temps réel de l'exécution pour générer des SBOM complets, cartographier les dépendances et identifier les risques exploitables en analysant les modèles d'exécution du monde réel et les comportements d'exécution, offrant ainsi une vue contextualisée des vulnérabilités pour rationaliser la remédiation.

Caractéristiques principales :

• Runtime Reachability SCA: permet de déterminer si les vulnérabilités sont exploitables en analysant les chemins d'accès au code exécuté, les flux de contrôle et les traces de pile.
• Génération dynamique de SBOM: Identifie toutes les dépendances, y compris les composants "fantômes" non déclarés, en combinant l'analyse statique et l'analyse d'exécution.
• Politiques de sécurité personnalisables: Permet aux organisations de définir des règles conditionnelles et des déclencheurs uniques en fonction de leurs besoins spécifiques en matière de sécurité.
• Corrélation intelligente des alertes: Consolide les problèmes connexes en alertes exploitables avec un contexte détaillé, réduisant ainsi le bruit du triage.
• Informations granulaires sur l'exécution: Observe le comportement de l'application à travers les opérations de fichiers, l'utilisation de la mémoire, l'activité du réseau, etc.

Inconvénients :

• Prix: Les coûts peuvent s'élever rapidement pour les grandes équipes, avec le plan tout-en-un à 65 $/développeur/mois.
• Prise en charge limitée des langages: L'analyse d'accessibilité en temps réel ne prend actuellement en charge qu'un sous-ensemble de langages (PHP, Kotlin, Go, Ruby, Scala), ce qui peut ne pas couvrir tous les cas d'utilisation.

6. Laboratoires Endor

Endor Labs améliore l'analyse SCA en inspectant le code source pour créer des SBOM dynamiques, identifier les vulnérabilités critiques et détecter les modèles de codage non sécurisés, les logiciels malveillants et les dépendances inactives, ce qui permet aux équipes DevSecOps de se concentrer sur les risques les plus exploitables avec des informations exploitables et un soutien à la conformité réglementaire.

Caractéristiques principales :

• Analyse granulaire des dépendances: Cartographie de toutes les dépendances déclarées et "fantômes" grâce à l'inspection du code source, et pas seulement des fichiers manifestes.
• Analyse d'accessibilité: Identifie les vulnérabilités exploitables de manière réaliste dans le contexte de l'application afin de réduire le bruit.
• Score Endor: Fournit une évaluation complète de l'état des logiciels libres, en tenant compte de l'historique de la sécurité, du soutien de la communauté et de la maintenance.
• Rapports SBOM et VEX automatisés: Mise à jour permanente des inventaires de dépendances et des classifications de vulnérabilités avec un contexte d'accessibilité approfondi.
• Capacités de détection avancées: Inclut des moteurs de règles pour détecter les logiciels malveillants, les modèles non sécurisés, la prolifération des dépendances et les violations de licence.

Inconvénients :

• Coût d'entrée élevé: Les plans payants commencent à 10 000 dollars par an, ce qui les rend moins accessibles aux petites organisations.
• Complexité pour les nouveaux utilisateurs: Les fonctionnalités complètes et les analyses approfondies peuvent nécessiter un temps d'intégration pour les nouvelles équipes.

7. Sécurité des oligos

Oligo adopte une approche unique de l'ACS en surveillant les bibliothèques au moment de l'exécution, à la fois en test et en production, afin de détecter les vulnérabilités que les scanners traditionnels ne détectent pas. Oligo propose des correctifs exploitables en fonction du contexte et de l'environnement de l'application. En s'appuyant sur une base de connaissances étendue des profils de comportement des bibliothèques et sur une surveillance en temps réel, Oligo identifie les vulnérabilités du jour zéro, l'utilisation incorrecte des bibliothèques et les menaces spécifiques à l'exécution, garantissant ainsi que les équipes DevSecOps s'attaquent efficacement aux problèmes critiques.

Caractéristiques principales :

• Surveillance de l'exécution: Suivi du comportement de la bibliothèque pendant les tests et la production afin de détecter les écarts et les vulnérabilités.
• Profilage basé sur l'eBPF: Utilise la surveillance au niveau du noyau Linux pour une visibilité inégalée du comportement en cours d'exécution.
• Politiques et déclencheurs automatisés: Workflows de sécurité personnalisables et alertes en temps réel via des outils tels que Slack et Jira.
• Détection des vulnérabilités du jour zéro: Identifie les menaces avant qu'elles ne soient publiquement connues, empêchant ainsi les attaques de type "zero-day".
• Hiérarchisation contextuelle des vulnérabilités: Tient compte de l'environnement et de l'état d'exécution de la bibliothèque pour hiérarchiser efficacement les menaces.

Inconvénients :

• Transparence des prix: Il faut une démonstration pour accéder aux détails de la tarification ; il n'y a pas d'information sur la tarification en libre-service ou normalisée.
• Limites de la plate-forme: Principalement axé sur Linux en raison de la dépendance à l'égard de la technologie eBPF.

8. Semgrep

Semgrep est une plateforme complète de sécurité de la chaîne d'approvisionnement qui scanne le flux de travail de développement, en s'appuyant sur des modèles légers de correspondance et d'analyse d'accessibilité pour détecter les vulnérabilités et les anti-modèles directement exploitables dans votre code, tout en offrant des règles personnalisables et une visibilité en temps réel sur les dépendances.

