Plus tôt cette année, un hacker solitaire et un abonnement à une IA commerciale ont fait tomber le gouvernement mexicain, dérobant une énorme quantité de données sensibles lors d'une attaque qui aurait auparavant pris des mois à une équipe qualifiée. Et cela, avec un modèle Claude publiquement disponible.
Depuis, Mythos d'Anthropic a découvert des milliers de vulnérabilités zero-day sur tous les principaux systèmes d'exploitation et navigateurs, y compris des failles qui ont survécu à des décennies d'examen humain et à des millions de tests de sécurité automatisés. La fenêtre entre la vulnérabilité et l'exploit fonctionnel est désormais de quelques heures, et la compétence requise pour mener une attaque sérieuse ne cesse de diminuer.
Mais les défenseurs ont un contexte que les attaquants n'ont pas. Vous avez votre code source, votre comportement d'exécution, votre architecture et votre graphe de dépendances. Les organisations qui seront prêtes sont celles qui sont proactives plutôt que d'attendre qu'un scan leur signale un problème. Cette checklist est construite autour des avantages des défenseurs : savoir ce que vous exécutez, contrôler votre chaîne d'approvisionnement, trouver les vrais problèmes avant qu'ils n'apparaissent ailleurs, et les corriger plus rapidement que le cycle d'exploitation.
Pour les équipes qui veulent se préparer à Mythos, ceci est pour vous.
TL;DR
La liste de contrôle Mythos prête à l'emploi contient des actions concrètes pour renforcer la sécurité de vos applications et infrastructures, triées par couches, afin de vous préparer aux menaces de l'IA agentique.
Téléchargez la liste de contrôle dès maintenant pour commencer !
Nous détaillerons ci-dessous le contenu de cette liste de contrôle.
Une checklist pratique pour les CTOs naviguant face aux nouvelles menaces de Mythos et des modèles associés
Dans cette nouvelle checklist Mythos-Ready, chaque élément est rédigé pour la personne qui doit réellement agir en conséquence, avec suffisamment de contexte pour comprendre pourquoi cela est important maintenant. Bien qu'elle soit conçue pour les CTOs, les éléments abordent suffisamment de sujets pour que les responsables de la sécurité et les managers en ingénierie la trouvent directement pertinente pour les domaines dont ils sont responsables.
C'est une référence évolutive, vous pouvez donc y revenir lorsque votre stack change ou lorsqu'un nouveau modèle est déployé qui modifie ce que les attaquants peuvent faire. Les menaces évoluent si rapidement que ce qui était une faible priorité il y a six mois peut être urgent aujourd'hui.
La checklist est également basée sur le principe que les défenseurs peuvent gagner. Les éléments ici visent à s'assurer que vous utilisez réellement vos avantages avant que quelqu'un d'autre ne découvre les problèmes en premier.
Nous avons extrait quelques éléments ci-dessous pour vous donner un aperçu de son contenu.
Effectuez du pentesting IA sur votre application
L'aspect le plus important pour suivre les dernières avancées en matière d'IA est de pouvoir tester votre application à la recherche de vulnérabilités. Chaque responsable sécurité tente de développer cette capacité en interne, mais il existe des solutions prêtes à l'emploi qui ont déjà évalué les meilleurs modèles à utiliser pour divers cas d'usage.
Traitez le patching comme un pipeline continu
Les outils d'IA entre de mauvaises mains peuvent faire de l'ingénierie inverse sur un patch fournisseur, déterminer ce qu'il corrige et produire un exploit fonctionnel en quelques heures. Votre processus de release doit déployer les correctifs de sécurité le jour même de leur disponibilité. Mesurez le temps réel nécessaire à votre équipe pour passer de « patch critique disponible » à « en production » et réduisez ce délai.
Définir la portée des permissions des agents IA
Les agents de codage et les serveurs MCP nécessitent les mêmes contrôles d'accès que ceux que vous appliqueriez à tout utilisateur en production. Définissez ce qu'ils peuvent lire, écrire, exécuter et atteindre. Un agent doté de permissions étendues et sans journalisation est un initié non surveillé ayant un accès direct à votre codebase.
Sécurisez votre chaîne d'approvisionnement agentique
Un serveur MCP compromis peut altérer le comportement des agents de manière difficile à détecter et encore plus difficile à retracer. Validez chaque composant agentique avant de le connecter à vos systèmes, de la même manière que vous évalueriez toute dépendance tierce.
Établissez une porte de revue de sécurité pour le code généré par l'IA
Les outils de codage IA produisent du code plus rapidement que les processus de revue n'ont été conçus pour le gérer. Mettez en place une porte de revue avant que le code généré par l'IA n'atteigne la production, et assurez-vous qu'elle couvre les tests générés, la configuration d'infrastructure et les modifications de dépendances, et pas seulement le code applicatif.
Téléchargez la checklist de sécurité Mythos-ready
Ce ne sont là que quelques-uns des éléments couverts. La checklist complète aborde l'inventaire de la surface d'attaque, les contrôles de la chaîne d'approvisionnement agentique, la revue de code généré par l'IA, les vérifications des dépendances et des malwares, la réponse aux incidents pour les attaques à vitesse IA, et bien plus encore.
Téléchargez dès maintenant la Checklist de Sécurité Mythos-Ready et commencez à mettre en place les pratiques qui résistent, quel que soit le modèle utilisé par un attaquant.