Caractéristiques principales :

• Analyse de bout en bout: Surveille les IDE, les dépôts, les pipelines CI/CD et les dépendances pour détecter les menaces de sécurité et les anti-modèles.
• Analyse d'accessibilité: Identifie si les vulnérabilités signalées sont activement exploitables dans votre application, réduisant ainsi le bruit inutile.
• Recherche de dépendances: Fournit des flux en direct et interrogeables de paquets et de versions de tiers pour une réponse aux menaces en temps réel et la planification des mises à niveau.
• Registre Semgrep: Comprend plus de 40 000 règles préconstruites et contribuées par la communauté, avec des options pour la création de règles personnalisées.
• Prise en charge d'un grand nombre de langages: Prise en charge de plus de 25 langages de programmation modernes, dont Go, Java, Python, JavaScript et C#.
• Intégrations transparentes: Fonctionne dès le départ avec GitHub, GitLab et d'autres systèmes de contrôle de version courants.

Inconvénients :

• Prix pour les grandes équipes: Les coûts augmentent rapidement pour les moyennes et grandes équipes (110 $/contributeur/mois pour 10 contributeurs ou plus).
• Complexité de la personnalisation: La rédaction et la gestion de règles personnalisées peuvent nécessiter des efforts supplémentaires pour les équipes moins expérimentées.

9. Snyk

Snyk est devenu l'étalon-or des outils SCA traditionnels, il crée des arbres de dépendance détaillés, identifie les dépendances imbriquées et crée des efforts de remédiation prioritaires basés sur des facteurs de risque et d'exploitabilité du monde réel. Snyk s'intègre dans les flux de travail des développeurs avec un tableau de bord, des outils CLI / IDE, fournit des correctifs exploitables et contribue à assurer la conformité avec les licences open-source.

Caractéristiques principales :

• Cartographie de l'arbre de dépendance: Construit des graphes hiérarchiques pour détecter les vulnérabilités dans les dépendances directes et transitives et retracer leur impact.
• Notation exclusive des priorités: Classe les vulnérabilités en fonction de leur exploitabilité, de leur contexte et de leur impact potentiel, ce qui permet de se concentrer sur les menaces critiques.
• Snyk Advisor: évalue plus d'un million de paquets open-source en termes de sécurité, de qualité et de maintenance afin d'aider les développeurs à choisir les meilleures dépendances.
• Base de données des vulnérabilités: Maintient une base de données robuste de plus de 10 millions de vulnérabilités de sources ouvertes, vérifiées manuellement pour en assurer l'exactitude et fournir des informations exploitables.
• Intégration transparente: Fonctionne avec les systèmes de contrôle de version les plus courants, les pipelines CI/CD et les IDE pour analyser le code et les dépendances en temps réel.
• Politiques personnalisables: Permet aux organisations d'appliquer des règles spécifiques pour la gestion des vulnérabilités et la conformité des licences.

Inconvénients :

• Coût des fonctionnalités avancées: Si le plan gratuit est basique, les fonctions avancées pour les grandes équipes nécessitent des plans de niveau supérieur, qui peuvent être coûteux.
• Dépendance à l'égard de la vérification manuelle: La dépendance à l'égard de la vérification manuelle des vulnérabilités peut retarder les mises à jour pour les menaces nouvellement découvertes.

10. Sécurité des sockets

Socket s'appuie sur l'inspection approfondie des paquets et l'analyse du comportement d'exécution pour détecter de manière proactive les menaces de la chaîne d'approvisionnement, les vulnérabilités du jour zéro et les anomalies dans les dépendances open-source, garantissant ainsi une protection complète au-delà de l'analyse traditionnelle basée sur le SBOM.

Caractéristiques principales :

• Inspection approfondie des paquets: Surveille le comportement des dépendances pendant l'exécution, notamment les interactions avec les ressources et les demandes d'autorisation, afin de détecter les comportements à risque.
• Détection proactive des menaces: Identifie les vulnérabilités du jour zéro, les risques de typosquattage et les attaques de la chaîne d'approvisionnement avant qu'elles ne soient divulguées publiquement.
• Intégration des demandes d'extraction: Analyse automatiquement les dépendances à chaque demande de traction et fournit des commentaires GitHub exploitables, garantissant une réduction des risques à un stade précoce.
• Aperçu des dépendances: Offre un aperçu des dépendances directes et transitives, en fournissant un graphique complet des dépendances avec des détails et des liens essentiels.
• Évaluation des risques liés à la maintenance: Évalue l'activité des mainteneurs, les mises à jour de la base de code et la validation sociale afin de détecter les risques potentiels dans les paquets OSS.

Inconvénients :

• Prise en charge des langues: Limité aux dépendances JavaScript, Python et Go, ce qui peut limiter l'utilisation pour les équipes travaillant dans d'autres langues.

Choisir le bon scanner de dépendances OSS

Le choix de l'outil SCA approprié dépendra des besoins spécifiques de votre projet et de la technologie qu'il utilise. Il est important de noter que l'ACS n'est qu'une partie d'un plan global de sécurité des applications et que l'utilisation d'un outil d'ACS autonome nécessitera l'intégration de plusieurs fournisseurs différents. Les solutions tout-en-un telles qu'Aikido Security ne sont pas seulement attrayantes en termes de sécurité.

Vous voulez voir l'Aïkido en action ? Inscrivez-vous pour scanner vos dépôts et obtenez vos premiers résultats SCA en moins de 2 minutes.